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Note
CAN_JSON_PARSE et ses fonctions associées analysent les valeurs JSON en tant que SUPER, qu'Amazon Redshift analyse plus efficacement que VARCHAR.
Au lieu d'utiliser IS_VALID_JSON, nous vous recommandons de valider vos chaînes JSON à l'aide du. Fonction CAN_JSON_PARSE
La fonction IS_VALID_JSON valide une chaîne JSON. La fonction renvoie la valeur booléenne true si la chaîne est une chaîne JSON correctement formée ou false dans le cas contraire. Pour valider un tableau JSON, utilisez Fonction IS_VALID_JSON_ARRAY
Pour plus d'informations, consultez Fonctions JSON.
Syntaxe
IS_VALID_JSON('json_string')
Arguments
- json_string
-
Chaîne ou expression ayant pour valeur une chaîne JSON.
Type de retour
BOOLEAN
Exemples
Pour créer une table et insérer des chaînes JSON à des fins de test, utilisez l’exemple suivant.
CREATE TABLE test_json(id int IDENTITY(0,1), json_strings VARCHAR);
-- Insert valid JSON strings --
INSERT INTO test_json(json_strings) VALUES
('{"a":2}'),
('{"a":{"b":{"c":1}}}'),
('{"a": [1,2,"b"]}');
-- Insert invalid JSON strings --
INSERT INTO test_json(json_strings) VALUES
('{{}}'),
('{1:"a"}'),
('[1,2,3]');Pour valider les chaînes dans l’exemple précédent, utilisez l’exemple suivant.
SELECT id, json_strings, IS_VALID_JSON(json_strings)
FROM test_json
ORDER BY id;
+----+---------------------+---------------+
| id | json_strings | is_valid_json |
+----+---------------------+---------------+
| 0 | {"a":2} | true |
| 4 | {"a":{"b":{"c":1}}} | true |
| 8 | {"a": [1,2,"b"]} | true |
| 12 | {{}} | false |
| 16 | {1:"a"} | false |
| 20 | [1,2,3] | false |
+----+---------------------+---------------+