本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。
這些章節說明如何執行 AWS Glue 本機互動式工作階段。
在本機設定互動式工作階段的先決條件
下列是安裝互動式工作階段的先決條件：
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支援的 Python 版本為 3.6 至 3.10 以上版本。
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請參閱以下章節來取得 MacOS/Linux 和 Windows 的相關指示。
安裝 Jupyter 和 AWS Glue 互動式工作階段 Jupyter 核心
使用以下命令在本機安裝核心。
install-glue-kernels 命令會同時為 Pyspark 和 Spark 核心安裝 jupyter kernelspec，並在正確的目錄中安裝標誌。
pip3 install --upgrade jupyter boto3 aws-glue-sessionsinstall-glue-kernels 執行 Jupyter
若要執行 Jupyter 筆記本，請完成以下步驟。
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執行下列命令以啟動 Jupyter 筆記本。
jupyter notebook -
選擇 New (新增)，然後選擇其中一個 AWS Glue 核心以開始針對 AWS Glue 編碼。
設定工作階段憑證和區域
MacOS/Linux 指示
AWS Glue 互動式工作階段需要與 AWS Glue 任務和開發端點相同的 IAM 許可。使用下列兩種方式之一指定與互動式工作階段搭配使用的角色：
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使用
%iam_role和%region魔術命令 -
使用
~/.aws/config中額外的行
使用魔術命令設定工作階段角色
在第一個儲存格中，在執行的第一個儲存格中鍵入 %iam_role <YourGlueServiceRole>。
Configuring a session role with ~/.aws/config (使用 設定工作階段角色)
AWS Glue 互動式工作階段的服務角色可以在筆記本本身中指定，也可以與 AWS CLI 組態一起存放。如果您有一個通常與 AWS Glue 任務一起使用的角色，那麼這就是該角色。如果您沒有用於 AWS Glue 任務的角色，請遵循本指南：《設定用於 AWS Glue 的 IAM 許可》來進行設定。
若要將此角色設定為互動式工作階段的預設角色：
-
在文字編輯器中開啟
~/.aws/config。 -
尋找您用於 AWS Glue 的設定檔。如果您不使用設定檔，請使用
[Default]設定檔。 -
在設定檔中為您打算使用的角色新增一行，如
glue_role_arn=<AWSGlueServiceRole>。 -
[選用]：如果您的設定檔沒有設定預設區域，建議使用
region=us-east-1新增一個區域，將us-east-1替換為您所需的區域。 -
儲存組態。
如需詳細資訊，請參閱具備 IAM 的互動式工作階段。
Windows 指示
AWS Glue 互動式工作階段需要與 AWS Glue 任務和開發端點相同的 IAM 許可。使用下列兩種方式之一指定與互動式工作階段搭配使用的角色：
-
使用
%iam_role和%region魔術命令 -
使用
~/.aws/config中額外的行
使用魔術命令設定工作階段角色
在第一個儲存格中，在執行的第一個儲存格中鍵入 %iam_role <YourGlueServiceRole>。
使用 ~/.aws/config 設定工作階段角色
AWS Glue 互動式工作階段的服務角色可以在筆記本本身中指定，也可以與 AWS CLI 組態一起存放。如果您有一個通常與 AWS Glue 任務一起使用的角色，那麼這就是該角色。如果您沒有用於 AWS Glue 任務的角色，請遵循本指南：設定用於 AWS Glue 的 IAM 許可，來進行設定。
若要將此角色設定為互動式工作階段的預設角色：
-
在文字編輯器中開啟
~/.aws/config。 -
尋找您用於 AWS Glue 的設定檔。如果您不使用設定檔，請使用
[Default]設定檔。 -
在設定檔中為您打算使用的角色新增一行，如
glue_role_arn=<AWSGlueServiceRole>。 -
[選用]：如果您的設定檔沒有設定預設區域，建議使用
region=us-east-1新增一個區域，將us-east-1替換為您所需的區域。 -
儲存組態。
如需詳細資訊，請參閱具備 IAM 的互動式工作階段。
從互動式工作階段預覽版升級
在 0.27 版本發佈時，核心已升級並擁有新名稱。若要清理核心的預覽版本，請從終端機或 PowerShell 執行以下命令。
注意
如果您的核心是需要自訂服務模型的任何其他 AWS Glue 預覽版的一部分，移除核心會移除自訂服務模型。
# Remove Old Glue Kernels
jupyter kernelspec remove glue_python_kernel
jupyter kernelspec remove glue_scala_kernel
# Remove Custom Model
cd ~/.aws/models
rm -rf glue/
