Rechenzeit bis live (TTL) in DynamoDB - Amazon-DynamoDB

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Rechenzeit bis live (TTL) in DynamoDB

Eine gängige Methode zur Implementierung TTL besteht darin, eine Ablaufzeit für Elemente festzulegen, die darauf basieren, wann sie erstellt oder zuletzt aktualisiert wurden. Dies kann durch Hinzufügen von Zeit zu den Zeitstempeln createdAt und updatedAt Zeitstempeln erfolgen. Beispielsweise kann der Wert TTL für neu erstellte Elemente auf createdAt + 90 Tage festgelegt werden. Wenn der Artikel aktualisiert wird, TTL kann er auf updatedAt + 90 Tage neu berechnet werden.

Die berechnete Ablaufzeit muss im Epochenformat in Sekunden angegeben werden. Um für Ablauf und Löschung in Betracht zu ziehen, TTL dürfen sie nicht länger als fünf Jahre zurückliegen. Wenn Sie ein anderes Format verwenden, ignorieren die TTL Prozesse das Element. Wenn Sie das Ablaufdatum auf einen Zeitpunkt in der future festlegen, an dem der Artikel ablaufen soll, ist der Artikel nach diesem Zeitpunkt abgelaufen. Angenommen, Sie haben das Ablaufdatum auf 1724241326 festgelegt (das ist Montag, 21. August 2024 11:55:26 ()). GMT Der Artikel läuft nach der angegebenen Zeit ab.

Erstellen Sie ein Objekt und legen Sie die Gültigkeitsdauer fest

Das folgende Beispiel zeigt, wie die Ablaufzeit berechnet wird, wenn ein neues Element erstellt wird, wobei expireAt der Name des TTL Attributs verwendet wird. Eine Zuweisungsanweisung ruft die aktuelle Uhrzeit als Variable ab. In diesem Beispiel wird die Ablaufzeit mit 90 Tagen ab der aktuellen Uhrzeit berechnet. Die Zeit wird dann in das Epochenformat konvertiert und als Integer-Datentyp im TTL Attribut gespeichert.

Die folgenden Codebeispiele zeigen, wie Sie ein Element mit TTL erstellen.

Java
SDKfür Java 2.x
package com.amazon.samplelib.ttl; import software.amazon.awssdk.regions.Region; import software.amazon.awssdk.services.dynamodb.DynamoDbClient; import software.amazon.awssdk.services.dynamodb.model.AttributeValue; import software.amazon.awssdk.services.dynamodb.model.DynamoDbException; import software.amazon.awssdk.services.dynamodb.model.PutItemRequest; import software.amazon.awssdk.services.dynamodb.model.PutItemResponse; import software.amazon.awssdk.services.dynamodb.model.ResourceNotFoundException; import software.amazon.awssdk.utils.ImmutableMap; import java.io.Serializable; import java.util.Map; import java.util.Optional; public class CreateTTL { public static void main(String[] args) { final String usage = """ Usage: <tableName> <primaryKey> <sortKey> <region> Where: tableName - The Amazon DynamoDB table being queried. primaryKey - The name of the primary key. Also known as the hash or partition key. sortKey - The name of the sort key. Also known as the range attribute. region (optional) - The AWS region that the Amazon DynamoDB table is located in. (Default: us-east-1) """; // Optional "region" parameter - if args list length is NOT 3 or 4, short-circuit exit. if (!(args.length == 3 || args.length == 4)) { System.out.println(usage); System.exit(1); } String tableName = args[0]; String primaryKey = args[1]; String sortKey = args[2]; Region region = Optional.ofNullable(args[3]).isEmpty() ? Region.US_EAST_1 : Region.of(args[3]); // Get current time in epoch second format final long createDate = System.currentTimeMillis() / 1000; // Calculate expiration time 90 days from now in epoch second format final long expireDate = createDate + (90 * 24 * 60 * 60); final ImmutableMap<String, ? extends Serializable> itemMap = ImmutableMap.of("primaryKey", primaryKey, "sortKey", sortKey, "creationDate", createDate, "expireAt", expireDate); final PutItemRequest request = PutItemRequest.builder() .tableName(tableName) .item((Map<String, AttributeValue>) itemMap) .build(); try (DynamoDbClient ddb = DynamoDbClient.builder() .region(region) .build()) { final PutItemResponse response = ddb.putItem(request); System.out.println(tableName + " PutItem operation with TTL successful. Request id is " + response.responseMetadata().requestId()); } catch (ResourceNotFoundException e) { System.err.format("Error: The Amazon DynamoDB table \"%s\" can't be found.\n", tableName); System.exit(1); } catch (DynamoDbException e) { System.err.println(e.getMessage()); System.exit(1); } System.exit(0); } }
JavaScript
SDKfür JavaScript (v3)
import { DynamoDBClient, PutItemCommand } from "@aws-sdk/client-dynamodb"; function createDynamoDBItem(table_name, region, partition_key, sort_key) { const client = new DynamoDBClient({ region: region, endpoint: `https://dynamodb.${region}.amazonaws.com` }); // Get the current time in epoch second format const current_time = Math.floor(new Date().getTime() / 1000); // Calculate the expireAt time (90 days from now) in epoch second format const expire_at = Math.floor((new Date().getTime() + 90 * 24 * 60 * 60 * 1000) / 1000); // Create DynamoDB item const item = { 'partitionKey': {'S': partition_key}, 'sortKey': {'S': sort_key}, 'createdAt': {'N': current_time.toString()}, 'expireAt': {'N': expire_at.toString()} }; const putItemCommand = new PutItemCommand({ TableName: table_name, Item: item, ProvisionedThroughput: { ReadCapacityUnits: 1, WriteCapacityUnits: 1, }, }); client.send(putItemCommand, function(err, data) { if (err) { console.log("Exception encountered when creating item %s, here's what happened: ", data, ex); throw err; } else { console.log("Item created successfully: %s.", data); return data; } }); } // use your own values createDynamoDBItem('your-table-name', 'us-east-1', 'your-partition-key-value', 'your-sort-key-value');
  • APIEinzelheiten finden Sie PutItemunter AWS SDK for JavaScript APIReferenz.

