Configuración de un modelo de recomendación en Amazon Pinpoint

Para configurar un modelo de recomendación

1. Abra la consola Amazon Pinpoint en. https://console.aws.amazon.com/pinpoint/

2. En el panel de navegación, elija Machine learning models (Modelos de aprendizaje automático).

3. En la página Machine learning models (Modelos de aprendizaje automático) seleccione Add recommender model (Agregar modelo de recomendación).

4. En Detalles del modelo, para Nombre del modelo de recomendación, escriba un nombre para el modelo en Amazon Pinpoint. El nombre debe empezar por una letra o un número. Puede contener un máximo de 128 caracteres. Los caracteres pueden ser letras, números, guiones bajos (_) o guiones (-).

5. (Opcional) En Recommender model description (Descripción del modelo de recomendación), introduzca una breve descripción del modelo. La descripción puede contener hasta 128 caracteres. Los caracteres pueden ser letras, números, espacios o los siguientes símbolos: guiones bajos (_), punto y coma (;), paréntesis (), comas (,) y guiones (‐).

6. En Configuración del modelo, para el IAMrol, elija el rol AWS Identity and Access Management (IAM) que autoriza a Amazon Pinpoint a conectarse y recuperar las recomendaciones de la campaña Amazon Personalize que usa el modelo. Dispone de las opciones siguientes:

   • Usar un rol existente: elija esta opción para usar un IAM rol que ya exista para usted. Cuenta de AWS A continuación, en la lista de roles, elija el rol que desee.

   • Crear un rol automáticamente: elija esta opción para crear automáticamente un IAM rol que tenga los permisos necesarios. A continuación, especifique un nombre para el rol.

   Otra opción es colaborar con su administrador para crear el rol manualmente. Para obtener información sobre cómo crear el rol manualmente, consulte el IAMrol para recuperar las recomendaciones en la Guía para desarrolladores de Amazon Pinpoint.

7. Para Modelo de recomendación, elija la campaña de Amazon Personalize de la que desee recuperar recomendaciones.

   Esta lista muestra todas las campañas de Amazon Personalize a las que puedes acceder con la tuya Cuenta de AWS en la actualidad Región de AWS. Si la lista no incluye la campaña que desea, pida a su administrador que le dé acceso a la campaña y compruebe que ha elegido la IAM función correcta en el paso anterior. Compruebe también que la campaña existe en la campaña actual Región de AWS.

8. En Configuración, para Identificador que utilizar para recomendaciones, especifique si desea asociar a usuarios únicos en la campaña de Amazon Personalize con puntos de conexión (ID de punto de conexión) o usuarios (ID de usuario) en los proyectos de Amazon Pinpoint.

9. En Número de recomendaciones por mensaje, elija el número de elementos recomendados que desea recuperar para cada punto de conexión o usuario en los proyectos de Amazon Pinpoint, en función de la elección del paso anterior.

   Esta configuración determina cuántas recomendaciones recupera Amazon Pinpoint y se pueden agregar a mensajes individuales. Puede recuperar hasta cinco elementos recomendados. Si elige 1, Amazon Pinpoint recupera solo el primer elemento de la lista de recomendaciones para cada destinatario de mensajes, por ejemplo, la película más recomendada para un destinatario. Si elige 2, recupera solo el primer y segundo elemento de la lista para cada destinatario, por ejemplo, las dos películas más recomendadas para un destinatario. Y así sucesivamente, para un máximo de cinco recomendaciones.

10. Para Método de procesamiento, elija una de las siguientes opciones para especificar cómo desea que Amazon Pinpoint procese las recomendaciones que recupera:

    • Usar el valor devuelto por el modelo: con esta opción, los mensajes muestran el texto exacto de las recomendaciones que proporciona la campaña de Amazon Personalize. Además, todas las recomendaciones para cada punto de enlace o usuario se almacenan temporalmente en un atributo estándar recomendado para cada punto de enlace o usuario.

    • Utilizar una función de Lambda: con esta opción, los mensajes pueden mostrar recomendaciones mejoradas en lugar o además del texto de las recomendaciones que proporciona la campaña de Amazon Personalize. Si elige esta opción, Amazon Pinpoint envía las recomendaciones a una AWS Lambda función para que las procese más antes de enviar un mensaje que las incluya. Además, puede almacenar temporalmente recomendaciones en hasta 10 atributos recomendados personalizados para cada punto de enlace o usuario.

      Si elige esta opción, utilice también la lista de funciones de Lambda para elegir la función que desee utilizar. Esta lista muestra todas las funciones de Lambda a las que puede acceder con Cuenta de AWS las actuales. Región de AWS Si la lista no incluye la función que desea, pida al administrador que le dé acceso a la función. Si la función aún no existe, elija Crear nueva función de Lambda y trabaje con el equipo de desarrollo para crear la función. Para obtener más información, consulte Personalización de las recomendaciones con AWS Lambda en la Guía para desarrolladores de Amazon Pinpoint.

11. Cuando termine de ingresar esta configuración, elija Siguiente para continuar con el siguiente paso: agregar la configuración de atributos para el modelo de recomendación.