EMRAmazon-Version 5.35.0 - Amazon EMR
5.35.0 Anwendungsversionen5.35.0 Versionshinweise5.35.0 Komponentenversionen5.35.0 Konfigurationsklassifizierungen

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EMRAmazon-Version 5.35.0

5.35.0 Anwendungsversionen

Die folgenden Anwendungen werden in dieser Version unterstützt: Flink, Ganglia, HBase, HCatalog, Hadoop, Hive, Hudi, Hue, Iceberg, JupyterEnterpriseGateway, JupyterHub, Livy, MXNet, Mahout, Oozie, Phoenix, Pig, Presto, Spark, Sqoop, TensorFlow, Tez, Zeppelin, und ZooKeeper.

In der folgenden Tabelle sind die in dieser Version von Amazon verfügbaren Anwendungsversionen EMR und die Anwendungsversionen der vorherigen drei EMR Amazon-Versionen (sofern zutreffend) aufgeführt.

Eine umfassende Historie der Anwendungsversionen für jede Version von Amazon EMR finden Sie in den folgenden Themen:

Informationen zur Anwendungsversion
emr-5.35.0 emr-5.34.0 emr-5.33.1 emr-5.33.0
AWS SDKfür Java 1.12.1591.11.9701,11,9701,11,970
Python 2,7, 3,72,7, 3,72,7, 3,72,7, 3,7
Scala 2.11.122.11.122.11.122.11.12
AmazonCloudWatchAgent - - - -
Delta - - - -
Flink1.14.21.13.11.12.11.12.1
Ganglia3.7.23.7.23.7.23.7.2
HBase1.4.131.4.131.4.131.4.13
HCatalog2.3.92.3.82.3.72.3.7
Hadoop2.10.12.10.12.10.12.10.1
Hive2.3.92.3.82.3.72.3.7
Hudi0.9.0-amzn-20.9.0-amzn-00.7.0-amzn-10.7.0-amzn-1
Hue4.10.04.9.04.9.04.9.0
Iceberg - - - -
JupyterEnterpriseGateway2.1.02.1.02.1.02.1.0
JupyterHub1.4.11.4.11.2.21.2.2
Livy0.7.10.7.10.7.00.7.0
MXNet1.8.01.8.01.7.01.7.0
Mahout0.13.00.13.00.13.00.13.0
Oozie5.2.15.2.15.2.05.2.0
Phoenix4.14.34.14.34.14.34.14.3
Pig0.17.00.17.00.17.00.17.0
Presto0,2660,2610,245,10,245,1
Spark2.4.82.4.82.4.72.4.7
Sqoop1.4.71.4.71.4.71.4.7
TensorFlow2.4.12.4.12.4.12.4.1
Tez0.9.20.9.20.9.20.9.2
Trino (Presto) SQL - - - -
Zeppelin0.10.00.10.00.9.00.9.0
ZooKeeper3.4.143.4.143.4.143.4.14

5.35.0 Versionshinweise

Dies ist der EMR Versionshinweis zu Amazon-Version 5.35.0.

Die folgenden Versionshinweise enthalten Informationen für EMR Amazon-Version 5.35.0. Änderungen beziehen sich auf Version 5.34.0.

Erste Version: 30. März 2022

Neue Features

  • Amazon-Anwendungen der EMR Version 5.35, die Log4j 1.x und Log4j 2.x verwenden, werden auf Log4j 1.2.17 (oder höher) bzw. Log4j 2.17.1 (oder höher) aktualisiert und erfordern keine Bootstrap-Aktionen zur Behebung der Probleme in früheren Versionen. CVE Siehe Ansatz zur Schadensbegrenzung -2021-44228 CVE.

Änderungen, Verbesserungen und behobene Probleme

Änderungen bei Flink
Änderungstyp Beschreibung
Upgrades

  • Aktualisieren Sie die Flink-Version auf 1.14.2.