Python
SDKfür Python (Boto3)
import boto3 from datetime import datetime, timedelta def create_dynamodb_item(table_name, region, primary_key, sort_key): """ Creates a DynamoDB item with an attached expiry attribute. :param table_name: Table name for the boto3 resource to target when creating an item :param region: string representing the AWS region. Example: `us-east-1` :param primary_key: one attribute known as the partition key. :param sort_key: Also known as a range attribute. :return: Void (nothing) """ try: dynamodb = boto3.resource('dynamodb', region_name=region) table = dynamodb.Table(table_name) # Get the current time in epoch second format current_time = int(datetime.now().timestamp()) # Calculate the expiration time (90 days from now) in epoch second format expiration_time = int((datetime.now() + timedelta(days=90)).timestamp()) item = { 'primaryKey': primary_key, 'sortKey': sort_key, 'creationDate': current_time, 'expireAt': expiration_time } table.put_item(Item=item) print("Item created successfully.") except Exception as e: print(f"Error creating item: {e}") raise # Use your own values create_dynamodb_item('your-table-name', 'us-west-2', 'your-partition-key-value', 'your-sort-key-value')
  • APIEinzelheiten finden Sie unter PutItemPython (Boto3) API -Referenz.AWS SDK

Aktualisieren Sie ein Element und aktualisieren Sie die Gültigkeitsdauer

Dieses Beispiel ist eine Fortsetzung des Beispiels aus dem vorherigen Abschnitt. Die Ablaufzeit kann neu berechnet werden, wenn der Artikel aktualisiert wird. Im folgenden Beispiel wird der expireAt Zeitstempel neu berechnet, sodass er 90 Tage von der aktuellen Uhrzeit abweicht.

Die folgenden Codebeispiele zeigen, wie der eines Elements aktualisiert wird. TTL

Java
SDKfür Java 2.x

Aktualisieren Sie TTL ein vorhandenes DynamoDB-Element in einer Tabelle.

