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建立資料表

即使執行爬行者程式是清查資料存放區中資料的建議方法，您也可以將中繼資料表新增至 AWS Glue Data Catalog 手動。這種方法可讓您更好地控制中繼資料定義，並根據您的特定需求對其進行自訂。

您也可以使用以下方式手動將表格加入至「資料目錄」：

使用主控台或手動定義資料表時API，您可以指定資料表結構描述和分類欄位的值，該欄位指出資料來源中資料的類型和格式。如果是爬蟲程式來建立資料表，資料格式和結構描述就會由內建分類器或自訂分類器決定。如需使用建立資料表的詳細資訊 AWS Glue 控制台，請參閱使用控制台創建表。

資料表分割區

同時 AWS Glue Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) 資料夾的資料表定義可描述分區資料表。例如，為了改善查詢效能，分割的資料表可能使用月份名稱為金鑰，以將每月資料分隔成不同的檔案。In (入) AWS Glue，資料表定義包含資料表的分割索引鍵。當 AWS Glue 評估 Amazon S3 資料夾中的資料以對資料表進行分類，並決定是否新增個別資料表或分區資料表。

您可以在資料表上建立分割區索引來擷取分割區的子集，而不是載入資料表中的所有分割區。如需使用分割區索引的詳細資訊，請參閱建立分割區索引 。

以下所有條件必須為真 AWS Glue 若要為 Amazon S3 資料夾建立分區資料表：

例如，您可能擁有一個名稱為 my-app-bucket 的 Amazon S3 儲存貯體，用於存放 iOS 和 Android 應用程式的銷售資料。資料按照年、月、日分割。iOS 和 Android 銷售的資料檔案有相同的結構描述、日期格式和壓縮格式。在 AWS Glue Data Catalog，該 AWS Glue 爬行者程式會使用年、月和日的分割索引鍵來建立一個資料表定義。

以下的 Amazon S3 my-app-bucket 清單顯示了一些分割區。= 符號用於指派分割區金鑰值。

   my-app-bucket/Sales/year=2010/month=feb/day=1/iOS.csv
   my-app-bucket/Sales/year=2010/month=feb/day=1/Android.csv
   my-app-bucket/Sales/year=2010/month=feb/day=2/iOS.csv
   my-app-bucket/Sales/year=2010/month=feb/day=2/Android.csv
   ...
   my-app-bucket/Sales/year=2017/month=feb/day=4/iOS.csv
   my-app-bucket/Sales/year=2017/month=feb/day=4/Android.csv
   

資料表資源連結

Data Catalog 也可以包含資料表的資源連結。資料表資源連結是本機或共用資料表的連結。目前，您只能建立資源連結 AWS Lake Formation。 建立表格的資源連結後，無論您要使用表格名稱的任何地方，都可以使用資源連結名稱。除了您擁有或與您共用的表格外，表格資源連結會由傳回，glue:GetTables()並以項目的形式顯示在 AWS Glue 控制台。

Data Catalog 也可以包含資料庫資源連結。

如需有關資源連結的詳細資訊，請參閱在 AWS Lake Formation 開發人員指南。

使用控制台創建表

中的一個表 AWS Glue Data Catalog 是表示資料倉庫中資料的中繼資料定義。您可以在執行爬行者程式時建立表格，或者您可以在 AWS Glue 控制台。「表格」清單 AWS Glue 控制台顯示表的元數據的值。建立 ETL (擷取、轉換和載入) 工作時，您可以使用資料表定義來指定來源和目標。

若要開始使用，請登入 AWS Management Console 並打開 AWS Glue 控制台位於https://console.aws.amazon.com/glue/。選擇 Tables (資料表) 索引標籤，然後使用 Add tables (新增資料表) 按鈕來建立資料表 (藉由使用爬蟲程式或手動輸入屬性)。

在主控台上新增資料表

若要使用爬蟲程式來新增資料表，請依序選擇 Add tables (新增資料表)、Add tables using a crawler (使用爬蟲程式來新增資料表)。然後，依照 Add crawler (新增爬蟲程式) 精靈中的說明來進行操作。當爬行者程式執行時，表格會新增至 AWS Glue Data Catalog。 如需詳細資訊，請參閱使用編目器填入資料目錄 。

如果您知道在 Data Catalog 中建立 Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) 資料表定義所需的屬性，則可以使用資料表精靈來建立。依序選擇 Add tables (新增資料表)、Add table manually (手動新增資料表)，然後依照 Add table (新增資料表) 精靈中的說明來進行操作。

