Les traductions sont fournies par des outils de traduction automatique. En cas de conflit entre le contenu d'une traduction et celui de la version originale en anglais, la version anglaise prévaudra.
La fonction de fenêtrage RANK détermine le rang d’une valeur dans un groupe de valeurs, en fonction de l’expression ORDER BY dans la clause OVER. Si la clause PARTITION BY facultative est présente, les rangs sont réinitialisés pour chaque groupe de lignes. Les lignes avec des valeurs égales pour les critères de rang reçoivent le même rang. Amazon Redshift ajoute le nombre de lignes à égalité au rang à égalité pour calculer le rang suivant. Par conséquent, les rangs peuvent ne pas être des numéros consécutifs. Par exemple, si deux lignes sont classées 1, le prochain rang est 3.
La fonction RANK diffère de Fonction de fenêtrage DENSE_RANK sur un point : pour DENSE_RANK, si deux lignes ou plus sont à égalité, il n’y a aucun écart dans la séquence des valeurs classées. Par exemple, si deux lignes sont classées 1, le prochain rang est 2.
Vous pouvez avoir des fonctions de rang avec différentes clauses PARTITION BY et ORDER BY dans la même requête.
Syntaxe
RANK () OVER ( [ PARTITION BY expr_list ] [ ORDER BY order_list ] )
Arguments
- ( )
-
La fonction ne prend pas d’arguments, mais les parenthèses vides sont obligatoires.
- OVER
-
Clauses de fenêtrage de la fonction RANK.
- PARTITION BY expr_list
-
Facultatif. Une ou plusieurs expressions qui définissent le fenêtrage.
- ORDER BY order_list
-
Facultatif. Définit les colonnes sur lesquelles les valeurs de rang sont basées. Si aucune clause PARTITION BY n’est spécifiée, ORDER BY utilise toute la table. Si ORDER BY n’est pas spécifié, la valeur de retour est 1 pour toutes les lignes.
Si ORDER BY ne génère pas d’ordonnancement unique, l’ordre des lignes est non déterministe. Pour plus d'informations, consultez Ordonnancement unique des données pour les fonctions de fenêtrage.
Type de retour
INTEGER
Exemples
L’exemple suivant montre le classement de la table selon la quantité vendue (croissant par défaut) et l’affectation d’un rang à chaque ligne. 1 est la valeur classée la plus élevée. Les résultats sont triés une fois que les résultats de la fonction de fenêtrage sont appliqués:
select salesid, qty,
rank() over (order by qty) as rnk
from winsales
order by 2,1;
salesid | qty | rnk
--------+-----+-----
10001 | 10 | 1
10006 | 10 | 1
30001 | 10 | 1
40005 | 10 | 1
30003 | 15 | 5
20001 | 20 | 6
20002 | 20 | 6
30004 | 20 | 6
10005 | 30 | 9
30007 | 30 | 9
40001 | 40 | 11
(11 rows)Notez que la clause ORDER BY externe de cet exemple inclut les colonnes 2 et 1 afin de garantir qu’Amazon Redshift renvoie systématiquement des résultats triés chaque fois que cette requête est exécutée. Par exemple, les lignes avec les ventes IDs 10001 et 10006 ont des valeurs QTY et RNK identiques. L’ordonnancement du résultat final défini par la colonne 1 garantit que la ligne 10001 précède toujours 10006. Pour obtenir une description de la table WINSALES, consultez Exemple de tableau contenant des exemples de fonctions de fenêtrage.
Dans l’exemple suivant, l’ordonnancement est inversé pour la fonction de fenêtrage (order
by qty desc). A présent, la valeur de rang la plus élevée s’applique à la valeur QTY la plus élevée.
select salesid, qty,
rank() over (order by qty desc) as rank
from winsales
order by 2,1;
salesid | qty | rank
---------+-----+-----
10001 | 10 | 8
10006 | 10 | 8
30001 | 10 | 8
40005 | 10 | 8
30003 | 15 | 7
20001 | 20 | 4
20002 | 20 | 4
30004 | 20 | 4
10005 | 30 | 2
30007 | 30 | 2
40001 | 40 | 1
(11 rows)Pour obtenir une description de la table WINSALES, consultez Exemple de tableau contenant des exemples de fonctions de fenêtrage.
L’exemple suivant montre le partitionnement de la table en fonction de chaque SELLERID, le classement de chaque partition selon la quantité (par ordre décroissant) et l’affectation d’un rang à chaque ligne. Les résultats sont triés une fois que les résultats de la fonction de fenêtrage sont appliqués.
select salesid, sellerid, qty, rank() over
(partition by sellerid
order by qty desc) as rank
from winsales
order by 2,3,1;
salesid | sellerid | qty | rank
--------+----------+-----+-----
10001 | 1 | 10 | 2
10006 | 1 | 10 | 2
10005 | 1 | 30 | 1
20001 | 2 | 20 | 1
20002 | 2 | 20 | 1
30001 | 3 | 10 | 4
30003 | 3 | 15 | 3
30004 | 3 | 20 | 2
30007 | 3 | 30 | 1
40005 | 4 | 10 | 2
40001 | 4 | 40 | 1
(11 rows)