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Amazon-EMR-Version 5.35.0 - Amazon EMR

Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.

Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.

Amazon-EMR-Version 5.35.0

5.35.0 Anwendungsversionen

Diese Version umfasst die folgenden Anwendungen: Flink, Ganglia, HBase, HCatalog, Hadoop, Hive, Hudi, Hue, Iceberg, JupyterEnterpriseGateway, JupyterHub, Livy, MXNet, Mahout, Oozie, Phoenix, Pig, Presto, Spark, Sqoop, TensorFlow, Tez, Zeppelin, und ZooKeeper.

In der folgenden Tabelle sind die in dieser Version von Amazon EMR verfügbaren Anwendungsversionen und die Anwendungsversionen der vorherigen drei Amazon-EMR-Versionen (sofern zutreffend) aufgeführt.

Einen umfassenden Verlauf der Anwendungsversionen für jede Version von Amazon EMR finden Sie in den folgenden Themen:

Informationen zur Anwendungsversion
emr-5.35.0 emr-5.34.0 emr-5.33.1 emr-5.33.0
AWS SDK for Java 1.12.1591.11.9701,11,9701,11,970
Python 2,7, 3,72,7, 3,72,7, 3,72,7, 3,7
Scala 2.11.122.11.122.11.122.11.12
AmazonCloudWatchAgent - - - -
Delta - - - -
Flink1.14.21.13.11.12.11.12.1
Ganglia3.7.23.7.23.7.23.7.2
HBase1.4.131.4.131.4.131.4.13
HCatalog2.3.92.3.82.3.72.3.7
Hadoop2.10.12.10.12.10.12.10.1
Hive2.3.92.3.82.3.72.3.7
Hudi0.9.0-amzn-20.9.0-amzn-00.7.0-amzn-10.7.0-amzn-1
Hue4.10.04.9.04.9.04.9.0
Iceberg - - - -
JupyterEnterpriseGateway2.1.02.1.02.1.02.1.0
JupyterHub1.4.11.4.11.2.21.2.2
Livy0.7.10.7.10.7.00.7.0
MXNet1.8.01.8.01.7.01.7.0
Mahout0.13.00.13.00.13.00.13.0
Oozie5.2.15.2.15.2.05.2.0
Phoenix4.14.34.14.34.14.34.14.3
Pig0.17.00.17.00.17.00.17.0
Presto0,2660,2610,245,10,245,1
Spark2.4.82.4.82.4.72.4.7
Sqoop1.4.71.4.71.4.71.4.7
TensorFlow2.4.12.4.12.4.12.4.1
Tez0.9.20.9.20.9.20.9.2
Trino (PrestoSQL) - - - -
Zeppelin0.10.00.10.00.9.00.9.0
ZooKeeper3.4.143.4.143.4.143.4.14

5.35.0 Versionshinweise

Dies ist der Versionshinweis zu Amazon-EMR-Version 5.35.0.

Die folgenden Versionshinweise enthalten Informationen über Amazon-EMR-Version 5.35.0. Änderungen beziehen sich auf Version 5.34.0.

Erste Version: 30. März 2022

Neue Features
  • Amazon-EMR-Anwendungen der Version 5.35, die Log4j 1.x und Log4j 2.x verwenden, werden auf Log4j 1.2.17 (oder höher) bzw. Log4j 2.17.1 (oder höher) aktualisiert und erfordern keine Bootstrap-Aktionen zur Minderung der CVE-Probleme in früheren Versionen. Siehe Ansatz zur Minderung von CVE-2021-44228.

Änderungen, Verbesserungen und behobene Probleme

Änderungen bei Flink
Änderungstyp Beschreibung
Upgrades
  • Aktualisieren Sie die Flink-Version auf 1.14.2.

  • log4j wurde auf 2.17.1 aktualisiert.

Hadoop-Änderungen
Änderungstyp Beschreibung
Hadoop-Open-Source-Backports seit EMR 5.34.0
Hadoop-Änderungen und Korrekturen
  • Tomcat, das in KMS und HttpFS verwendet wird, wurde auf 8.5.75 aktualisiert

  • In FileSystemOptimizedCommitter Version 2 wurde die Erfolgsmarkierung in den CommitJob-Ausgabepfad geschrieben, der bei der Erstellung des Committers definiert wurde. Da sich die Ausgabepfade von CommitJob und Aufgabenebene unterscheiden können, wurde der Pfad korrigiert, sodass er den in den Manifestdateien definierten Pfad verwendet. Bei Hive-Aufträgen führt dies dazu, dass die Erfolgsmarkierung korrekt geschrieben wird, wenn Operationen wie dynamische Partition oder UNION ALL ausgeführt werden.

