Von SQL bis NoSQL - Amazon-DynamoDB

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Von SQL bis NoSQL

Als Anwendungsentwickler haben Sie möglicherweise Erfahrung mit relationalen Datenbankmanagementsystemen (RDBMS) und SQL (Structured Query Language). Wenn Sie mit Amazon DynamoDB arbeiten, werden Sie nicht nur viele Gemeinsamkeiten, sondern auch viele Unterschiede feststellen. Mit dem Begriff NoSQL werden nicht relationale Datenbanksysteme beschrieben, die hoch verfügbar, skalierbar und für hohe Leistung optimiert sind. Anstatt des relationalen Modells nutzen NoSQL-Datenbanken (wie DynamoDB) alternative Datenverwaltungsmodelle, z. B. Schlüssel-Wert-Paare oder Dokumentenspeicher. Weitere Informationen finden Sie unter Was ist NoSQL?.

Amazon DynamoDB unterstützt PartiQL, eine Open-Source-, SQL-kompatible Abfragesprache, mit der Sie Daten effizient abfragen können, unabhängig davon, wo oder in welchem Format sie gespeichert sind. Mit PartiQL können Sie problemlos strukturierte Daten aus relationalen Datenbanken, halbstrukturierte und verschachtelte Daten in offenen Datenformaten und sogar schemalose Daten in NoSQL- oder Dokumentdatenbanken verarbeiten, die verschiedene Attribute für verschiedene Zeilen zulassen. Weitere Informationen finden Sie unter PartiQL-Abfragesprache.

In den folgenden Abschnitten werden allgemeine Datenbankaufgaben beschrieben, wobei SQL-Anweisungen mit ihren entsprechenden DynamoDB-Operationen verglichen und gegenübergestellt werden.

Anmerkung

Die SQL-Beispiele in diesem Abschnitt sind mit dem MySQL-RDBMS kompatibel.

Die in diesem Abschnitt genannten DynamoDB-Beispiele enthalten den Namen der DynamoDB-Operation zusammen mit dem Parameter für diese Operation im JSON-Format. Codebeispiele, die diese Operationen verwenden, finden Sie unter Erste Schritte mit DynamoDB und den SDKs AWS.