  • log4j wurde auf 2.17.1 aktualisiert.
Hadoop-Änderungen
Änderungstyp Beschreibung
Open-Source-Backports für Hadoop seit 5.34.0 EMR

  • YARN-10438: Behandle Null in C # () containerId lientRMService getContainerReport

  • YARN-7266: Threads für den Timeline-Server-Event-Handler sind gesperrt

  • YARN-10438: ATS 1.5 kann nicht gestartet werden, wenn RollingLevelDb Dateien beschädigt sind oder fehlen

  • HADOOP-13500: Synchronisieren der Iteration des Objekts mit den Konfigurationseigenschaften

  • YARN-10651: Ist mit in abgestürzt. CapacityScheduler NPE AbstractYarnScheduler updateNodeResource()

  • HDFS-12221: Ersetzen Sie Xerces in XmlEditsVisitor

  • HDFS-16410: Unsicheres Xml-Parsen bei OfflineEditsXmlLoader
Hadoop-Änderungen und Korrekturen

  • Tomcat wird in verwendet und HttpFS wurde auf KMS 8.5.75 aktualisiert

  • In FileSystemOptimizedCommitter V2 wurde die Erfolgsmarkierung in den commitJob Ausgabepfad geschrieben, der bei der Erstellung des Committers definiert wurde. Da Ausgabepfade commitJob und Ausgabepfade auf Aufgabenebene unterschiedlich sein können, wurde der Pfad korrigiert, sodass er den in den Manifestdateien definierten Pfad verwendet. Bei Hive-Jobs führt dies dazu, dass die Erfolgsmarkierung korrekt geschrieben wird, wenn Operationen wie dynamische Partition oder UNION ALL ausgeführt werden.
Änderungen bei Hive
Änderungstyp Beschreibung
Hive wurde auf die Open-Source-Version 2.3.9 aktualisiert, einschließlich dieser Korrekturen JIRA

  • HIVE-17155: findConfFile () in HiveConf .java hat einige Probleme mit dem Conf-Pfad

  • HIVE-24797: Deaktiviert die Validierung von Standardwerten beim Parsen von Avro-Schemas

  • HIVE-21563: Verbessern Sie die Leistung von Table#, indem Sie Once deaktivieren getEmptyTable registerAllFunctions

  • HIVE-18147: Tests können mit java.net fehlschlagen. BindException: Adresse wird bereits verwendet

  • HIVE-24608: Wechselt im Client für Hive 2.3.x zurück zu get_table HMS

  • HIVE-21200: Vektorisierung — Die Datumsspalte wirft java.lang aus. UnsupportedOperationException für Parkett

  • HIVE-19228: Entfernen Sie die Verwendung von commons-httpclient 3.x
Hive Open-Source-Backports seit 5.34.0 EMR

  • HIVE-19990: Eine Abfrage mit einem Intervallliteral in der Join-Bedingung schlägt fehl

  • HIVE-25824: Aktualisieren Sie Branch-2.3 auf log4j 2.17.0

  • TEZ-4062: Die Planung spekulativer Versuche sollte abgebrochen werden, wenn die Aufgabe abgeschlossen ist

  • TEZ-4108: Während eines spekulativen Ausführungsrennens NullPointerException

  • TEZ-3918: Die Einstellung tez.task.log.level funktioniert nicht
Hive-Upgrades und -Korrekturen

  • Aktualisieren Sie die Log4j-Version auf 2.17.1

  • Aktualisieren ORC Sie die Version auf 1.4.3

  • Der Deadlock aufgrund eines fehlerhaften Thread-Ins wurde behoben ShuffleScheduler
Neue Features

  • Feature zum Drucken von Hive-Abfragen in AM-Protokollen hinzugefügt. Diese ist standardmäßig deaktiviert. Flag/Konf:. tez.am.emr.print.hive.query.in.log Status (Standard):FALSE.
Oozie-Änderungen
Änderungstyp Beschreibung
Oozie Open-Source-Backports seit 5.34.0 EMR

  • OOZIE-3652: Der Oozie-Launcher sollte die Verzeichnisliste erneut versuchen, wenn dies der Fall ist NoSuchFileException

Pig-Änderungen
Änderungstyp Beschreibung
Upgrades

  • log4j wurde auf 1.2.17 aktualisiert.
Bekannte Probleme

  • Wenn Sie Spark mit der Formatierung des Hive-Partitionsspeicherorts verwenden, um Daten in Amazon S3 zu lesen, und Sie Spark auf den EMR Amazon-Versionen 5.30.0 bis 5.36.0 und 6.2.0 bis 6.9.0 ausführen, kann ein Problem auftreten, das Ihr Cluster daran hindert, Daten korrekt zu lesen. Dies kann passieren, wenn Ihre Partitionen alle der folgenden Eigenschaften aufweisen:

    • Zwei oder mehr Partitionen werden aus derselben Tabelle gescannt.

