Connecteur Amazon Athena MSK

Le connecteur Amazon Athena pour Amazon MSK permet à Amazon Athena d'SQLexécuter des requêtes sur vos sujets Apache Kafka. Utilisez ce connecteur pour afficher les rubriques Apache Kafka sous forme de tableaux et les messages sous forme de lignes dans Athena. Pour plus d'informations, consultez Analyser les données de streaming en temps réel sur Amazon MSK avec Amazon Athena sur le blog AWS Big Data.

Ce connecteur n'utilise pas Glue Connections pour centraliser les propriétés de configuration dans Glue. La configuration de la connexion s'effectue via Lambda.

Prérequis

Déployez le connecteur sur votre Compte AWS à l’aide de la console Athena ou du AWS Serverless Application Repository. Pour plus d’informations, consultez Création d'une connexion à une source de données ou Utilisez le AWS Serverless Application Repository pour déployer un connecteur de source de données.

Limites

Conditions

Compatibilité des clusters

Le MSK connecteur peut être utilisé avec les types de clusters suivants.

Méthodes d'authentification prises en charge

Le connecteur prend en charge les méthodes d'authentification suivantes.

Formats de données d'entrée pris en charge

Le connecteur prend en charge les formats de données d'entrée suivants.

Paramètres

Utilisez les paramètres de cette section pour configurer le connecteur AthenaMSK.

Prise en charge du type de données

Le tableau suivant indique les types de données correspondants pris en charge par Kafka et Apache Arrow.

Partitions et déversements

Les rubriques Kafka sont divisées en partitions. Chaque partition est ordonnée. Chaque message dans une partition a un ID incrémentiel appelé offset. Chaque partition Kafka est ensuite divisée en plusieurs parties pour un traitement parallèle. Les données sont disponibles pour la période de rétention configurée dans les clusters Kafka.

Bonnes pratiques

Il est recommandé d'utiliser la poussée vers le bas des prédicats lorsque vous interrogez Athena, comme dans les exemples suivants.

SELECT * 
FROM "msk_catalog_name"."glue_schema_registry_name"."glue_schema_name" 
WHERE integercol = 2147483647

SELECT * 
FROM "msk_catalog_name"."glue_schema_registry_name"."glue_schema_name" 
WHERE timestampcol >= TIMESTAMP '2018-03-25 07:30:58.878'

Configuration du MSK connecteur

Avant de pouvoir utiliser le connecteur, vous devez configurer votre MSK cluster Amazon, utiliser le registre des AWS Glue schémas pour définir votre schéma et configurer l'authentification pour le connecteur.

Lorsque vous travaillez avec le registre des AWS Glue schémas, tenez compte des points suivants :

{
  "topicName": "datatypejson",
  "message": {
    "dataFormat": "json",
    "fields": [
      {
        "name": "intcol",
        "mapping": "intcol",
        "type": "INTEGER"
      },
      {
        "name": "varcharcol",
        "mapping": "varcharcol",
        "type": "VARCHAR"
      },
      {
        "name": "booleancol",
        "mapping": "booleancol",
        "type": "BOOLEAN"
      },
      {
        "name": "bigintcol",
        "mapping": "bigintcol",
        "type": "BIGINT"
      },
      {
        "name": "doublecol",
        "mapping": "doublecol",
        "type": "DOUBLE"
      },
      {
        "name": "smallintcol",
        "mapping": "smallintcol",
        "type": "SMALLINT"
      },
      {
        "name": "tinyintcol",
        "mapping": "tinyintcol",
        "type": "TINYINT"
      },
      {
        "name": "datecol",
        "mapping": "datecol",
        "type": "DATE",
        "formatHint": "yyyy-MM-dd"
      },
      {
        "name": "timestampcol",
        "mapping": "timestampcol",
        "type": "TIMESTAMP",
        "formatHint": "yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS"
      }
    ]
  }
}

{
  "topicName": "datatypecsvbulk",
  "message": {
    "dataFormat": "csv",
    "fields": [
      {
        "name": "intcol",
        "type": "INTEGER",
        "mapping": "0"
      },
      {
        "name": "varcharcol",
        "type": "VARCHAR",
        "mapping": "1"
      },
      {
        "name": "booleancol",
        "type": "BOOLEAN",
        "mapping": "2"
      },
      {
        "name": "bigintcol",
        "type": "BIGINT",
        "mapping": "3"
      },
      {
        "name": "doublecol",
        "type": "DOUBLE",
        "mapping": "4"
      },
      {
        "name": "smallintcol",
        "type": "SMALLINT",
        "mapping": "5"
      },
      {
        "name": "tinyintcol",
        "type": "TINYINT",
        "mapping": "6"
      },
      {
        "name": "floatcol",
        "type": "DOUBLE",
        "mapping": "7"
      }
    ]
  }
}

Configuration de l'authentification pour le connecteur Athena MSK

Vous pouvez utiliser différentes méthodes pour vous authentifier auprès de votre MSK cluster Amazon, notamment, IAM SSLSCRAM, et Kafka autonome.

Le tableau suivant indique les types d'authentification pour le connecteur ainsi que le protocole et le SASL mécanisme de sécurité pour chacun d'eux. Pour plus d'informations, consultez Authentification et autorisation pour Apache Kafka APIs dans le guide du développeur Amazon Managed Streaming for Apache Kafka.

SASL/IAM

Si le cluster utilise IAM l'authentification, vous devez configurer la IAM politique pour l'utilisateur lors de la configuration du cluster. Pour plus d'informations, consultez la section sur le contrôle IAM d'accès dans le guide du développeur Amazon Managed Streaming for Apache Kafka.

Pour utiliser ce type d'authentification, définissez la variable d'environnement Lambda auth_type pour le connecteur sur SASL_SSL_AWS_MSK_IAM.

SSL

Si le cluster est SSL authentifié, vous devez générer les fichiers Trust Store et Key Store et les charger dans le compartiment Amazon S3. Vous devez fournir cette référence Amazon S3 lorsque vous déployez le connecteur. Le magasin de clés, le magasin de confiance et les SSL clés sont stockés dans le AWS Secrets Manager. Vous fournissez la clé AWS secrète lorsque vous déployez le connecteur.

Pour plus d'informations sur la création d'un secret dans Secrets Manager, voir la rubrique Créer un secret AWS Secrets Manager.

Pour utiliser ce type d'authentification, définissez les variables d'environnement comme indiqué dans le tableau suivant.

Après avoir créé un secret dans Secrets Manager, vous pouvez le consulter dans la console Secrets Manager.

SASL/SCRAM

Si votre cluster utilise SCRAM l'authentification, fournissez la clé Secrets Manager associée au cluster lorsque vous déployez le connecteur. Les informations d'identification AWS de l'utilisateur (clé secrète et clé d'accès) sont utilisées pour s'authentifier au cluster.

Définissez les variables d'environnement comme indiqué dans le tableau suivant.

L'image suivante montre un exemple de secret dans la console Secrets Manager avec deux paires clé/valeur : une pour username et une pour password.

Informations de licence

En utilisant ce connecteur, vous reconnaissez l'inclusion de composants tiers, dont la liste se trouve dans le fichier pom.xml de ce connecteur, et vous acceptez les termes des licences tierces respectives fournies dans le fichier LICENSE.txt sur GitHub .com.

Ressources supplémentaires

Pour plus d'informations sur ce connecteur, rendez-vous sur le site correspondant sur GitHub .com.