Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.
Integrasi nol-ETL Amazon RDS dengan Amazon Redshift memungkinkan analisis hampir waktu nyata dan machine learning (ML) menggunakan Amazon Redshift pada data transaksional berukuran petabyte dari RDS. Extract, transform, and load (ETL) adalah proses menggabungkan data dari berbagai sumber menjadi gudang data sentral yang besar.
Integrasi nol-ETL membuat data dalam database RDS Anda Aurora waktu dekat. Setelah data tersebut berada di Amazon Redshift, Anda dapat memberi daya pada beban kerja analitik, ML, dan AI menggunakan kemampuan bawaan Amazon Redshift, seperti pembelajaran mesin, tampilan terwujud, berbagi data, akses gabungan ke beberapa penyimpanan data dan data lake, dan integrasi dengan Amazon AI, Amazon SageMaker , dan lainnya. QuickSight Layanan AWS
Untuk membuat integrasi nol-ETL, Anda menentukan database RDS Aurora sebagai sumber, dan gudang data Amazon Redshift sebagai target. Integrasi ini mereplikasi data dari basis data sumber ke gudang data target.
Diagram berikut menggambarkan fungsi ini:
Integrasi memantau kondisi pipeline data dan memulihkan dari masalah jika memungkinkan. Anda dapat membuat integrasi dari beberapa basis data RDS klaster ke dalam satu namespace Amazon Redshift, memungkinkan Anda memperoleh wawasan di beberapa aplikasi.
Topik
Mulai menggunakan integrasi nol-ETL Amazon RDS dengan Amazon Redshift
Pemfilteran data untuk integrasi Amazon RDS Zero-ETL dengan Amazon Redshift
Menambahkan data ke database RDS sumber cluster dan menanyakannya di Amazon Redshift
Melihat dan memantau ETL integrasi nol Amazon RDS dengan Amazon Redshift
Memodifikasi integrasi nol Amazon RDS dengan Amazon ETL Redshift
Menghapus integrasi nol Amazon RDS dengan Amazon ETL Redshift
Memecahkan masalah Amazon RDS nol- ETL integrasi dengan Amazon Redshift
Manfaat
Integrasi nol-ETL RDS dengan Amazon Redshift memiliki manfaat berikut:
-
Membantu Anda memperoleh wawasan menyeluruh dari berbagai sumber data.
-
Menghilangkan kebutuhan untuk membangun dan memelihara pipeline data yang kompleks yang melakukan operasi extract, transform, and load (ETL). Integrasi nol-ETL menghilangkan tantangan yang muncul dalam membangun dan mengelola pipeline dengan menyediakan dan mengelolanya untuk Anda.
-
Mengurangi beban dan biaya operasional, serta membantu Anda fokus pada peningkatan aplikasi Anda.
-
Memungkinkan Anda memanfaatkan analitik Amazon Redshift dan kemampuan ML untuk memperoleh wawasan dari data transaksional dan data lainnya, guna merespons secara efektif peristiwa kritis dan sensitif terhadap waktu.
Konsep utama
Saat mulai menggunakan integrasi nol-ETL, pertimbangkan konsep berikut ini:
- Integrasi
-
Pipa data yang dikelola sepenuhnya yang secara otomatis mereplikasi data dan skema transaksional dari database RDS Aurora gudang data Amazon Redshift.
- Database sumber
-
Basis data RDS cluster tempat data direplikasi. Anda dapat menentukan instans DB Single-AZ atau Multi-AZ, atau cluster DB multi-AZ.
- Gudang data target
-
Gudang data Amazon Redshift tempat tujuan data direplikasi. Ada dua jenis gudang data: gudang data klaster terprovisi dan gudang data nirserver. Gudang data klaster terprovisi adalah kumpulan sumber daya komputasi yang disebut simpul, yang diatur ke dalam grup yang disebut klaster. Gudang data nirserver terdiri dari grup kerja yang menyimpan sumber daya komputasi, serta ruang nama yang menampung objek basis data dan pengguna. Kedua gudang data ini menjalankan mesin Amazon Redshift dan berisi satu atau beberapa basis data.
Beberapa basis data sumber dapat menulis ke target yang sama.
Untuk informasi selengkapnya, lihat Arsitektur sistem gudang data dalam Panduan Developer Amazon Redshift.
Batasan
Batasan berikut berlaku pada integrasi nol-ETL RDS dengan Amazon Redshift.
Batasan umum
-
basis data sumber harus berada di Wilayah yang sama dengan gudang data Amazon Redshift target.
-
Anda tidak dapat mengganti nama jika memiliki integrasi yang ada.