    • Mindestens ein Partitionsverzeichnispfad ist ein Präfix für mindestens einen anderen Partitionsverzeichnispfad, z. B. ist s3://bucket/table/p=a ein Präfix von s3://bucket/table/p=a b.

    • Das erste Zeichen, das auf das Präfix im anderen Partitionsverzeichnis folgt, hat einen Wert von UTF -8, der kleiner als das Zeichen (U+002F) ist. / Beispielsweise fällt das Leerzeichen (U+0020), das in s3://bucket/table/p=a b zwischen a und b vorkommt, in diese Kategorie. Beachten Sie, dass es 14 weitere Zeichen gibt, die keine Kontrollzeichen sind: !"#$%&‘()*+,-. Weitere Informationen finden Sie unter Kodierungstabelle UTF -8 und Unicode-Zeichen.

    Um dieses Problem zu umgehen, stellen Sie die spark.sql.sources.fastS3PartitionDiscovery.enabled-Konfiguration auf false in der spark-defaults-Klassifizierung ein.

5.35.0 Komponentenversionen

Die Komponenten, die Amazon mit dieser Version EMR installiert, sind unten aufgeführt. Einige werden als Teil von Big-Data-Anwendungspaketen installiert. Andere sind nur bei Amazon erhältlich EMR und werden für Systemprozesse und Funktionen installiert. Diese beginnen in der Regel mit emr oder aws. Big-Data-Anwendungspakete in der neuesten EMR Amazon-Version sind normalerweise die neueste Version, die in der Community zu finden ist. Wir stellen Community-Veröffentlichungen EMR so schnell wie möglich auf Amazon zur Verfügung.

Einige Komponenten in Amazon EMR unterscheiden sich von Community-Versionen. Diese Komponenten verfügen über eine Versionsbezeichnung in der Form CommunityVersion-amzn-EmrVersion. Der EmrVersion beginnt bei 0. Wenn beispielsweise eine Open-Source-Community-Komponente, die myapp-component mit Version 2.2 benannt ist, dreimal geändert wurde, um sie in verschiedenen EMR Amazon-Versionen aufzunehmen, wird ihre Release-Version als aufgeführt2.2-amzn-2.