Änderungen bei Hive
Änderungstyp Beschreibung
Hive wurde auf die Open-Source-Version 2.3.9 aktualisiert, einschließlich dieser JIRA-Korrekturen
  • HIVE-17155: findConfFile () in HiveConf .java hat einige Probleme mit dem Conf-Pfad

  • HIVE-24797: Deaktiviert die Validierung von Standardwerten beim Parsen von Avro-Schemas

  • HIVE-21563: Verbessern Sie die Leistung von Table#, indem Sie Once deaktivieren getEmptyTable registerAllFunctions

  • HIVE-18147: Tests können mit java.net fehlschlagen. BindException: Adresse wird bereits verwendet

  • HIVE-24608: Wechseln Sie im HMS-Client für Hive 2.3.x zurück zu get_table

  • HIVE-21200: Vektorisierung — Die Datumsspalte wirft java.lang aus. UnsupportedOperationException für Parkett

  • HIVE-19228: Entfernen Sie die Verwendung von commons-httpclient 3.x

Hive-Open-Source-Backports seit EMR 5.34.0
  • HIVE-19990: Eine Abfrage mit einem Intervallliteral in der Join-Bedingung schlägt fehl

  • HIVE-25824: Aktualisieren Sie Branch-2.3 auf log4j 2.17.0

  • TEZ-4062: Die Planung spekulativer Versuche sollte abgebrochen werden, wenn die Aufgabe abgeschlossen ist

  • TEZ-4108: Rennbedingungen NullPointerException während der spekulativen Ausführung

  • TEZ-3918: Das Setzen von tez.task.log.level funktioniert nicht

Hive-Upgrades und -Korrekturen
  • Aktualisieren Sie die Log4j-Version auf 2.17.1

  • Auf ORC-Version 1.4.3 upgraden

  • Der Deadlock aufgrund eines fehlerhaften Thread-Ins wurde behoben ShuffleScheduler

Neue Features
  • Feature zum Drucken von Hive-Abfragen in AM-Protokollen hinzugefügt. Diese ist standardmäßig deaktiviert. Flag/Konf:. tez.am.emr.print.hive.query.in.log Status (Standard): FALSE.

Oozie-Änderungen
Änderungstyp Beschreibung
Oozie-Open-Source-Backports seit EMR 5.34.0
Pig-Änderungen
Änderungstyp Beschreibung
Upgrades
  • log4j wurde auf 1.2.17 aktualisiert.

Bekannte Probleme
  • Wenn Sie Spark mit der Formatierung des Hive-Partitionsstandorts verwenden, um Daten in Amazon S3 zu lesen, und Sie Spark auf den Amazon-EMR-Versionen 5.30.0 bis 5.36.0 und 6.2.0 bis 6.9.0 ausführen, kann ein Problem auftreten, das verhindert, dass Ihr Cluster Daten korrekt liest. Dies kann passieren, wenn Ihre Partitionen alle der folgenden Eigenschaften aufweisen:

    • Zwei oder mehr Partitionen werden aus derselben Tabelle gescannt.

    • Mindestens ein Partitionsverzeichnispfad ist ein Präfix für mindestens einen anderen Partitionsverzeichnispfad, z. B. ist s3://bucket/table/p=a ein Präfix von s3://bucket/table/p=a b.

    • Das erste Zeichen, das auf das Präfix im anderen Partitionsverzeichnis folgt, hat einen UTF-8-Wert, der kleiner als das /-Zeichen (U+002F) ist. Beispielsweise fällt das Leerzeichen (U+0020), das in s3://bucket/table/p=a b zwischen a und b vorkommt, in diese Kategorie. Beachten Sie, dass es 14 weitere Zeichen gibt, die keine Kontrollzeichen sind: !"#$%&‘()*+,-. Weitere Informationen finden Sie unter UTF-8-Kodierungstabelle und Unicode-Zeichen.

