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Amazon EMR 7.4.0 — Hadoop-Versionshinweise - Amazon EMR
Amazon EMR 7.4.0 — Hadoop-ÄnderungenAmazon EMR 7.4.0 — Hadoop-Funktionen

Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.

Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.

Amazon EMR 7.4.0 — Hadoop-Versionshinweise

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Amazon EMR 7.4.0 — Hadoop-Änderungen

Typ Beschreibung

Upgrade

Die Hadoop-Version wurde auf 3.4.0 aktualisiert. Weitere Informationen finden Sie in den OSS-Versionshinweisen.

Fehlerbehebung

Korrigieren Sie negative Metriken für ausstehende und zugewiesene Garne für FairScheduler

Fehlerbehebung

YARN-11702: Fehler beim Zuweisen von Containern durch Garn behoben

Fehlerbehebung

Verbessern Sie den Umgang mit Rennbedingungen beim Herunterskalieren von Knoten

Verbesserung

HADOOP-18679: API für das Massenlöschen/seitenweise Löschen von Dateien hinzugefügt

Verbesserung

HADOOP-19203: WrappeDIO-API, die als „Ungeprüft“ markiert werden soll BulkDelete IOEs IOExceptions

Verbesserung

HADOOP-19205: S3A: Initialisierung/Schließen langsamer als mit dem v1-SDK

Verbesserung

HADOOP-19161: S3A: Option fs.s3a.performance.flags, um eine Liste von Leistungsflags zu übernehmen

Verbesserung

HADOOP-19072: S3A: Erweitern Sie die Optimierungen auf Stores mit fs.s3a.performance.flags für mkdir

Amazon EMR 7.4.0 — Hadoop-Funktionen

In der folgenden Liste finden Sie neue Hadoop-Funktionen in Amazon EMR 7.4.0.

  • Die Standardkonfigurationswerte wurden für eine optimale Leistung optimiert:

    • mapreduce.input.fileinputformat.list-status.num-threads=10 — Das ist eine Steigerung von 1.

    • fs.s3a.block.size=64M — Das ist ein Anstieg von 32 M.

    • fs.s3a.multipart.size=128M — Das ist ein Anstieg von 64 M.

  • Out-of-the-box leistungssteigernde Optimierungen zur Beschleunigung MapReduce von Aufträgen mit dem S3A-Dateisystem.

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