Komponente Version Beschreibung
aws-sagemaker-spark-sdk1.4.1Amazon SageMaker Spark SDK
emr-ddb4.16.0Amazon DynamoDB-Connector für Anwendungen aus dem Hadoop-Ökosystem.
emr-goodies2.15.0Praktische Bibliotheken für das Hadoop-Ökosystem.
emr-kinesis3.5.0Amazon Kinesis-Connector für Anwendungen aus dem Hadoop-Ökosystem.
emr-notebook-env1.5.0Conda Env für EMR-Notebooks, das Jupyter Enterprise Gateway enthält
emr-s3-dist-cp2.20.0Verteilte Kopieranwendung, die für Amazon S3 optimiert ist.
emr-s3-select1.7.0EMRS3Select-Anschluss
emrfs2.49.0Amazon S3-Connector für Anwendungen aus dem Hadoop-Ökosystem.
flink-client1,14,2Apache Flink-Clientskripts und -Anwendungen für die Befehlszeile.
flink-jobmanager-config1.14.2Verwaltung von Ressourcen auf EMR Knoten für Apache Flink. JobManager
ganglia-monitor3.7.2Eingebetteter Ganglia-Agent für Anwendungen aus dem Hadoop-Ökosystem zusammen mit dem Ganglia-Überwachungsagent.
ganglia-metadata-collector3.7.2Ganglia-Metadaten-Kollektor zum Aggregieren von Metriken aus Ganglia-Überwachungsagenten.
ganglia-web3.7.1Webanwendung zum Anzeigen von durch den Ganglia-Metadaten-Kollektor gesammelten Metriken.
hadoop-client2.10.1-amzn-3Hadoop-Befehlszeilen-Clients wie z. B. "hdfs", "Hadoop" oder "Garn".
hadoop-hdfs-datanode2.10.1-amzn-3HDFSDienst auf Knotenebene zum Speichern von Blöcken.
hadoop-hdfs-library2.10.1-amzn-3HDFSBefehlszeilenclient und Bibliothek
hadoop-hdfs-namenode2.10.1-amzn-3HDFSDienst zum Verfolgen von Dateinamen und Blockspeicherorten.
hadoop-hdfs-journalnode2.10.1-amzn-3HDFSDienst für die Verwaltung des Hadoop-Dateisystem-Journals auf HA-Clustern.
hadoop-httpfs-server2.10.1-amzn-3HTTPEndpunkt für OperationenHDFS.
hadoop-kms-server2.10.1-amzn-3Kryptografischer Schlüsselverwaltungsserver, der auf dem von Hadoop basiert. KeyProvider API
hadoop-mapred2.10.1-amzn-3MapReduce Execution Engine-Bibliotheken zum Ausführen einer MapReduce Anwendung.
hadoop-yarn-nodemanager2.10.1-amzn-3YARNDienst zur Verwaltung von Containern auf einem einzelnen Knoten.
hadoop-yarn-resourcemanager2.10.1-amzn-3YARNDienst für die Zuweisung und Verwaltung von Clusterressourcen und verteilten Anwendungen.
hadoop-yarn-timeline-server2.10.1-amzn-3Dienst zum Abrufen aktueller und historischer Informationen für YARN Anwendungen.
hbase-hmaster1.4.13Dienst für einen HBase Cluster, der für die Koordination der Regionen und die Ausführung von Verwaltungsbefehlen zuständig ist.
hbase-region-server1.4.13Dienst für die Versorgung einer oder mehrerer HBase Regionen.
hbase-client1.4.13HBaseBefehlszeilenclient.
hbase-rest-server1.4.13Dienst, der einen RESTful HTTP Endpunkt für bereitstellt. HBase
hbase-thrift-server1.4.13Dienst, der einen Thrift-Endpunkt für HBase bereitstellt.
hcatalog-client2.3.9-amzn-0Der "hcat"-Befehlszeilen-Client-für das Bearbeiten des hcatalog-Servers.
hcatalog-server2.3.9-amzn-0Bereitstellung von DienstenHCatalog, einer Tabelle und einer Speicherverwaltungsebene für verteilte Anwendungen.
hcatalog-webhcat-server2.3.9-amzn-0HTTPEndpunkt, der eine REST Schnittstelle zu bereitstelltHCatalog.
hive-client2.3.9-amzn-0Hive-Befehlszeilen-Client.
hive-hbase2.3.9-amzn-0Hive-hbase client.
hive-metastore-server2.3.9-amzn-0Dienst für den Zugriff auf den Hive-Metastore, ein semantisches Repository, das Metadaten für SQL Hadoop-Operationen speichert.
hive-server22.3.9-amzn-0Service zur Annahme von Hive-Abfragen als Webanfragen.
hudi0.9.0-amzn-2Inkrementelles Verarbeitungs-Framework zur Versorgung der Datenpipline mit geringer Latenz und hoher Effizienz.
hudi-spark0.9.0-amzn-2Bündel-Bibliothek zum Ausführen von Spark mit Hudi.
hudi-presto0.9.0-amzn-2Bundle-Bibliothek zum Ausführen von Presto mit Hudi.
hue-server4.10.0Webanwendung für die Analyse von Daten mithilfe von Hadoop-Anwendungen.
jupyterhub1.4.1Multi-User-Server für Jupyter-Notebooks
livy-server0.7.1-incubatingRESTSchnittstelle für die Interaktion mit Apache Spark
nginx1.13.1nginx [engine x] ist ein HTTP Reverse-Proxy-Server
mahout-client0.13.0Bibliothek für Machine Learning.
mxnet1.8.0Eine flexible, skalierbare und effiziente Bibliothek für Deep Learning.
mariadb-server5.5.68Mein SQL Datenbankserver.
nvidia-cuda10.1.243Nvidia-Treiber und Cuda-Toolkit
oozie-client5.2.1Oozie-Befehlszeilen-Client.
oozie-server5.2.1Service für die Annahme von Oozie Workflow-Anforderungen.
opencv4.5.0Open Source Computer Vision Library.
phoenix-library4,14,3- -1,4 HBaseDie Phoenix-Bibliotheken für den Server und den Client
phoenix-query-server4,14,3- -1,4 HBaseEin leichter Server, der sowohl JDBC Zugriff als auch Protokollpuffer und JSON Formatzugriff auf die Avatica bietet API
presto-coordinator0.266-amzn-0Service zur Annahme von Abfragen und die Verwaltung der Abfrageausführung der Presto-Worker.
presto-worker0.266-amzn-0Service für das Ausführen von Teilen einer Abfrage.
presto-client0.266-amzn-0Presto-Befehlszeilenclient, der auf den Standby-Mastern eines HA-Clusters installiert ist, auf denen der Presto-Server nicht gestartet wird.
pig-client0.17.0Pig-Befehlszeilen-Client.
r4.0.2The R Project for Statistical Computing (Software zur statistischen Datenverarbeitung)
ranger-kms-server1.2.0Apache Ranger Key Management System
spark-client2.4.8-amzn-1Spark-Befehlszeilen-Clients.
spark-history-server2.4.8-amzn-1Web-Benutzeroberfläche zum Anzeigen von protokollierten Ereignissen für die gesamte Lebensdauer einer abgeschlossenen Spark-Anwendung.
spark-on-yarn2.4.8-amzn-1In-Memory-Ausführungsengine für. YARN
spark-yarn-slave2.4.8-amzn-1Apache Spark-Bibliotheken, die von YARN Slaves benötigt werden.
sqoop-client1.4.7Apache Sqoop-Befehlszeilen-Client.
tensorflow2.4.1TensorFlow Open-Source-Softwarebibliothek für leistungsstarke numerische Berechnungen.
tez-on-yarn0.9.2Die YARN TEZ-Anwendung und die Bibliotheken.
webserver2.4.25+HTTPApache-Server.
zeppelin-server0.10.0Webbasiertes Notizbuch, das interaktive Datenanalysen ermöglicht.
zookeeper-server3.4.14Zentraler Service für die Verwaltung von Konfigurationsinformationen, die Benennung, die Bereitstellung verteilter Synchronisierung und die Bereitstellung von Gruppenservices.
zookeeper-client3.4.14ZooKeeper Befehlszeilen-Client.