    Um dieses Problem zu umgehen, stellen Sie die spark.sql.sources.fastS3PartitionDiscovery.enabled-Konfiguration auf false in der spark-defaults-Klassifizierung ein.

5.35.0 Komponentenversionen

Die Komponenten, die Amazon EMR mit dieser Version installiert, sind nachstehend aufgeführt. Einige werden als Teil von Big-Data-Anwendungspaketen installiert. Andere sind nur für Amazon EMR verfügbar und werden für Systemprozesse und -Features installiert. Diese beginnen in der Regel mit emr oder aws. Big-Data-Anwendungspakete in der aktuellsten Amazon-EMR-Version sind in der Regel die aktuelle Version, die in der Community zu finden ist. Wir stellen Community-Versionen in Amazon EMR so schnell wie möglich zur Verfügung.

Einige Komponenten in Amazon EMR unterscheiden sich von Community-Versionen. Diese Komponenten verfügen über eine Versionsbezeichnung in der Form CommunityVersion-amzn-EmrVersion. Der EmrVersion beginnt bei 0. Wenn zum Beispiel eine Open-Source-Community-Komponente mit dem Namen myapp-component der Version 2.2 dreimal für die Aufnahme in verschiedene Amazon-EMR-Versionen geändert wurde, wird ihre Version als 2.2-amzn-2 aufgeführt.

