Pilih preferensi cookie Anda

Kami menggunakan cookie penting serta alat serupa yang diperlukan untuk menyediakan situs dan layanan. Kami menggunakan cookie performa untuk mengumpulkan statistik anonim sehingga kami dapat memahami cara pelanggan menggunakan situs dan melakukan perbaikan. Cookie penting tidak dapat dinonaktifkan, tetapi Anda dapat mengklik “Kustom” atau “Tolak” untuk menolak cookie performa.

Jika Anda setuju, AWS dan pihak ketiga yang disetujui juga akan menggunakan cookie untuk menyediakan fitur situs yang berguna, mengingat preferensi Anda, dan menampilkan konten yang relevan, termasuk iklan yang relevan. Untuk menerima atau menolak semua cookie yang tidak penting, klik “Terima” atau “Tolak”. Untuk membuat pilihan yang lebih detail, klik “Kustomisasi”.

Meningkatkan kinerja kueri RDS untuk My SQL dengan Amazon RDS Optimized Reads

Mode fokus
Meningkatkan kinerja kueri RDS untuk My SQL dengan Amazon RDS Optimized Reads - Layanan Basis Data Relasional Amazon

Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

Anda dapat mencapai pemrosesan kueri yang lebih cepat RDS untuk My SQL dengan Amazon RDS Optimized Reads. Instans RDS for My SQL DB atau cluster DB multi-AZ yang menggunakan RDS Optimized Reads dapat mencapai pemrosesan kueri hingga 2x lebih cepat dibandingkan dengan instans DB atau cluster yang tidak menggunakannya.

Ikhtisar Bacaan yang RDS Dioptimalkan

Saat Anda menggunakan instans RDS for My SQL DB atau cluster DB multi-AZ yang mengaktifkan RDS Optimized Reads, ini akan mencapai kinerja kueri yang lebih cepat melalui penggunaan penyimpanan instans. Penyimpanan instans menyediakan penyimpanan tingkat blok sementara untuk instans DB atau klaster DB Multi-AZ Anda. Penyimpanan terletak di Non-Volatile Memory Express (NVMe) solid state drive (SSDs) yang secara fisik terpasang ke server host. Penyimpanan ini dioptimalkan untuk latensi rendah, performa I/O acak tinggi, dan throughput baca berurutan tinggi.

RDSBacaan yang Dioptimalkan diaktifkan secara default ketika instans DB atau cluster DB multi-AZ menggunakan kelas instans DB dengan penyimpanan instance, seperti db.m5d atau db.m6gd. Dengan RDS Optimized Reads, beberapa objek sementara disimpan di toko instance. Objek sementara ini termasuk file sementara internal, tabel sementara internal pada disk, file peta memori, dan file cache log biner (binlog). Untuk informasi selengkapnya tentang penyimpanan instans, lihat penyimpanan EC2 instans Amazon di Panduan Pengguna Amazon Elastic Compute Cloud untuk Instans Linux.

Beban kerja yang menghasilkan objek sementara di My SQL untuk pemrosesan kueri dapat memanfaatkan penyimpanan instance untuk pemrosesan kueri yang lebih cepat. Jenis beban kerja ini mencakup kueri yang melibatkan jenis, agregasi hash, gabungan beban tinggi, Ekspresi Tabel Umum (CTEs), dan kueri pada kolom yang tidak diindeks. Volume penyimpanan instans ini memberikan kinerja yang lebih tinggiIOPS, terlepas dari konfigurasi penyimpanan yang digunakan untuk EBS penyimpanan Amazon persisten. Karena RDS Optimized Reads membongkar operasi pada objek sementara ke penyimpanan instance, operasi input/output per detik (IOPS) atau throughput penyimpanan persisten (AmazonEBS) sekarang dapat digunakan untuk operasi pada objek persisten. Operasi ini mencakup pembacaan dan penulisan file data biasa, dan operasi mesin latar belakang, seperti flushing dan penggabungan buffer sisipan.

catatan

Baik RDS snapshot manual maupun otomatis hanya berisi file mesin untuk objek persisten. Objek sementara yang dibuat di toko instance tidak disertakan dalam RDS snapshot.