5.35.0 Konfigurationsklassifizierungen

Mithilfe von Konfigurationsklassifizierungen können Sie Anwendungen anpassen. Diese entsprechen häufig einer XML Konfigurationsdatei für die Anwendung, wie hive-site.xml z. Weitere Informationen finden Sie unter Anwendungen konfigurieren.

Aktionen zur Neukonfiguration treten auf, wenn Sie eine Konfiguration für Instance-Gruppen in einem laufenden Cluster angeben. Amazon leitet EMR nur Rekonfigurationsaktionen für die Klassifizierungen ein, die Sie ändern. Weitere Informationen finden Sie unter Eine Instance-Gruppe in einem laufenden Cluster neu konfigurieren.

emr-5.35.0-Klassifizierungen
Klassifizierungen Beschreibung Aktionen zur Neukonfiguration

capacity-scheduler

Ändert die Werte in der capacity-scheduler.xml-Datei in Hadoop.

Restarts the ResourceManager service.

container-executor

Ändern Sie die Werte in der Datei container-executor.cfg von HadoopYARN.

Not available.

container-log4j

Ändern Sie die Werte in der Datei container-log4j.properties YARN von Hadoop.

Not available.

core-site

Ändert die Werte in der core-site.xml-Datei in Hadoop.

Restarts the Hadoop HDFS services Namenode, SecondaryNamenode, Datanode, ZKFC, and Journalnode. Restarts the Hadoop YARN services ResourceManager, NodeManager, ProxyServer, and TimelineServer. Additionally restarts Hadoop KMS, Ranger KMS, HiveServer2, Hive MetaStore, Hadoop Httpfs, and MapReduce-HistoryServer.

docker-conf

Ändern Sie die Docker-bezogenen Einstellungen.

Not available.

emrfs-site

EMRFSEinstellungen ändern.

Restarts the Hadoop HDFS services Namenode, SecondaryNamenode, Datanode, ZKFC, and Journalnode. Restarts the Hadoop YARN services ResourceManager, NodeManager, ProxyServer, and TimelineServer. Additionally restarts HBaseRegionserver, HBaseMaster, HBaseThrift, HBaseRest, HiveServer2, Hive MetaStore, Hadoop Httpfs, and MapReduce-HistoryServer.

flink-conf

Ändert die flink-conf.yaml-Einstellungen.

Restarts Flink history server.

flink-log4j

Ändert die log4j.properties-Einstellungen für Flink.

Restarts Flink history server.

flink-log4j-session

Ändern Sie die Einstellungen von Flink log4j-session.properties für Kubernetes-/Yarn-Sitzungen.

Not available.

flink-log4j-cli

Ändert die log4j-cli.properties-Einstellungen für Flink.