Komponente Version Beschreibung
aws-sagemaker-spark-sdk1.4.1Amazon SageMaker Spark-SDK
emr-ddb4.16.0Amazon DynamoDB-Connector für Anwendungen aus dem Hadoop-Ökosystem.
emr-goodies2.15.0Praktische Bibliotheken für das Hadoop-Ökosystem.
emr-kinesis3.5.0Amazon Kinesis-Connector für Anwendungen aus dem Hadoop-Ökosystem.
emr-notebook-env1.5.0Conda Env für EMR-Notebooks, das Jupyter Enterprise Gateway enthält
emr-s3-dist-cp2.20.0Verteilte Kopieranwendung, die für Amazon S3 optimiert ist.
emr-s3-select1.7.0EMR S3Select-Konnektor
emrfs2,49,0Amazon S3-Connector für Anwendungen aus dem Hadoop-Ökosystem.
flink-client1,14,2Apache Flink-Clientskripts und -Anwendungen für die Befehlszeile.
flink-jobmanager-config1.14.2Verwaltung von Ressourcen auf EMR-Knoten für Apache JobManager Flink.
ganglia-monitor3.7.2Eingebetteter Ganglia-Agent für Anwendungen aus dem Hadoop-Ökosystem zusammen mit dem Ganglia-Überwachungsagent.
ganglia-metadata-collector3.7.2Ganglia-Metadaten-Kollektor zum Aggregieren von Metriken aus Ganglia-Überwachungsagenten.
ganglia-web3.7.1Webanwendung zum Anzeigen von durch den Ganglia-Metadaten-Kollektor gesammelten Metriken.
hadoop-client2.10.1-amzn-3Hadoop-Befehlszeilen-Clients wie z. B. "hdfs", "Hadoop" oder "Garn".
hadoop-hdfs-datanode2.10.1-amzn-3HDFS-Service auf Knotenebene zum Speichern von Blöcken.
hadoop-hdfs-library2.10.1-amzn-3HDFS-Client und -Bibliothek für die Befehlszeile
hadoop-hdfs-namenode2.10.1-amzn-3HDFS-Service für die Nachverfolgung von Dateinamen und Block-Speicherorten.
hadoop-hdfs-journalnode2.10.1-amzn-3HDFS-Service zum Verwalten des Hadoop-Dateisystemjournals auf HA-Clustern.
hadoop-httpfs-server2.10.1-amzn-3HTTP-Endpunkt für HDFS-Operationen.
hadoop-kms-server2.10.1-amzn-3Kryptografischer Schlüsselverwaltungsserver, der auf der Hadoop-API basiert. KeyProvider
hadoop-mapred2.10.1-amzn-3MapReduce Execution Engine-Bibliotheken zum Ausführen einer MapReduce Anwendung.
hadoop-yarn-nodemanager2.10.1-amzn-3YARN-Service für die Verwaltung von Containern auf einem einzelnen Knoten.
hadoop-yarn-resourcemanager2.10.1-amzn-3YARN-Service für Zuweisung und Verwaltung von Cluster-Ressourcen und verteilten Anwendungen.
hadoop-yarn-timeline-server2.10.1-amzn-3Service für das Abrufen von aktuellen und historischen Informationen für YARN-Anwendungen.
hbase-hmaster1.4.13Dienst für einen HBase Cluster, der für die Koordination von Regionen und die Ausführung von Verwaltungsbefehlen verantwortlich ist.
hbase-region-server1.4.13Dienst für die Versorgung einer oder mehrerer HBase Regionen.
hbase-client1.4.13HBase Befehlszeilenclient.
hbase-rest-server1.4.13Dienst, der einen RESTful HTTP-Endpunkt für bereitstellt. HBase
hbase-thrift-server1.4.13Dienst, der einen Thrift-Endpunkt für HBase bereitstellt.
hcatalog-client2.3.9-amzn-0Der "hcat"-Befehlszeilen-Client-für das Bearbeiten des hcatalog-Servers.
hcatalog-server2.3.9-amzn-0Bereitstellung von Diensten HCatalog, einer Tabelle und einer Speicherverwaltungsebene für verteilte Anwendungen.
hcatalog-webhcat-server2.3.9-amzn-0HTTP-Endpunkt, der eine REST-Schnittstelle für bereitstellt HCatalog.
hive-client2.3.9-amzn-0Hive-Befehlszeilen-Client.
hive-hbase2.3.9-amzn-0Hive-hbase client.
hive-metastore-server2.3.9-amzn-0Service für den Zugriff auf den Hive-Metastore (ein semantisches Repository für die Speicherung von Metadaten für SQL zu Hadoop-Operationen).
hive-server22.3.9-amzn-0Service zur Annahme von Hive-Abfragen als Webanfragen.
hudi0.9.0-amzn-2Inkrementelles Verarbeitungs-Framework zur Versorgung der Datenpipline mit geringer Latenz und hoher Effizienz.
hudi-spark0.9.0-amzn-2Bündel-Bibliothek zum Ausführen von Spark mit Hudi.
hudi-presto0.9.0-amzn-2Bundle-Bibliothek zum Ausführen von Presto mit Hudi.
hue-server4.10.0Webanwendung für die Analyse von Daten mithilfe von Hadoop-Anwendungen.
jupyterhub1.4.1Multi-User-Server für Jupyter-Notebooks
livy-server0.7.1-incubatingREST-Schnittstelle für die Interaktion mit Apache Spark
nginx1.13.1nginx [engine x] ist ein HTTP- und Reverse-Proxy-Server.
mahout-client0.13.0Bibliothek für Machine Learning.
mxnet1.8.0Eine flexible, skalierbare und effiziente Bibliothek für Deep Learning.
mariadb-server5.5.68MySQL-Datenbankserver.
nvidia-cuda10,1243Nvidia-Treiber und Cuda-Toolkit
oozie-client5.2.1Oozie-Befehlszeilen-Client.
oozie-server5.2.1Service für die Annahme von Oozie Workflow-Anforderungen.
opencv4.5.0Open Source Computer Vision Library.
phoenix-library4,14,3- -1,4 HBaseDie Phoenix-Bibliotheken für den Server und den Client
phoenix-query-server4,14,3- -1,4 HBaseEin schlanker Server für den Zugriff auf JDBC und Protokollpuffer sowie den Zugriff auf die Avatica-API über das JSON-Format.
presto-coordinator0.266-amzn-0Service zur Annahme von Abfragen und die Verwaltung der Abfrageausführung der Presto-Worker.
presto-worker0.266-amzn-0Service für das Ausführen von Teilen einer Abfrage.
presto-client0.266-amzn-0Presto-Befehlszeilenclient, der auf den Standby-Mastern eines HA-Clusters installiert ist, auf denen der Presto-Server nicht gestartet wird.
pig-client0.17.0Pig-Befehlszeilen-Client.
r4.0.2The R Project for Statistical Computing (Software zur statistischen Datenverarbeitung)
ranger-kms-server1.2.0Apache Ranger Key Management System
spark-client2.4.8-amzn-1Spark-Befehlszeilen-Clients.
spark-history-server2.4.8-amzn-1Web-Benutzeroberfläche zum Anzeigen von protokollierten Ereignissen für die gesamte Lebensdauer einer abgeschlossenen Spark-Anwendung.
spark-on-yarn2.4.8-amzn-1In-Memory-Ausführungs-Engine für YARN.
spark-yarn-slave2.4.8-amzn-1Apache Spark-Bibliotheken, die von YARN-Slaves benötigt werden.
sqoop-client1.4.7Apache Sqoop-Befehlszeilen-Client.
tensorflow2.4.1TensorFlow Open-Source-Softwarebibliothek für leistungsstarke numerische Berechnungen.
tez-on-yarn0.9.2Die Tez-YARN-Anwendung und -Bibliotheken.
webserver2.4.25+Apache HTTP-Server.
zeppelin-server0.10.0Webbasiertes Notizbuch, das interaktive Datenanalysen ermöglicht.
zookeeper-server3.4.14Zentraler Service für die Verwaltung von Konfigurationsinformationen, die Benennung, die Bereitstellung verteilter Synchronisierung und die Bereitstellung von Gruppenservices.
zookeeper-client3.4.14ZooKeeper Befehlszeilen-Client.