Kasus penggunaan untuk Pembacaan yang RDS Dioptimalkan

Jika Anda memiliki beban kerja yang sangat bergantung pada objek sementara, seperti tabel atau file internal, untuk eksekusi kueri mereka, maka Anda bisa mendapatkan keuntungan dari mengaktifkan Bacaan yang RDS Dioptimalkan. Kasus penggunaan berikut adalah kandidat untuk Bacaan yang RDS Dioptimalkan:

  • Aplikasi yang menjalankan kueri analitik dengan ekspresi tabel umum yang kompleks (CTEs), tabel turunan, dan operasi pengelompokan

  • Replika baca yang melayani lalu lintas baca padat dengan kueri yang tidak dioptimalkan

  • Aplikasi yang menjalankan kueri pelaporan berdasarkan permintaan atau dinamis yang melibatkan operasi yang kompleks, seperti kueri dengan klausa GROUP BY dan ORDER BY

  • Beban kerja yang menggunakan tabel sementara internal untuk pemrosesan kueri

    Anda dapat memantau variabel status mesin created_tmp_disk_tables untuk menentukan jumlah tabel sementara berbasis disk yang dibuat pada instans DB Anda.

  • Aplikasi yang membuat tabel sementara dalam jumlah besar, baik secara langsung maupun dalam prosedur, untuk menyimpan hasil sementara

  • Kueri basis data yang melakukan pengelompokan atau pengurutan pada kolom yang tidak diindeks

Praktik terbaik untuk Pembacaan yang RDS Dioptimalkan

Gunakan praktik terbaik berikut untuk Bacaan yang RDS Dioptimalkan:

  • Tambahkan logika coba lagi untuk kueri hanya baca jika terjadi kegagalan karena penyimpanan instans penuh selama eksekusi.

  • Pantau ruang penyimpanan yang tersedia di penyimpanan instans dengan CloudWatch metrikFreeLocalStorage. Jika penyimpanan instans hampir penuh karena beban kerja pada instans DB, modifikasi instans DB untuk menggunakan kelas instans DB yang lebih besar.

  • Jika memori instans DB atau klaster DB Multi-AZ Anda sudah memadai tetapi masih mencapai batas penyimpanan pada penyimpanan instans, tingkatkan nilai binlog_cache_size untuk mempertahankan entri binlog khusus sesi dalam memori. Konfigurasi ini akan mencegah penulisan entri binlog ke file cache binlog sementara pada disk.

    Parameter binlog_cache_size dibuat per sesi. Anda dapat mengubah nilai untuk setiap sesi baru. Pengaturan untuk parameter ini dapat meningkatkan pemanfaatan memori pada instans DB selama beban kerja mencapai puncaknya. Oleh karena itu, pertimbangkan untuk meningkatkan nilai parameter berdasarkan pola beban kerja aplikasi Anda dan memori yang tersedia pada instans DB.

  • Untuk versi My SQL 8.0 dan yang lebih rendah, gunakan nilai default MIXED untuk binlog_format parameter. Tergantung ukuran transaksi, mengatur binlog_format ke ROW dapat menghasilkan file cache binlog berukuran besar pada penyimpanan instans. Untuk My SQL 8.4 dan yang lebih tinggi, gunakan nilai default ROW untuk binlog_format parameter.

  • Atur parameter internal_tmp_mem_storage_engine ke TempTable, sesuaikan parameter temptable_max_mmap dengan ukuran penyimpanan yang tersedia pada penyimpanan instans.

  • Jangan melakukan perubahan besar-besaran dalam satu transaksi. Transaksi seperti ini dapat menghasilkan file cache binlog berukuran besar pada penyimpanan instans dan dapat menyebabkan masalah ketika penyimpanan instans penuh. Pertimbangkan untuk membagi penulisan menjadi beberapa transaksi kecil guna meminimalkan penggunaan penyimpanan untuk file cache binlog.