Restarts Flink history server.

hadoop-env

Ändert die Werte in der Hadoop-Umgebung für alle Hadoop-Komponenten.

Restarts the Hadoop HDFS services Namenode, SecondaryNamenode, Datanode, ZKFC, and Journalnode. Restarts the Hadoop YARN services ResourceManager, NodeManager, ProxyServer, and TimelineServer. Additionally restarts PhoenixQueryserver, HiveServer2, Hive MetaStore, and MapReduce-HistoryServer.

hadoop-log4j

Ändert die Werte in der log4j.properties-Datei in Hadoop.

Restarts the Hadoop HDFS services Namenode, SecondaryNamenode, Datanode, ZKFC, and Journalnode. Restarts the Hadoop YARN services ResourceManager, NodeManager, ProxyServer, and TimelineServer. Additionally restarts Hadoop KMS, Hadoop Httpfs, and MapReduce-HistoryServer.

hadoop-ssl-server

Ändert die SSL-Server-Konfiguration in Hadoop.

Not available.

hadoop-ssl-client

Ändert die SSL-Client-Konfiguration in Hadoop.

Not available.

hbase

Amazon EMR — kuratierte Einstellungen für Apache. HBase

Custom EMR specific property. Sets emrfs-site and hbase-site configs. See those for their associated restarts.

hbase-env

Ändern Sie die Werte in der UmgebungHBase.

Restarts the HBase services RegionServer, HBaseMaster, ThriftServer, RestServer.

hbase-log4j

Ändern Sie die Werte in der Datei HBase hbase-log4j.properties.

Restarts the HBase services RegionServer, HBaseMaster, ThriftServer, RestServer.

hbase-metrics

Ändern Sie die Werte in der Datei hadoop-metrics2-hbase.properties. HBase

Restarts the HBase services RegionServer, HBaseMaster, ThriftServer, RestServer.

hbase-policy

Ändern Sie HBase die Werte in der Datei hbase-policy.xml.

Not available.

hbase-site

Ändern Sie die Werte in HBase der Datei hbase-site.xml.

Restarts the HBase services RegionServer, HBaseMaster, ThriftServer, RestServer. Additionally restarts Phoenix QueryServer.

hdfs-encryption-zones

Konfigurieren Sie HDFS Verschlüsselungszonen.

Should not be reconfigured.

hdfs-site

Ändern Sie die Werte in HDFS's hdfs-site.xml.

Restarts the Hadoop HDFS services Namenode, SecondaryNamenode, Datanode, ZKFC, and Journalnode. Additionally restarts Hadoop Httpfs.

hcatalog-env

Werte in HCatalog der Umgebung ändern.

Restarts Hive HCatalog Server.

hcatalog-server-jndi

Ändern Sie die Werte in HCatalog's jndi.properties.

Restarts Hive HCatalog Server.

hcatalog-server-proto-hive-site

Ändern Sie die Werte in .xmlHCatalog. proto-hive-site

Restarts Hive HCatalog Server.

hcatalog-webhcat-env

Werte in der Umgebung ebHCat von HCatalog W ändern.

Restarts Hive WebHCat Server.

hcatalog-webhcat-log4j2

Ändern Sie die Werte in den ebHCat log4j2.properties von HCatalog W.

Restarts Hive WebHCat Server.

hcatalog-webhcat-site

Ändern Sie die Werte in der Datei webhcat-site.xml von HCatalog W. ebHCat

Restarts Hive WebHCat Server.

hive-beeline-log4j2

Ändert die Werte in der beeline-log4j2.properties-Datei in Hive.

Not available.

hive-parquet-logging

Ändert die Werte in der parquet-logging.properties-Datei in Hive.

Not available.

hive-env

Ändert die Werte in der Hive-Umgebung.

Restarts HiveServer2 and HiveMetastore. Runs Hive schemaTool CLI commands to verify hive-metastore.

hive-exec-log4j2

Ändern Sie die Werte in der Datei hive-exec-log 4j2.properties von Hive.

Restarts HiveServer2 and HiveMetastore.

hive-llap-daemon-log4j2

Ändern Sie die Werte in der Datei 4j2.properties von Hive. llap-daemon-log

Not available.

hive-log4j2

Ändert die Werte in der hive-log4j2.properties-Datei in Hive.

Not available.

hive-site

Ändert die Werte in der hive-site.xml-Datei in Hive.