5.35.0 Konfigurationsklassifizierungen

Mithilfe von Konfigurationsklassifizierungen können Sie Anwendungen anpassen. Diese entsprechen häufig einer XML-Konfigurationsdatei für die Anwendung, z. B. hive-site.xml Weitere Informationen finden Sie unter Anwendungen konfigurieren.

Aktionen zur Neukonfiguration treten auf, wenn Sie eine Konfiguration für Instance-Gruppen in einem laufenden Cluster angeben. Amazon EMR initiiert nur Rekonfigurationsaktionen für die Klassifizierungen, die Sie ändern. Weitere Informationen finden Sie unter Eine Instance-Gruppe in einem laufenden Cluster neu konfigurieren.

emr-5.35.0-Klassifizierungen
Klassifizierungen Beschreibung Aktionen zur Neukonfiguration

capacity-scheduler

Ändert die Werte in der capacity-scheduler.xml-Datei in Hadoop.

Restarts the ResourceManager service.

container-executor

Ändern Sie die Werte in der Datei „container-executor.cfg“ Datei von Hadoop YARN.

Not available.

container-log4j

Ändert die Werte in der container-log4j.properties-Datei in Hadoop YARN.

Not available.

core-site

Ändert die Werte in der core-site.xml-Datei in Hadoop.

Restarts the Hadoop HDFS services Namenode, SecondaryNamenode, Datanode, ZKFC, and Journalnode. Restarts the Hadoop YARN services ResourceManager, NodeManager, ProxyServer, and TimelineServer. Additionally restarts Hadoop KMS, Ranger KMS, HiveServer2, Hive MetaStore, Hadoop Httpfs, and MapReduce-HistoryServer.

docker-conf

Ändern Sie die Docker-bezogenen Einstellungen.

Not available.

emrfs-site

Ändert die EMRFS-Einstellungen.

Restarts the Hadoop HDFS services Namenode, SecondaryNamenode, Datanode, ZKFC, and Journalnode. Restarts the Hadoop YARN services ResourceManager, NodeManager, ProxyServer, and TimelineServer. Additionally restarts HBaseRegionserver, HBaseMaster, HBaseThrift, HBaseRest, HiveServer2, Hive MetaStore, Hadoop Httpfs, and MapReduce-HistoryServer.

flink-conf

Ändert die flink-conf.yaml-Einstellungen.

Restarts Flink history server.

flink-log4j

Ändert die log4j.properties-Einstellungen für Flink.

Restarts Flink history server.

flink-log4j-session

Ändern Sie die Einstellungen von Flink log4j-session.properties für Kubernetes-/Yarn-Sitzungen.

Not available.

flink-log4j-cli

Ändert die log4j-cli.properties-Einstellungen für Flink.

Restarts Flink history server.

hadoop-env

Ändert die Werte in der Hadoop-Umgebung für alle Hadoop-Komponenten.

Restarts the Hadoop HDFS services Namenode, SecondaryNamenode, Datanode, ZKFC, and Journalnode. Restarts the Hadoop YARN services ResourceManager, NodeManager, ProxyServer, and TimelineServer. Additionally restarts PhoenixQueryserver, HiveServer2, Hive MetaStore, and MapReduce-HistoryServer.

hadoop-log4j

Ändert die Werte in der log4j.properties-Datei in Hadoop.