  • Gunakan nilai default ABORT_SERVER untuk parameter binlog_error_action. Hal ini dapat mencegah masalah pencatatan log biner pada instans DB yang mengaktifkan pencadangan.

Menggunakan Bacaan yang RDS Dioptimalkan

Saat Anda menyediakan instans SQL DB Saya dengan salah satu kelas instans DB berikut dalam penerapan instans DB AZ tunggal, penerapan instans DB multi-AZ, atau penerapan klaster DB multi-AZ, instans DB secara otomatis menggunakan Bacaan yang Dioptimalkan. RDS RDS

Untuk mengaktifkan Bacaan yang RDS Dioptimalkan, lakukan salah satu hal berikut:

  • Buat instans RDS for My SQL DB atau cluster DB multi-AZ menggunakan salah satu kelas instans DB ini. Untuk informasi selengkapnya, lihat Membuat instans Amazon RDS DB.

  • Ubah yang sudah ada RDS untuk instans My SQL DB atau cluster DB multi-AZ untuk menggunakan salah satu kelas instans DB ini. Untuk informasi selengkapnya, lihat Memodifikasi instans Amazon RDS DB.

RDSBacaan yang Dioptimalkan tersedia di semua Wilayah AWS RDS tempat satu atau lebih kelas instans DB dengan NVMe SSD penyimpanan lokal didukung. Untuk informasi tentang kelas instans DB, lihat DB.

Ketersediaan kelas instans DB berbeda untuk Wilayah AWS. Untuk menentukan apakah kelas instans DB didukung secara spesifik Wilayah AWS, lihatMenentukan dukungan kelas instans DB di Wilayah AWS.

Jika Anda tidak ingin menggunakan RDS Optimized Reads, ubah instans DB atau cluster DB multi-AZ agar tidak menggunakan kelas instans DB yang mendukung fitur tersebut.

Memantau instans DB yang menggunakan Bacaan yang RDS Dioptimalkan

Anda dapat memantau instans DB yang menggunakan Bacaan yang RDS Dioptimalkan dengan CloudWatch metrik berikut:

  • FreeLocalStorage

  • ReadIOPSLocalStorage

  • ReadLatencyLocalStorage

  • ReadThroughputLocalStorage

  • WriteIOPSLocalStorage

  • WriteLatencyLocalStorage

  • WriteThroughputLocalStorage

Metrik ini menyediakan data tentang penyimpanan penyimpanan instans yang tersedia,IOPS, dan throughput. Untuk informasi selengkapnya tentang metrik ini, lihat Metrik CloudWatch tingkat instans Amazon untuk Amazon RDS.

Batasan untuk Bacaan yang RDS Dioptimalkan

Batasan berikut berlaku untuk Bacaan yang RDS Dioptimalkan:

  • RDSBacaan yang Dioptimalkan didukung untuk versi berikut:

    • RDSuntuk SQL versi Saya 8.0.28 dan versi mayor dan minor yang lebih tinggi

    Untuk informasi tentang RDS SQL versi Saya, lihatVersi MySQL di Amazon RDS.

  • Anda tidak dapat mengubah lokasi objek sementara menjadi penyimpanan persisten (AmazonEBS) pada kelas instans DB yang mendukung Pembacaan yang RDS Dioptimalkan.

  • Saat pencatatan log biner pada instans DB diaktifkan, ukuran transaksi maksimum dibatasi oleh ukuran penyimpanan instans. Di MySQL, setiap sesi yang membutuhkan lebih banyak penyimpanan daripada nilai transaksi binlog_cache_size tulis berubah menjadi file cache binlog sementara, yang dibuat di penyimpanan instance.

  • Transaksi dapat gagal ketika penyimpanan instans penuh.

PrivasiSyarat situsPreferensi cookie
© 2025, Amazon Web Services, Inc. atau afiliasinya. Semua hak dilindungi undang-undang.