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MEDIANfonction

Calcule la valeur médiane de la plage de valeurs. Les valeurs NULL de la plage sont ignorées.

MEDIANest une fonction de distribution inverse qui suppose un modèle de distribution continue.

MEDIANest un cas particulier dePERCENTILE_CONT.

Syntaxe

MEDIAN(median_expression)

Arguments

Types de données

Le type de retour est déterminé par le type de données de median_expression. Le tableau suivant illustre le type de retour de chaque type de données median_expression.

Notes d’utilisation

Si l'argument median_expression est un type de DECIMAL données défini avec une précision maximale de 38 chiffres, il est possible qu'il MEDIAN renvoie un résultat inexact ou une erreur. Si la valeur renvoyée par la MEDIAN fonction dépasse 38 chiffres, le résultat est tronqué pour être ajusté, ce qui entraîne une perte de précision. Si, au cours de l’interpolation, un résultat intermédiaire dépasse la précision maximale, un dépassement de capacité numérique se produit et la fonction renvoie une erreur. Pour éviter ces conditions, nous vous recommandons d’utiliser un type de données avec une précision inférieure ou l’argument median_expression avec une précision inférieure.

Si une instruction inclut plusieurs appels à des fonctions d'agrégation basées sur le tri (LISTAGGCONT, PERCENTILE _ ouMEDIAN), elles doivent toutes utiliser les mêmes valeurs ORDER BY. Notez qu'un ordre implicite est MEDIAN appliqué en fonction de la valeur de l'expression.

Par exemple, l’instruction suivante renvoie une erreur.

SELECT TOP 10 salesid, SUM(pricepaid), 
PERCENTILE_CONT(0.6) WITHIN GROUP(ORDER BY salesid),
MEDIAN(pricepaid)
FROM sales 
GROUP BY salesid, pricepaid;

An error occurred when executing the SQL command:
SELECT TOP 10 salesid, SUM(pricepaid), 
PERCENTILE_CONT(0.6) WITHIN GROUP(ORDER BY salesid),
MEDIAN(pricepaid)
FROM sales 
GROUP BY salesid, pricepaid;

ERROR: within group ORDER BY clauses for aggregate functions must be the same

L’instruction suivante s’exécute avec succès.

SELECT TOP 10 salesid, SUM(pricepaid), 
PERCENTILE_CONT(0.6) WITHIN GROUP(ORDER BY salesid),
MEDIAN(salesid)
FROM sales 
GROUP BY salesid, pricepaid;

Exemples

Les exemples suivants utilisent la base de données TICKIT d'exemple. Pour de plus amples informations, veuillez consulter Exemple de base de données.

L'exemple suivant montre que cela MEDIAN produit les mêmes résultats que PERCENTILE _ CONT (0,5).

SELECT TOP 10 DISTINCT sellerid, qtysold, 
PERCENTILE_CONT(0.5) WITHIN GROUP(ORDER BY qtysold),
MEDIAN(qtysold) 
FROM sales
GROUP BY sellerid, qtysold;

+----------+---------+-----------------+--------+
| sellerid | qtysold | percentile_cont | median |
+----------+---------+-----------------+--------+
|        2 |       2 |               2 |      2 |
|       26 |       1 |               1 |      1 |
|       33 |       1 |               1 |      1 |
|       38 |       1 |               1 |      1 |
|       43 |       1 |               1 |      1 |
|       48 |       2 |               2 |      2 |
|       48 |       3 |               3 |      3 |
|       77 |       4 |               4 |      4 |
|       85 |       4 |               4 |      4 |
|       95 |       2 |               2 |      2 |
+----------+---------+-----------------+--------+

L’exemple suivant permet de trouver la quantité médiane vendue pour chaque ID de vendeur.

SELECT sellerid, 
MEDIAN(qtysold)
FROM sales
GROUP BY sellerid
ORDER BY sellerid
LIMIT 10;

+----------+--------+
| sellerid | median |
+----------+--------+
|        1 |    1.5 |
|        2 |      2 |
|        3 |      2 |
|        4 |      2 |
|        5 |      1 |
|        6 |      1 |
|        7 |    1.5 |
|        8 |      1 |
|        9 |      4 |
|       12 |      2 |
+----------+--------+

Pour vérifier les résultats de la requête précédente pour le premier ID de vendeur, utilisez l’exemple suivant.

SELECT qtysold 
FROM sales 
WHERE sellerid=1;

+---------+
| qtysold |
+---------+
|       2 |
|       1 |
+---------+