Restarts the Hadoop HDFS services Namenode, SecondaryNamenode, Datanode, ZKFC, and Journalnode. Restarts the Hadoop YARN services ResourceManager, NodeManager, ProxyServer, and TimelineServer. Additionally restarts Hadoop KMS, Hadoop Httpfs, and MapReduce-HistoryServer.

hadoop-ssl-server

Ändert die SSL-Server-Konfiguration in Hadoop.

Not available.

hadoop-ssl-client

Ändert die SSL-Client-Konfiguration in Hadoop.

Not available.

hbase

Von Amazon EMR kuratierte Einstellungen für Apache. HBase

Custom EMR specific property. Sets emrfs-site and hbase-site configs. See those for their associated restarts.

hbase-env

Werte in HBase der Umgebung ändern.

Restarts the HBase services RegionServer, HBaseMaster, ThriftServer, RestServer.

hbase-log4j

Ändern Sie die Werte in der Datei HBase hbase-log4j.properties.

Restarts the HBase services RegionServer, HBaseMaster, ThriftServer, RestServer.

hbase-metrics

Ändern Sie die Werte in der Datei hadoop-metrics2-hbase.properties. HBase

Restarts the HBase services RegionServer, HBaseMaster, ThriftServer, RestServer.

hbase-policy

Ändern Sie HBase die Werte in der Datei hbase-policy.xml.

Not available.

hbase-site

Ändern Sie die Werte in HBase der Datei hbase-site.xml.

Restarts the HBase services RegionServer, HBaseMaster, ThriftServer, RestServer. Additionally restarts Phoenix QueryServer.

hdfs-encryption-zones

Konfiguriert die HDFS-Verschlüsselungszonen.

Should not be reconfigured.

hdfs-site

Ändert die Werte in der hdfs-site.xml-Datei in HDFS.

Restarts the Hadoop HDFS services Namenode, SecondaryNamenode, Datanode, ZKFC, and Journalnode. Additionally restarts Hadoop Httpfs.

hcatalog-env

Werte in HCatalog der Umgebung ändern.

Restarts Hive HCatalog Server.

hcatalog-server-jndi

Ändern Sie die Werte in HCatalog's jndi.properties.

Restarts Hive HCatalog Server.

hcatalog-server-proto-hive-site

Ändern Sie die Werte in .xml HCatalog. proto-hive-site

Restarts Hive HCatalog Server.

hcatalog-webhcat-env

Werte in der HCatalog HCat Webumgebung ändern.

Restarts Hive WebHCat Server.

hcatalog-webhcat-log4j2

Ändern Sie die Werte in den HCat log4j2.properties von HCatalog Web.

Restarts Hive WebHCat Server.

hcatalog-webhcat-site

Ändern Sie die Werte in der Datei webhcat-site.xml von HCatalog WebHCat.

Restarts Hive WebHCat Server.

hive-beeline-log4j2

Ändert die Werte in der beeline-log4j2.properties-Datei in Hive.

Not available.

hive-parquet-logging

Ändert die Werte in der parquet-logging.properties-Datei in Hive.

Not available.

hive-env

Ändert die Werte in der Hive-Umgebung.

Restarts HiveServer2 and HiveMetastore. Runs Hive schemaTool CLI commands to verify hive-metastore.

hive-exec-log4j2

Ändern Sie die Werte in der Datei hive-exec-log 4j2.properties von Hive.

Restarts HiveServer2 and HiveMetastore.

hive-llap-daemon-log4j2

Ändern Sie die Werte in der Datei 4j2.properties von Hive. llap-daemon-log

Not available.

hive-log4j2

Ändert die Werte in der hive-log4j2.properties-Datei in Hive.

Not available.

hive-site

Ändert die Werte in der hive-site.xml-Datei in Hive.

Restarts HiveServer2 and HiveMetastore. Runs Hive schemaTool CLI commands to verify hive-metastore. Also restarts Oozie and Zeppelin.

hiveserver2-site

Ändert die Werte in der hiveserver2-site.xml-Datei von Server2 in Hive.

Not available.

hue-ini

Ändert die Werte in der INI-Datei in Hue.

