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Service AWS Journaux de requêtes

Mode de mise au point
Service AWS Journaux de requêtes - Amazon Athena

Les traductions sont fournies par des outils de traduction automatique. En cas de conflit entre le contenu d'une traduction et celui de la version originale en anglais, la version anglaise prévaudra.

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Cette section inclut plusieurs procédures d'utilisation d'Amazon Athena pour interroger des ensembles de données courants, tels que les journaux, les CloudFront journaux Amazon AWS CloudTrail , les journaux Classic Load Balancer, les journaux Application Load Balancer, les journaux VPC Amazon flow et les journaux Network Load Balancer.

Les tâches de cette section utilisent la console Athena, mais vous pouvez également utiliser d'autres outils tels que le JDBCpilote Athena AWS CLI, le ou le Amazon Athena Reference. API

Pour plus d'informations sur la AWS CloudFormation création automatique de tables de Service AWS journaux, de partitions et d'exemples de requêtes dans Athena, consultez la section Automatisation de la création de tables de Service AWS journaux et interrogation de celles-ci avec Amazon Athena sur le blog Big Data. AWS Pour plus d'informations sur l'utilisation d'une bibliothèque Python AWS Glue afin de créer une structure commune pour traiter les Service AWS journaux et les interroger dans Athena, consultez la section Interrogation aisée des journaux à l'aide d' Service AWS Amazon Athena.

Les rubriques de cette section supposent que vous avez configuré les autorisations appropriées pour accéder à Athena et au compartiment Amazon S3 où doivent résider les données à interroger. Pour plus d’informations, consultez Accès à la configuration, à l'administration et à la programmation et Mise en route.

Pour plus d'informations sur l'interrogation des journaux de Simple Storage Service (Amazon S3), consultez les rubriques suivantes :

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