-
Anda tidak dapat membuat beberapa integrasi antara database sumber dan target yang sama.
-
Anda tidak dapat menghapus database yang memiliki integrasi yang ada. Anda harus menghapus semua integrasi yang terkait terlebih dahulu.
-
Jika Anda menghentikan basis data sumber, beberapa transaksi terakhir mungkin tidak direplikasi ke gudang data target sampai Anda melanjutkan database.
-
Anda tidak dapat menghapus integrasi jika database sumber dihentikan.
-
Jika database Anda adalah sumber penerapan biru/hijau, lingkungan biru dan hijau tidak dapat memiliki integrasi nol-ETL selama peralihan. Anda harus menghapus integrasi tersebut terlebih dahulu dan beralih, lalu membuat ulang integrasi.
-
Anda tidak dapat membuat integrasi untuk database sumber yang memiliki integrasi lain yang sedang dibuat secara aktif.
-
Saat Anda pertama kali membuat integrasi, atau ketika tabel sedang disinkronkan ulang, seeding data dari sumber ke target dapat memakan waktu 20-25 menit atau lebih tergantung ukuran basis data sumber. Penundaan ini dapat menyebabkan peningkatan lag replika.
-
Beberapa jenis data tidak didukung. Untuk informasi selengkapnya, lihat Perbedaan jenis data antara basis data RDS dan Amazon Redshift.
-
Tabel sistem, tabel sementara, dan tampilan tidak direplikasi ke Amazon Redshift.
Batasan RDS for MySQL
-
Database sumber Anda harus menjalankan versi RDS yang didukung untuk MySQL. Untuk daftar versi yang didukung, lihat Wilayah dan engine DB yang Didukung untuk ETL integrasi RDS nol Amazon dengan Amazon Redshift.
-
Integrasi nol-ETL mengandalkan pencatatan log biner MySQL (binlog) untuk mengambil perubahan data yang sedang berlangsung. Jangan gunakan pemfilteran data berbasis binlog, karena dapat menyebabkan inkonsistensi data antara basis data sumber dan target.
-
Integrasi nol-ETL didukung hanya untuk basis data yang dikonfigurasi untuk menggunakan mesin penyimpanan InnoDB.
-
Referensi kunci asing dengan pembaruan tabel yang telah ditentukan sebelumnya tidak didukung. Secara khusus,
ON DELETEdanON UPDATEaturan tidak didukung denganCASCADE,SET NULL, danSET DEFAULTtindakan. Mencoba membuat atau memperbarui tabel dengan referensi tersebut ke tabel lain akan menempatkan tabel ke dalam keadaan gagal. -
ALTER TABLEoperasi partisi menyebabkan tabel Anda melakukan sinkronisasi ulang untuk memuat ulang data dari RDS ke Amazon Redshift. Tabel tidak akan tersedia untuk kueri saat disinkronkan ulang. Untuk informasi selengkapnya, lihat Satu atau beberapa tabel Amazon Redshift saya memerlukan sinkronisasi ulang.
Batasan Amazon Redshift
Untuk daftar batasan Amazon Redshift yang terkait dengan integrasi Nol-ETL, lihat Pertimbangan saat menggunakan integrasi Nol-ETL dengan Amazon Redshift di Panduan Manajemen Pergeseran Merah Amazon.
Kuota
Akun Anda memiliki kuota berikut yang terkait dengan integrasi nol-ETL RDS dengan Amazon Redshift. Kecuali ditentukan lain, masing-masing kuota ditentukan untuk setiap Wilayah.
| Nama | Default | Deskripsi |
|---|---|---|
| Integrasi | 100 | Jumlah total integrasi dalam sebuah Akun AWS. |
| Integrasi per gudang data target | 50 | Jumlah integrasi yang mengirim data ke satu gudang data Amazon Redshift target. |
| Integrasi per instans sumber | 5 | Jumlah integrasi yang mengirimkan data dari instans DB sumber tunggal. |
Selain itu, Amazon Redshift menempatkan batasan tertentu pada jumlah tabel yang diizinkan di setiap instans DB atau simpul klaster. Untuk informasi selengkapnya, lihat Kuota dan batasan di Amazon Redshift dalam Panduan Manajemen Amazon Redshift.
Wilayah yang Didukung
Integrasi RDS Zero-ETL dengan Amazon Redshift tersedia dalam subset. Wilayah AWS Untuk mengetahui daftar Wilayah yang didukung, lihat Wilayah dan engine DB yang Didukung untuk ETL integrasi RDS nol Amazon dengan Amazon Redshift.