Restarts Hue. Also activates Hue config override CLI commands to pick up new configurations.

httpfs-env

Ändert die Werte in der HTTPFS-Umgebung.

Restarts Hadoop Httpfs service.

httpfs-site

Ändert die Werte in der httpfs-site.xml-Datei in Hadoop.

Restarts Hadoop Httpfs service.

hadoop-kms-acls

Ändert die Werte in der kms-acls.xml-Datei in Hadoop.

Not available.

hadoop-kms-env

Ändert die Werte in der KMS-Umgebung in Hadoop.

Restarts Hadoop-KMS service.

hadoop-kms-log4j

Ändert die Werte in der kms-log4j.properties-Datei in Hadoop.

Not available.

hadoop-kms-site

Ändert die Werte in der kms-site.xml-Datei in Hadoop.

Restarts Hadoop-KMS and Ranger-KMS service.

hudi-env

Ändern der Werte in der Hudi-Umgebung.

Not available.

jupyter-notebook-conf

Ändert die Werte in der jupyter_notebook_config.py-Datei in Jupyter Notebook.

Not available.

jupyter-hub-conf

Ändern Sie die Werte in JupyterHubs der Datei jupyterhub_config.py.

Not available.

jupyter-s3-conf

Konfigurieren Sie die S3-Persistenz für Jupyter Notebooks.

Not available.

jupyter-sparkmagic-conf

Ändert die Werte in der config.json-Datei in Sparkmagic.

Not available.

livy-conf

Ändert die Werte in der livy.conf-Datei von Livy.

Restarts Livy Server.

livy-env

Ändert die Werte in der Livy-Umgebung.

Restarts Livy Server.

livy-log4j

Ändert die log4j.properties-Einstellungen für Livy.

Restarts Livy Server.

mapred-env

Ändern Sie die Werte in der MapReduce Anwendungsumgebung.

Restarts Hadoop MapReduce-HistoryServer.

mapred-site

Ändern Sie die Werte in der Datei mapred-site.xml der MapReduce Anwendung.

Restarts Hadoop MapReduce-HistoryServer.

oozie-env

Ändert die Werte in der Oozie-Umgebung.

Restarts Oozie.

oozie-log4j

Ändert die Werte in der oozie-log4j.properties-Datei in Oozie.

Restarts Oozie.

oozie-site

Ändert die Werte in der oozie-site.xml-Datei in Oozie.

Restarts Oozie.

phoenix-hbase-metrics

Ändert die Werte in der hadoop-metrics2-hbase.properties-Datei in Phoenix.

Not available.

phoenix-hbase-site

Ändert die Werte in der hbase-site.xml-Datei in Phoenix.

Not available.

phoenix-log4j

Ändert die Werte in der log4j.properties-Datei in Phoenix.

Restarts Phoenix-QueryServer.

phoenix-metrics

Ändert die Werte in der hadoop-metrics2-phoenix.properties-Datei in Phoenix.

Not available.

pig-env

Ändert die Werte in der Pig-Umgebung.

Not available.

pig-properties

Ändert die Werte in der pig.properties-Datei in Pig.

Restarts Oozie.

pig-log4j

Ändert die Werte in der log4j.properties-Datei in Pig.

Not available.

presto-log

Ändert die Werte in der log.properties-Datei in Presto.

Restarts Presto-Server.

presto-config

Ändert die Werte in der config.properties-Datei in Presto.

Restarts Presto-Server.

presto-password-authenticator

Ändern Sie Werte in der Presto-Datei password-authenticator.properties.

Not available.

presto-env

Ändern Sie die Werte in der presto-env.sh-Datei in Presto.

Restarts Presto-Server.

presto-node

Ändern Sie die Werte in der node.properties-Datei in Presto.

Not available.

presto-connector-blackhole

Ändert die Werte in der blackhole.properties-Datei in Presto.

Not available.

presto-connector-cassandra

Ändert die Werte in der cassandra.properties-Datei in Presto.

Not available.

presto-connector-hive

Ändert die Werte in der hive.properties-Datei in Presto.

Restarts Presto-Server.

presto-connector-jmx

Ändert die Werte in der jmx.properties-Datei in Presto.

Not available.

presto-connector-kafka

Ändert die Werte in der kafka.properties-Datei in Presto.

