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Calcule la distribution cumulée d’une valeur au sein d’une fenêtre ou une partition. En supposant que l’ordre est croissant, la distribution cumulée est déterminée à l’aide de la formule suivante :
count of rows with values <= x / count of rows in the window or
partition
où x est égal à la valeur de la ligne actuelle de la colonne spécifiée dans la clause ORDER BY. Le jeu de données suivant illustre l’utilisation de cette formule :
Row# Value Calculation CUME_DIST
1 2500 (1)/(5) 0.2
2 2600 (2)/(5) 0.4
3 2800 (3)/(5) 0.6
4 2900 (4)/(5) 0.8
5 3100 (5)/(5) 1.0La plage de valeur de retour est comprise entre >0 et 1, inclus.
Syntaxe
CUME_DIST () OVER ( [ PARTITION BY partition_expression ] [ ORDER BY order_list ] )
Arguments
- OVER
-
Clause qui spécifie le partitionnement de fenêtrage. La clause OVER ne peut pas contenir de spécification de cadre de fenêtrage.
- PARTITION BY partition_expression
-
Facultatif. Expression qui définit la plage d’enregistrements de chaque groupe dans la clause OVER.
- ORDER BY order_list
-
Expression permettant de calculer la distribution cumulée. L’expression doit disposer d’un type de données numériques ou être convertible implicitement en une. Si ORDER BY n’est pas spécifié, la valeur de retour est 1 pour toutes les lignes.
Si ORDER BY ne génère pas d’ordonnancement unique, l’ordre des lignes est non déterministe. Pour plus d'informations, consultez Ordonnancement unique des données pour les fonctions de fenêtrage.
Type de retour
FLOAT8
Exemples
L’exemple suivant calcule la distribution cumulée de la quantité par vendeur :
select sellerid, qty, cume_dist()
over (partition by sellerid order by qty)
from winsales;
sellerid qty cume_dist
--------------------------------------------------
1 10.00 0.33
1 10.64 0.67
1 30.37 1
3 10.04 0.25
3 15.15 0.5
3 20.75 0.75
3 30.55 1
2 20.09 0.5
2 20.12 1
4 10.12 0.5
4 40.23 1Pour obtenir une description de la table WINSALES, consultez Exemple de tableau contenant des exemples de fonctions de fenêtrage.