import software.amazon.awssdk.regions.Region; import software.amazon.awssdk.services.dynamodb.DynamoDbClient; import software.amazon.awssdk.services.dynamodb.model.AttributeValue; import software.amazon.awssdk.services.dynamodb.model.DynamoDbException; import software.amazon.awssdk.services.dynamodb.model.ResourceNotFoundException; import software.amazon.awssdk.services.dynamodb.model.UpdateItemRequest; import software.amazon.awssdk.services.dynamodb.model.UpdateItemResponse; import software.amazon.awssdk.utils.ImmutableMap; import java.util.Map; import java.util.Optional; // Get current time in epoch second format final long currentTime = System.currentTimeMillis() / 1000; // Calculate expiration time 90 days from now in epoch second format final long expireDate = currentTime + (90 * 24 * 60 * 60); // An expression that defines one or more attributes to be updated, the action to be performed on them, and new values for them. final String updateExpression = "SET updatedAt=:c, expireAt=:e"; final ImmutableMap<String, AttributeValue> keyMap = ImmutableMap.of("primaryKey", AttributeValue.fromS(primaryKey), "sortKey", AttributeValue.fromS(sortKey)); final Map<String, AttributeValue> expressionAttributeValues = ImmutableMap.of( ":c", AttributeValue.builder().s(String.valueOf(currentTime)).build(), ":e", AttributeValue.builder().s(String.valueOf(expireDate)).build() ); final UpdateItemRequest request = UpdateItemRequest.builder() .tableName(tableName) .key(keyMap) .updateExpression(updateExpression) .expressionAttributeValues(expressionAttributeValues) .build(); try (DynamoDbClient ddb = DynamoDbClient.builder() .region(region) .build()) { final UpdateItemResponse response = ddb.updateItem(request); System.out.println(tableName + " UpdateItem operation with TTL successful. Request id is " + response.responseMetadata().requestId()); } catch (ResourceNotFoundException e) { System.err.format("Error: The Amazon DynamoDB table \"%s\" can't be found.\n", tableName); System.exit(1); } catch (DynamoDbException e) { System.err.println(e.getMessage()); System.exit(1); } System.exit(0);
  • APIEinzelheiten finden Sie unter Referenz UpdateItem.AWS SDK for Java 2.x API

JavaScript
SDKfür JavaScript (v3)
import { DynamoDBClient, UpdateItemCommand } from "@aws-sdk/client-dynamodb"; import { marshall, unmarshall } from "@aws-sdk/util-dynamodb"; async function updateDynamoDBItem(tableName, region, partitionKey, sortKey) { const client = new DynamoDBClient({ region: region, endpoint: `https://dynamodb.${region}.amazonaws.com` }); const currentTime = Math.floor(Date.now() / 1000); const expireAt = Math.floor((Date.now() + 90 * 24 * 60 * 60 * 1000) / 1000); const params = { TableName: tableName, Key: marshall({ partitionKey: partitionKey, sortKey: sortKey }), UpdateExpression: "SET updatedAt = :c, expireAt = :e", ExpressionAttributeValues: marshall({ ":c": currentTime, ":e": expireAt }), }; try { const data = await client.send(new UpdateItemCommand(params)); const responseData = unmarshall(data.Attributes); console.log("Item updated successfully: %s", responseData); return responseData; } catch (err) { console.error("Error updating item:", err); throw err; } } //enter your values here updateDynamoDBItem('your-table-name', 'us-east-1', 'your-partition-key-value', 'your-sort-key-value');
  • APIEinzelheiten finden Sie UpdateItemunter AWS SDK for JavaScript APIReferenz.

Python
SDKfür Python (Boto3)
import boto3 from datetime import datetime, timedelta def update_dynamodb_item(table_name, region, primary_key, sort_key): """ Update an existing DynamoDB item with a TTL. :param table_name: Name of the DynamoDB table :param region: AWS Region of the table - example `us-east-1` :param primary_key: one attribute known as the partition key. :param sort_key: Also known as a range attribute. :return: Void (nothing) """ try: # Create the DynamoDB resource. dynamodb = boto3.resource('dynamodb', region_name=region) table = dynamodb.Table(table_name) # Get the current time in epoch second format current_time = int(datetime.now().timestamp()) # Calculate the expireAt time (90 days from now) in epoch second format expire_at = int((datetime.now() + timedelta(days=90)).timestamp()) table.update_item( Key={ 'partitionKey': primary_key, 'sortKey': sort_key }, UpdateExpression="set updatedAt=:c, expireAt=:e", ExpressionAttributeValues={ ':c': current_time, ':e': expire_at }, ) print("Item updated successfully.") except Exception as e: print(f"Error updating item: {e}") # Replace with your own values update_dynamodb_item('your-table-name', 'us-west-2', 'your-partition-key-value', 'your-sort-key-value')
  • APIEinzelheiten finden Sie unter UpdateItemPython (Boto3) API -Referenz.AWS SDK

Die in dieser Einführung erörterten TTL Beispiele demonstrieren eine Methode, mit der sichergestellt werden kann, dass nur kürzlich aktualisierte Elemente in einer Tabelle gespeichert werden. Aktualisierte Elemente haben eine längere Lebensdauer, wohingegen Elemente, die nach der Erstellung nicht aktualisiert wurden, ablaufen und kostenlos gelöscht werden, wodurch der Speicherplatz reduziert und die Tabellen sauber gehalten werden.