Kopieren von Daten zwischen DynamoDB und einer nativen Hive-Tabelle - Amazon-DynamoDB

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Kopieren von Daten zwischen DynamoDB und einer nativen Hive-Tabelle

Wenn Sie Daten in einer DynamoDB-Tabelle vorliegen haben, können Sie sie in eine native Hive-Tabelle kopieren. So erhalten Sie einen Snapshot der Daten zum Zeitpunkt des Kopierens.

Dies ist sinnvoll, wenn Sie viele HiveQL-Abfragen ausführen müssen, aber keine bereitgestellte Durchsatzkapazität aus DynamoDB verbrauchen möchten. Da es sich bei den Daten in der systemeigenen Hive-Tabelle um eine Kopie der Daten aus DynamoDB handelt und nicht um „Live-Daten“, sollten Ihre Abfragen nicht erwarten, dass es sich bei den Daten um Daten handelt. up-to-date

Anmerkung

Die Beispiele in diesem Abschnitt setzen voraus, dass Sie die Schritte in Tutorial: Arbeiten mit Amazon DynamoDB und Apache Hive befolgt haben und über eine externe Tabelle, die in DynamoDB verwaltet wird (ddb_features), verfügen.

Beispiel Kopieren von DynamoDB in native Hive-Tabelle

Sie können eine native Hive-Tabelle erstellen und sie mit Daten aus ddb_features wie folgt füllen:

CREATE TABLE features_snapshot AS
SELECT * FROM ddb_features;

Anschließend können Sie die Daten jederzeit aktualisieren:

INSERT OVERWRITE TABLE features_snapshot
SELECT * FROM ddb_features;

In diesen Beispielen werden mit der Unterabfrage SELECT * FROM ddb_features alle Daten aus der Tabelle ddb_features abgerufen. Wenn Sie nur eine Teilmenge der Daten kopieren möchten, verwenden Sie eine WHERE-Klausel in der Unterabfrage.

Im folgenden Beispiel wird eine native Hive-Tabelle erstellt, die nur einige der Attribute für Seen und Gipfel enthält:

CREATE TABLE lakes_and_summits AS
SELECT feature_name, feature_class, state_alpha
FROM ddb_features
WHERE feature_class IN ('Lake','Summit');
Beispiel Kopieren von nativer Hive-Tabelle in DynamoDB

Verwenden Sie die folgende HiveQL-Anweisung, um die Daten aus der nativen Hive-Tabelle in die Tabelle ddb_features zu kopieren:

INSERT OVERWRITE TABLE ddb_features
SELECT * FROM features_snapshot;