Sélectionner vos préférences de cookies

Nous utilisons des cookies essentiels et des outils similaires qui sont nécessaires au fonctionnement de notre site et à la fourniture de nos services. Nous utilisons des cookies de performance pour collecter des statistiques anonymes afin de comprendre comment les clients utilisent notre site et d’apporter des améliorations. Les cookies essentiels ne peuvent pas être désactivés, mais vous pouvez cliquer sur « Personnaliser » ou « Refuser » pour refuser les cookies de performance.

Si vous êtes d’accord, AWS et les tiers approuvés utiliseront également des cookies pour fournir des fonctionnalités utiles au site, mémoriser vos préférences et afficher du contenu pertinent, y compris des publicités pertinentes. Pour accepter ou refuser tous les cookies non essentiels, cliquez sur « Accepter » ou « Refuser ». Pour effectuer des choix plus détaillés, cliquez sur « Personnaliser ».

Création et interrogation d'une table de base basée sur les fichiers journaux Amazon EMR

Mode de mise au point
Création et interrogation d'une table de base basée sur les fichiers journaux Amazon EMR - Amazon Athena

Les traductions sont fournies par des outils de traduction automatique. En cas de conflit entre le contenu d'une traduction et celui de la version originale en anglais, la version anglaise prévaudra.

Les traductions sont fournies par des outils de traduction automatique. En cas de conflit entre le contenu d'une traduction et celui de la version originale en anglais, la version anglaise prévaudra.

L'exemple suivant crée une table de base, myemrlogs, basée sur les fichiers journaux enregistrés dans s3://aws-logs-123456789012-us-west-2/elasticmapreduce/j-2ABCDE34F5GH6/elasticmapreduce/. L'emplacement Amazon S3 utilisé dans les exemples ci-dessous reflète le modèle de l'emplacement de journal par défaut pour un cluster EMR créé par un compte Amazon Web Services 123456789012 dans la région. us-west-2 Si vous utilisez un emplacement personnalisé, le modèle est s3://amzn-s3-demo-bucket/ClusterID.

Pour plus d'informations sur la création d'une table partitionnée afin de potentiellement améliorer les performances des requêtes et réduire le transfert de données, consultez Création et interrogation d'une table partitionnée basée sur les journaux Amazon EMR.

CREATE EXTERNAL TABLE `myemrlogs`( `data` string COMMENT 'from deserializer') ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY '|' LINES TERMINATED BY '\n' STORED AS INPUTFORMAT 'org.apache.hadoop.mapred.TextInputFormat' OUTPUTFORMAT 'org.apache.hadoop.hive.ql.io.HiveIgnoreKeyTextOutputFormat' LOCATION 's3://aws-logs-123456789012-us-west-2/elasticmapreduce/j-2ABCDE34F5GH6'

Exemples de requêtes

Les exemples de requête suivants peuvent être exécutés sur la table myemrlogs créée par l'exemple précédent.

Exemple – Interrogation des journaux d'étape pour les occurrences de ERROR, WARN, INFO, EXCEPTION, FATAL ou DEBUG
SELECT data, "$PATH" FROM "default"."myemrlogs" WHERE regexp_like("$PATH",'s-86URH188Z6B1') AND regexp_like(data, 'ERROR|WARN|INFO|EXCEPTION|FATAL|DEBUG') limit 100;
Exemple – Interrogation d'un journal d'instance spécifique, i-00b3c0a839ece0a9c, pour ERROR, WARN, INFO, EXCEPTION, FATAL ou DEBUG
SELECT "data", "$PATH" AS filepath FROM "default"."myemrlogs" WHERE regexp_like("$PATH",'i-00b3c0a839ece0a9c') AND regexp_like("$PATH",'state') AND regexp_like(data, 'ERROR|WARN|INFO|EXCEPTION|FATAL|DEBUG') limit 100;
Exemple – Interrogation des journaux d'application Presto pour ERROR, WARN, INFO, EXCEPTION, FATAL ou DEBUG
SELECT "data", "$PATH" AS filepath FROM "default"."myemrlogs" WHERE regexp_like("$PATH",'presto') AND regexp_like(data, 'ERROR|WARN|INFO|EXCEPTION|FATAL|DEBUG') limit 100;
Exemple – Interrogation des journaux d'application Namenode pour ERROR, WARN, INFO, EXCEPTION, FATAL ou DEBUG
SELECT "data", "$PATH" AS filepath FROM "default"."myemrlogs" WHERE regexp_like("$PATH",'namenode') AND regexp_like(data, 'ERROR|WARN|INFO|EXCEPTION|FATAL|DEBUG') limit 100;
Exemple – Interrogation de tous les journaux par date et heure pour ERROR, WARN, INFO, EXCEPTION, FATAL ou DEBUG
SELECT distinct("$PATH") AS filepath FROM "default"."myemrlogs" WHERE regexp_like("$PATH",'2019-07-23-10') AND regexp_like(data, 'ERROR|WARN|INFO|EXCEPTION|FATAL|DEBUG') limit 100;

Sur cette page

Rubrique précédente :

Amazon EMR
ConfidentialitéConditions d'utilisation du sitePréférences de cookies
© 2025, Amazon Web Services, Inc. ou ses affiliés. Tous droits réservés.