Restarts HiveServer2 and HiveMetastore. Runs Hive schemaTool CLI commands to verify hive-metastore. Also restarts Oozie and Zeppelin.

hiveserver2-site

Ändert die Werte in der hiveserver2-site.xml-Datei von Server2 in Hive.

Not available.

hue-ini

Ändert die Werte in der INI-Datei in Hue.

Restarts Hue. Also activates Hue config override CLI commands to pick up new configurations.

httpfs-env

Ändern Sie die Werte in der Umgebung. HTTPFS

Restarts Hadoop Httpfs service.

httpfs-site

Ändert die Werte in der httpfs-site.xml-Datei in Hadoop.

Restarts Hadoop Httpfs service.

hadoop-kms-acls

Ändert die Werte in der kms-acls.xml-Datei in Hadoop.

Not available.

hadoop-kms-env

Werte in der KMS Hadoop-Umgebung ändern.

Restarts Hadoop-KMS service.

hadoop-kms-log4j

Ändert die Werte in der kms-log4j.properties-Datei in Hadoop.

Not available.

hadoop-kms-site

Ändert die Werte in der kms-site.xml-Datei in Hadoop.

Restarts Hadoop-KMS and Ranger-KMS service.

hudi-env

Ändern der Werte in der Hudi-Umgebung.

Not available.

jupyter-notebook-conf

Ändert die Werte in der jupyter_notebook_config.py-Datei in Jupyter Notebook.

Not available.

jupyter-hub-conf

Ändern Sie die Werte in JupyterHubs der Datei jupyterhub_config.py.

Not available.

jupyter-s3-conf

Konfigurieren Sie die S3-Persistenz für Jupyter Notebooks.

Not available.

jupyter-sparkmagic-conf

Ändert die Werte in der config.json-Datei in Sparkmagic.

Not available.

livy-conf

Ändert die Werte in der livy.conf-Datei von Livy.

Restarts Livy Server.

livy-env

Ändert die Werte in der Livy-Umgebung.

Restarts Livy Server.

livy-log4j

Ändert die log4j.properties-Einstellungen für Livy.

Restarts Livy Server.

mapred-env

Ändern Sie die Werte in der MapReduce Anwendungsumgebung.

Restarts Hadoop MapReduce-HistoryServer.

mapred-site

Ändern Sie die Werte in der Datei mapred-site.xml der MapReduce Anwendung.

Restarts Hadoop MapReduce-HistoryServer.

oozie-env

Ändert die Werte in der Oozie-Umgebung.

Restarts Oozie.

oozie-log4j

Ändert die Werte in der oozie-log4j.properties-Datei in Oozie.

Restarts Oozie.

oozie-site

Ändert die Werte in der oozie-site.xml-Datei in Oozie.

Restarts Oozie.

phoenix-hbase-metrics

Ändert die Werte in der hadoop-metrics2-hbase.properties-Datei in Phoenix.

Not available.

phoenix-hbase-site

Ändert die Werte in der hbase-site.xml-Datei in Phoenix.

Not available.

phoenix-log4j

Ändert die Werte in der log4j.properties-Datei in Phoenix.

Restarts Phoenix-QueryServer.

phoenix-metrics

Ändert die Werte in der hadoop-metrics2-phoenix.properties-Datei in Phoenix.

Not available.

pig-env

Ändert die Werte in der Pig-Umgebung.

Not available.

pig-properties

Ändert die Werte in der pig.properties-Datei in Pig.

Restarts Oozie.

pig-log4j

Ändert die Werte in der log4j.properties-Datei in Pig.

Not available.

presto-log

Ändert die Werte in der log.properties-Datei in Presto.

Restarts Presto-Server.

presto-config

Ändert die Werte in der config.properties-Datei in Presto.

Restarts Presto-Server.

presto-password-authenticator

Ändern Sie Werte in der Presto-Datei password-authenticator.properties.

Not available.

presto-env

Ändern Sie die Werte in der presto-env.sh-Datei in Presto.

Restarts Presto-Server.

presto-node

Ändern Sie die Werte in der node.properties-Datei in Presto.

Not available.

presto-connector-blackhole

Ändert die Werte in der blackhole.properties-Datei in Presto.

Not available.

presto-connector-cassandra

Ändert die Werte in der cassandra.properties-Datei in Presto.

Not available.

presto-connector-hive

Ändert die Werte in der hive.properties-Datei in Presto.

Restarts Presto-Server.

presto-connector-jmx

Ändert die Werte in der jmx.properties-Datei in Presto.