Not available.

presto-connector-localfile

Ändert die Werte in der localfile.properties-Datei in Presto.

Not available.

presto-connector-memory

Ändert die Werte in der memory.properties-Datei in Presto.

Not available.

presto-connector-mongodb

Ändert die Werte in der mongodb.properties-Datei in Presto.

Not available.

presto-connector-mysql

Ändert die Werte in der mysql.properties-Datei in Presto.

Not available.

presto-connector-postgresql

Ändert die Werte in der postgresql.properties-Datei in Presto.

Not available.

presto-connector-raptor

Ändert die Werte in der raptor.properties-Datei in Presto.

Not available.

presto-connector-redis

Ändert die Werte in der redis.properties-Datei in Presto.

Not available.

presto-connector-redshift

Ändert die Werte in der redshift.properties-Datei.

Not available.

presto-connector-tpch

Ändert die Werte in der tpch.properties-Datei in Presto.

Not available.

presto-connector-tpcds

Ändert die Werte in der tpcds.properties-Datei in Presto.

Not available.

ranger-kms-dbks-site

Ändert die Werte in der dbks-site.xml-Datei von Ranger KMS.

Restarts Ranger KMS Server.

ranger-kms-site

Ändern Sie die Werte in der ranger-kms-site XML-Datei von Ranger KMS.

Restarts Ranger KMS Server.

ranger-kms-env

Ändert die Werte in der Ranger KMS-Umgebung.

Restarts Ranger KMS Server.

ranger-kms-log4j

Ändert die Werte in der kms-log4j.properties-Datei von Ranger KMS.

Not available.

ranger-kms-db-ca

Ändert die Werte für die CA-Datei auf S3 für die MySQL SSL-Verbindung mit Ranger KMS.

Not available.

recordserver-env

Werte in der RecordServer EMR-Umgebung ändern.

Restarts EMR record server.

recordserver-conf

Ändern Sie die Werte in der Datei RecordServer server.properties von EMR.

Restarts EMR record server.

recordserver-log4j

Ändern Sie die Werte in der Datei RecordServer log4j.properties von EMR.

Restarts EMR record server.

spark

Hierbei handelt es sich um von Amazon EMR zusammengestellte Einstellungen für Apache Spark.

This property modifies spark-defaults. See actions there.

spark-defaults

Ändert die Werte in der spark-defaults.conf-Datei in Spark.

Restarts Spark history server and Spark thrift server.

spark-env

Ändert die Werte in der Spark-Umgebung.

Restarts Spark history server and Spark thrift server.

spark-hive-site

Ändert die Werte in der hive-site.xml-Datei in Spark.

Not available.

spark-log4j

Ändert die Werte in der log4j.properties-Datei in Spark.

Restarts Spark history server and Spark thrift server.

spark-metrics

Ändert die Werte in der metrics.properties-Datei in Spark.

Restarts Spark history server and Spark thrift server.

sqoop-env

Ändert die Werte in der Sqoop-Umgebung.

Not available.

sqoop-oraoop-site

Ändern Sie die Werte in der Datei oraoop-site.xml von Sqoop OraOop.

Not available.

sqoop-site

Ändert die Werte in der sqoop-site.xml in Sqoop.

Not available.

tez-site

Ändert die Werte in der tez-site.xml-Datei in Tez.

Restarts Oozie.

yarn-env

Ändert die Werte in der YARN-Umgebung.

Restarts the Hadoop YARN services ResourceManager, NodeManager, ProxyServer, and TimelineServer. Additionally restarts MapReduce-HistoryServer.

yarn-site

Ändert die Werte in der yarn-site.xml-Datei in YARN.

Restarts the Hadoop YARN services ResourceManager, NodeManager, ProxyServer, and TimelineServer. Additionally restarts Livy Server and MapReduce-HistoryServer.

zeppelin-env

Ändert die Werte in der Zeppelin-Umgebung.

Restarts Zeppelin.

zeppelin-site

Ändern Sie die Konfigurationseinstellungen in zeppelin-site.xml.

Restarts Zeppelin.

zookeeper-config

Ändern Sie die Werte in ZooKeeper der Datei zoo.cfg.

Restarts Zookeeper server.

zookeeper-log4j

Ändern Sie die Werte in ZooKeeper der Datei log4j.properties.

Restarts Zookeeper server.

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