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SHOW MODEL
Affiche des informations utiles sur un modèle de machine learning, y compris son état, les paramètres utilisés pour le créer et la fonction de prédiction avec ses types d’arguments d’entrée. Vous pouvez utiliser les informations du SHOW MODEL pour recréer le modèle. Si les tables de base ont changé, l'exécution CREATE MODEL avec la même SQL instruction entraîne un modèle différent. Les informations renvoyées par le SHOW MODEL sont différentes pour le propriétaire du modèle et pour un utilisateur disposant du EXECUTE privilège. SHOWMODELaffiche différentes sorties lorsqu'un modèle est entraîné à partir d'Amazon Redshift ou lorsqu'il s'agit d'un BYOM modèle.
Syntaxe
SHOW MODEL ( ALL |model_name)
Paramètres
- ALL
-
Renvoie tous les modèles que l’utilisateur peut utiliser et leurs schémas.
- model_name
-
Nom du modèle. Le nom du modèle d’un schéma doit être unique.
Notes d’utilisation
La SHOW MODEL commande renvoie ce qui suit :
Nom du modèle.
Schéma dans lequel le modèle a été créé.
Propriétaire du modèle.
Heure de création du modèle.
Le statut du modèle, tel que READYTRAINING, ouFAILED.
Message de motif d’un modèle ayant échoué.
Erreur de validation si le modèle a terminé l’entraînement.
Le coût estimé nécessaire pour dériver le modèle en cas de BYOM non-approche. Seul le propriétaire du modèle peut afficher ces informations.
Liste des paramètres spécifiés par l’utilisateur et de leurs valeurs, notamment :
La TARGET colonne spécifiée.
Le type de modèle, AUTO ouXGBoost.
Type de problème, tel que BINARY _ REGRESSIONCLASSIFICATION, MULTICLASS _CLASSIFICATION. Ce paramètre est spécifique àAUTO.
Nom de la tâche de SageMaker formation Amazon ou de la tâche Amazon SageMaker Autopilot qui a créé le modèle. Vous pouvez utiliser ce nom de poste pour obtenir plus d'informations sur le modèle sur Amazon SageMaker.
L'objectif, tel que F1MSE, Précision. Ce paramètre est spécifique àAUTO.
Nom de la fonction créée.
Le type d’inférence, locale ou distante.
Les arguments d’entrée de la fonction de prédiction.
La fonction de prédiction saisit les types d'arguments pour les modèles qui ne sont pas « bring your own model » (BYOM).
Le type de renvoi de la fonction de prédiction. Ce paramètre est spécifique àBYOM.
Nom du point de SageMaker terminaison Amazon pour un BYOM modèle avec inférence à distance.
Le IAM rôle. Seul le propriétaire du modèle peut afficher cette information.
Compartiment S3 utilisé. Seul le propriétaire du modèle peut afficher cette information.
La AWS KMS clé, si elle a été fournie. Seul le propriétaire du modèle peut afficher cette information.
La durée maximale d’exécution du modèle.
Si le type de modèle ne l'est pasAUTO, Amazon Redshift affiche également la liste des hyperparamètres fournis et leurs valeurs.
Vous pouvez également consulter certaines informations fournies SHOW MODEL dans d'autres tables de catalogue, telles que pg_proc. Amazon Redshift renvoie des informations sur la fonction de prédiction enregistrée dans la table catalogue pg_proc. Ces informations incluent les noms des arguments d’entrée et leurs types pour la fonction de prédiction. Amazon Redshift renvoie les mêmes informations dans la SHOW MODEL commande.
SELECT * FROM pg_proc WHERE proname ILIKE '%<function_name>%';
Exemples
L’exemple suivant illustre la sortie de la commande SHOW MODEL.
SHOW MODEL ALL; Schema Name | Model Name ------------+--------------- public | customer_churn
Le propriétaire de customer_churn peut voir la sortie suivante. Un utilisateur ne disposant que du EXECUTE privilège ne peut pas voir le IAM rôle, le compartiment Amazon S3 et le coût estimé du mode.
SHOW MODEL customer_churn; Key | Value ---------------------------+----------------------------------- Model Name | customer_churn Schema Name | public Owner | 'owner' Creation Time | Sat, 15.01.2000 14:45:20 Model State | READY validation:F1 | 0.855 Estimated Cost | 5.7 | TRAINING DATA: | Table | customer_data Target Column | CHURN | PARAMETERS: | Model Type | auto Problem Type | binary_classification Objective | f1 Function Name | predict_churn Function Parameters | age zip average_daily_spend average_daily_cases Function Parameter Types | int int float float IAM Role | 'iam_role' KMS Key | 'kms_key' Max Runtime | 36000
