Limites

Amazon Redshift ne différencie pas les entiers et les décimales d’échelle 0.

Si l’échelle est différente de zéro, le type de données SUPER a le même comportement que les autres types de données Amazon Redshift, si ce n’est qu’Amazon Redshift convertit les erreurs liées à SUPER en null, comme le montre l’exemple suivant.

SELECT 5::bool;
 bool
-------
 True
(1 row)

SELECT 5::decimal::bool;
ERROR:  cannot cast type numeric to boolean

SELECT 5::super::bool;
 bool
-------
 True
(1 row)

SELECT 5.0::bool;
ERROR:  cannot cast type numeric to boolean

SELECT 5.0::super::bool;
 bool
-------
(1 row)

Amazon Redshift ne convertit pas les types de date et d’heure en type de données SUPER. Amazon Redshift ne peut que convertir les types de données date et heure à partir du type de données SUPER, comme le montre l’exemple suivant.

SELECT o.o_orderdate FROM customer_orders_lineitem c,c.c_orders o;
  order_date
------------------
 "2001-09-08"
(1 row)


SELECT JSON_TYPEOF(o.o_orderdate) FROM customer_orders_lineitem c,c.c_orders o;
 json_typeof
-----------------
 string
(1 row)


SELECT o.o_orderdate::date FROM customer_orders_lineitem c,c.c_orders o;
 order_date
----------------
 2001-09-08
(1 row)


--date/time cannot be cast to super 
SELECT '2019-09-09'::date::super;
ERROR:  cannot cast type date to super

La conversion de valeurs non scalaires (objets et tableaux) en chaînes de caractères renvoie NULL. Pour sérialiser correctement ces valeurs non scalaires, ne les convertissez pas. Utilisez plutôt json_serialize pour convertir les valeurs non scalaires. La fonction json_serialize renvoie un varchar. En règle générale, vous n’avez pas besoin de convertir les valeurs non scalaires en varchar car Amazon Redshift sérialise implicitement, comme le montre le premier exemple suivant.

SELECT r_nations FROM region_nations WHERE r_regionkey=300;
   r_nations
----------------
 [1,"abc",null]
(1 row)

SELECT r_nations::varchar FROM region_nations WHERE r_regionkey=300;
 r_nations
-------------
(1 row)

SELECT JSON_SERIALIZE(r_nations) FROM region_nations WHERE r_regionkey=300;
 json_serialize
-----------------
 [1,"abc",null]
(1 row)

Pour les bases de données non sensibles à la casse, Amazon Redshift ne prend pas en charge le type de données SUPER. Pour les colonnes non sensibles à la casse, Amazon Redshift ne les transforme pas en type SUPER. Par conséquent, Amazon Redshift ne prend pas en charge les colonnes SUPER interagissant avec les colonnes non sensibles à la casse qui déclenchent la conversion.