Not available.

presto-connector-kafka

Ändert die Werte in der kafka.properties-Datei in Presto.

Not available.

presto-connector-localfile

Ändert die Werte in der localfile.properties-Datei in Presto.

Not available.

presto-connector-memory

Ändert die Werte in der memory.properties-Datei in Presto.

Not available.

presto-connector-mongodb

Ändert die Werte in der mongodb.properties-Datei in Presto.

Not available.

presto-connector-mysql

Ändert die Werte in der mysql.properties-Datei in Presto.

Not available.

presto-connector-postgresql

Ändert die Werte in der postgresql.properties-Datei in Presto.

Not available.

presto-connector-raptor

Ändert die Werte in der raptor.properties-Datei in Presto.

Not available.

presto-connector-redis

Ändert die Werte in der redis.properties-Datei in Presto.

Not available.

presto-connector-redshift

Ändert die Werte in der redshift.properties-Datei.

Not available.

presto-connector-tpch

Ändert die Werte in der tpch.properties-Datei in Presto.

Not available.

presto-connector-tpcds

Ändert die Werte in der tpcds.properties-Datei in Presto.

Not available.

ranger-kms-dbks-site

Ändern Sie die Werte in der Datei dbks-site.xml von RangerKMS.

Restarts Ranger KMS Server.

ranger-kms-site

Ändern Sie die Werte in der ranger-kms-site XML-Datei von Ranger. KMS

Restarts Ranger KMS Server.

ranger-kms-env

Ändern Sie Werte in der KMS Ranger-Umgebung.

Restarts Ranger KMS Server.

ranger-kms-log4j

Ändern Sie die Werte in der Datei kms-log4j.properties von Ranger. KMS

Not available.

ranger-kms-db-ca

Ändern Sie die Werte für die CA-Datei auf S3 für Meine Verbindung mit Ranger. SQL SSL KMS

Not available.

recordserver-env

Werte in der EMR RecordServer Umgebung ändern.

Restarts EMR record server.

recordserver-conf

Ändern Sie die Werte in EMR RecordServer der Datei server.properties.

Restarts EMR record server.

recordserver-log4j

Ändern Sie die Werte in der Datei EMR RecordServer log4j.properties.

Restarts EMR record server.

spark

Amazon EMR — kuratierte Einstellungen für Apache Spark.

This property modifies spark-defaults. See actions there.

spark-defaults

Ändert die Werte in der spark-defaults.conf-Datei in Spark.

Restarts Spark history server and Spark thrift server.

spark-env

Ändert die Werte in der Spark-Umgebung.

Restarts Spark history server and Spark thrift server.

spark-hive-site

Ändert die Werte in der hive-site.xml-Datei in Spark.

Not available.

spark-log4j

Ändert die Werte in der log4j.properties-Datei in Spark.

Restarts Spark history server and Spark thrift server.

spark-metrics

Ändert die Werte in der metrics.properties-Datei in Spark.

Restarts Spark history server and Spark thrift server.

sqoop-env

Ändert die Werte in der Sqoop-Umgebung.

Not available.

sqoop-oraoop-site

Ändern Sie die Werte in der Datei oraoop-site.xml OraOop von Sqoop.

Not available.

sqoop-site

Ändert die Werte in der sqoop-site.xml in Sqoop.

Not available.

tez-site

Ändert die Werte in der tez-site.xml-Datei in Tez.

Restarts Oozie.

yarn-env

Werte in der YARN Umgebung ändern.

Restarts the Hadoop YARN services ResourceManager, NodeManager, ProxyServer, and TimelineServer. Additionally restarts MapReduce-HistoryServer.

yarn-site

Ändern Sie die Werte in YARN der Datei yarn-site.xml.

Restarts the Hadoop YARN services ResourceManager, NodeManager, ProxyServer, and TimelineServer. Additionally restarts Livy Server and MapReduce-HistoryServer.

zeppelin-env

Ändert die Werte in der Zeppelin-Umgebung.

Restarts Zeppelin.

zeppelin-site

Ändern Sie die Konfigurationseinstellungen in zeppelin-site.xml.

Restarts Zeppelin.

zookeeper-config

Ändern Sie die Werte in ZooKeeper der Datei zoo.cfg.

Restarts Zookeeper server.

zookeeper-log4j

Ändern Sie die Werte in ZooKeeper der Datei log4j.properties.

Restarts Zookeeper server.