透過主控台來手動新增資料表時，請注意下列事項：

資料表屬性

下列是一些重要的資料表屬性：

檢視和管理表格詳細資訊

若要檢視現有資料表的詳細資訊，請在清單中選擇資料表名稱，然後選擇 Action, View details (動作，檢視詳細資訊)。

資料表的詳細資訊包括資料表的屬性及其結構描述。此檢視會顯示資料表的結構描述，包括欄名稱 (依資料表定義的順序排列)、資料類型和分區金鑰欄位。如果欄為複雜的類型，您可以選擇 View properties (檢視屬性) 來顯示該欄位結構的詳細資訊，如下列範例所示：

{
"StorageDescriptor": 
    {
      "cols": {
         "FieldSchema": [
           {
             "name": "primary-1",
             "type": "CHAR",
             "comment": ""
           },
           {
             "name": "second ",
             "type": "STRING",
             "comment": ""
           }
         ]
      },
      "location": "s3://aws-logs-111122223333-us-east-1",
      "inputFormat": "",
      "outputFormat": "org.apache.hadoop.hive.ql.io.HiveIgnoreKeyTextOutputFormat",
      "compressed": "false", 
      "numBuckets": "0",
      "SerDeInfo": {
           "name": "",
           "serializationLib": "org.apache.hadoop.hive.serde2.OpenCSVSerde",
           "parameters": {
               "separatorChar": "|"
            }
      },
      "bucketCols": [],
      "sortCols": [],
      "parameters": {},
      "SkewedInfo": {},
      "storedAsSubDirectories": "false"
    },
    "parameters": {
       "classification": "csv"
    }
}

如需關於資料表的屬性 (例如 StorageDescriptor) 的詳細資訊，請參閱 StorageDescriptor 結構。

若要變更資料表的結構描述，請選擇 Edit schema (編輯結構描述) 來新增和移除欄、變更欄名稱和變更資料類型。

若要比較不同版本的表格 (包括其綱要)，請選擇 side-by-side 比較版本，查看表格之兩個結構描述版本的比較。如需詳細資訊，請參閱 比較表結構定義版本 。

若要顯示 Amazon S3 分區中所包含的檔案，請選擇 View partition (檢視分割區)。對於 Amazon S3 資料表，Key (金鑰) 欄會顯示分區金鑰，用來將來源資料存放區中的資料表分區。分區 (Partitioning) 是一種方法，用來根據金鑰欄位的值 (例如日期、位置或部門)，將資料表劃分為相關的部分。如需關於分區的詳細資訊，請搜尋網際網路，取得「Hive 分區」的相關資訊。

比較表結構定義版本

當您比較兩個版本的資料表結構定義時，您可以展開和收合巢狀資料列、比較兩個版本的結構定義，以及檢視資料表屬性 side-by-side side-by-side，來比較巢狀資料列變更。

比較版本

使用爬蟲程式更新手動建立的資料目錄資料表

您可能想要建立 AWS Glue Data Catalog 手動表格，然後保持更新 AWS Glue 爬蟲。按排程執行的爬蟲程式可以新增新的分割區，並更新含有任何結構描述變更的資料表。這也適用於從 Apache Hive 中繼存放區遷移來的資料表。

若要執行此作業，當您定義爬蟲程式時，請指定一或多個現有的 Data Catalog 資料表，而不是指定一或多個資料存放區做為抓取來源。爬蟲程式即會抓取目錄資料表指定的資料存放區。在這種情況下，系統就不會建立任何新的資料表，而會更新您手動建立的資料表。

以下是建議您手動建立目錄資料表，並指定目錄資料表做為爬蟲程式來源的其他原因：

如需詳細資訊，請參閱步驟 2：選擇資料來源和分類器。

Data Catalog 資料表屬性

表格屬性或參數 (如中所知) AWS CLI，是未驗證的索引鍵和值字串。您可以在表格上設定自己的性質，以支援資料目錄以外的使用 AWS Glue。 使用資料目錄的其他服務也可能會這樣做。 AWS Glue 在執行工作或爬行程式時設定一些表格屬性。除非另有說明，否則這些屬性僅供內部使用，我們不支援其以當前形式繼續存在，也不支援手動變更這些屬性時的產品行為。

如需有關表格性質設定的詳細資訊 AWS Glue 爬蟲，請參閱爬蟲程式在 Data Catalog 資料表上設定的參數。