Amazon Lex V2 を使用している場合は、代わりに Amazon Lex V2 ガイドを参照してください。
Amazon Lex V1 を使用している場合は、ボットを Amazon Lex V2 にアップグレードすることをお勧めします。V1 には新機能を追加されませんので、すべての新しいボットには V2 を使用することを強くお勧めします。
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ステップ 3: カスタムインテントと組み込みインテントを追加する
インテントは、コールセンターエージェントがボットに実行させたいアクションを表します。この場合、エージェントは、顧客との会話中にボットから回答や役立つリソースを提案してもらうことを想定しています。
Amazon Lex には、カスタムインテントと組み込みインテントの 2 種類のインテントがあります。AMAZON.KendraSearchIntent
は組み込みインテントです。ボットは AMAZON.KendraSearchIntent
インデックスをクエリし、Amazon Kendra によって提案されたレスポンスを表示するためのインテントです。
この例のボットはカスタムインテントを必要としません。ボットをビルドするには、1 つ以上のカスタムインテントと 1 つ以上のサンプル発話を作成する必要があります。このインテントは、エージェントアシスタントボットを構築するためにのみ必要です。これは他の機能を実行しません。インテント用の発話は、顧客が質問する可能性のある質問に答えてはいけません。これにより、顧客からの問い合わせには AMAZON.KendraSearchIntent
が呼ばれます。詳細については、「AMAZON.KendraSearchIntent」を参照してください。
必要なカスタムインテントを作成するには
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[ボットの開始方法] ページで、[インテントの作成] を選択します。
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[インテントの追加] で、[インテントの作成] を選択します。
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[Create intent] (インテントの作成) ダイアログボックスで、インテントに「
RequiredIntent
」などの名前を入力します。 -
サンプルの発話には、
Required utterance
のような説明的な発話を入力します。 -
[インテントの保存] を選択します。
AMAZON.KendraSearchIntent インテントとレスポンスメッセージを追加するには
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ナビゲーションペインで、[Intents] (インテント) の横のプラスサイン (+) を選択します。
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[Search existing intents] (既存のインテントを検索する) を選択します。
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[Search intents] (インテントの検索) ボックスに
AMAZON.KendraSearchIntent
と入力し、リストからそのインテントを選択します。 -
イ ン テ ン ト に「
AgentAssistSearchIntent
」など機能を説明する名前を付けて、[Add] (追加) を選択します。 -
インテントエディタで、[Amazon Kendra クエリ] を選択してクエリオプションを開きます。
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インテントで検索するインデックスを選択します。
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[Response] (レスポンス) セクションで、以下の 3 つのメッセージを、メッセージグループに追加します。
I found an answer for the customer query: ((x-amz-lex:kendra-search-response-question_answer-question-1)) and the answer is ((x-amz-lex:kendra-search-response-question_answer-answer-1)). I found an excerpt from a helpful document: ((x-amz-lex:kendra-search-response-document-1)). I think this answer will help the customer: ((x-amz-lex:kendra-search-response-answer-1)).
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[インテントの保存] を選択します。
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ボットを構築するには、[Build] (ビルド) を選択します。
次のステップ
ステップ 4: Amazon Cognito をセットアップする