Connecteur Amazon Athena pour MySQL

Le connecteur Lambda MySQL Amazon Athena permet à Amazon Athena d'accéder à vos bases de données MySQL.

Ce connecteur peut être enregistré auprès de Glue Data Catalog en tant que catalogue fédéré. Il prend en charge les contrôles d'accès aux données définis dans Lake Formation au niveau du catalogue, de la base de données, de la table, des colonnes, des lignes et des balises. Ce connecteur utilise Glue Connections pour centraliser les propriétés de configuration dans Glue.

Prérequis

Limites

Conditions

Paramètres

Utilisez les paramètres de cette section pour configurer le connecteur MySQL.

Raccords à base de colle (recommandé)

Nous vous recommandons de configurer un connecteur MySQL à l'aide d'un objet de connexions Glue.

Pour ce faire, définissez la variable d'glue_connectionenvironnement du connecteur MySQL Lambda sur le nom de la connexion Glue à utiliser.

Utilisez la commande suivante pour obtenir le schéma d'un objet de connexion Glue. Ce schéma contient tous les paramètres que vous pouvez utiliser pour contrôler votre connexion.

aws glue describe-connection-type --connection-type MYSQL

Connexions héritées

Les noms et définitions des paramètres répertoriés ci-dessous concernent les connecteurs de source de données Athena créés sans connexion Glue associée. Utilisez les paramètres suivants uniquement lorsque vous déployez manuellement une version antérieure d'un connecteur de source de données Athena ou lorsque la propriété d'glue_connectionenvironnement n'est pas spécifiée.

Chaîne de connexion

Utilisez une chaîne de connexion JDBC au format suivant pour vous connecter à une instance de base de données.

mysql://${jdbc_connection_string}

zeroDateTimeBehavior=convertToNull

Utilisation d'un gestionnaire de multiplexage

Vous pouvez utiliser un multiplexeur pour vous connecter à plusieurs instances de base de données à l’aide d’une seule fonction Lambda. Les demandes sont acheminées par nom de catalogue. Utilisez les classes suivantes dans Lambda.

Paramètres du gestionnaire de multiplexage

Les exemples de propriétés suivants concernent une fonction Lambda MySql MUX qui prend en charge deux instances de base de données mysql1 : (par défaut) et. mysql2

Fourniture des informations d’identification

Pour fournir un nom d’utilisateur et un mot de passe pour votre base de données dans votre chaîne de connexion JDBC, vous pouvez utiliser les propriétés de la chaîne de connexion ou AWS Secrets Manager.

Exemple de chaîne de connexion avec un nom secret

La chaîne suivante porte le nom secret ${Test/RDS/MySql1}.

mysql://jdbc:mysql://mysql1.host:3306/default?...&${Test/RDS/MySql1}&...

Le connecteur utilise le nom secret pour récupérer les secrets et fournir le nom d’utilisateur et le mot de passe, comme dans l’exemple suivant.

mysql://jdbc:mysql://mysql1host:3306/default?...&user=sample2&password=sample2&...

Actuellement, le connecteur MySQL reconnaît les propriétés JDBC user et password.

Utilisation d’un gestionnaire de connexion unique

Vous pouvez utiliser les métadonnées de connexion unique et les gestionnaires d’enregistrements suivants pour vous connecter à une seule instance MySQL.

Paramètres du gestionnaire de connexion unique

Les gestionnaires de connexion unique prennent en charge une instance de base de données et doivent fournir un paramètre de connexion default. Toutes les autres chaînes de connexion sont ignorées.

L’exemple de propriété suivant concerne une instance MySQL unique prise en charge par une fonction Lambda.

Paramètres de déversement

Le kit SDK Lambda peut déverser des données vers Amazon S3. Toutes les instances de base de données accessibles par la même fonction Lambda déversent au même emplacement.

Prise en charge du type de données

Le tableau suivant affiche les types de données correspondants pour JDBC et Arrow.

Partitions et déversements

Les partitions sont utilisées pour déterminer comment générer des divisions pour le connecteur. Athena construit une colonne synthétique de type varchar qui représente le schéma de partitionnement de la table afin d’aider le connecteur à générer des divisions. Le connecteur ne modifie pas la définition réelle de la table.

Performances

MySQL prend en charge les partitions natives. Le connecteur Athena MySQL peut récupérer les données de ces partitions en parallèle. Si vous souhaitez interroger des jeux de données très volumineux avec une distribution de partition uniforme, le partitionnement natif est fortement recommandé.

Le connecteur Athena MySQL effectue une poussée vers le bas des prédicats pour réduire les données analysées par la requête. Les clauses LIMIT, les prédicats simples et les expressions complexes sont poussés vers le connecteur afin de réduire la quantité de données analysées et le délai d'exécution des requêtes.

Clauses LIMIT

Une instruction LIMIT N réduit les données analysées par la requête. Grâce à la poussée vers le bas LIMIT N, le connecteur renvoie uniquement des lignes N à Athena.

Prédicats

Un prédicat est une expression contenue dans la clause WHERE d'une requête SQL qui prend une valeur booléenne et filtre les lignes en fonction de plusieurs conditions. Le connecteur Athena MySQL peut combiner ces expressions et les pousser directement vers MySQL pour améliorer la fonctionnalité et réduire la quantité de données analysées.

Les opérateurs du connecteur Athena MySQL suivants prennent en charge la poussée vers le bas de prédicats :

Exemple de poussée combinée vers le bas

Pour améliorer les capacités de requête, combinez les types de poussée vers le bas, comme dans l'exemple suivant :

SELECT * 
FROM my_table 
WHERE col_a > 10 
    AND ((col_a + col_b) > (col_c % col_d))
    AND (col_e IN ('val1', 'val2', 'val3') OR col_f LIKE '%pattern%') 
LIMIT 10;

Pour un article sur l'utilisation de la poussée vers le bas de prédicats pour améliorer les performances des requêtes fédérées, y compris MySQL, consultez Améliorer les requêtes fédérées avec la poussée vers le bas de prédicats dans Amazon Athena sur le blog AWS Big Data.

Requêtes directes

Le connecteur MySQL prend en charge les requêtes passthrough. Les requêtes passthrough utilisent une fonction de table pour transférer votre requête complète vers la source de données pour exécution.

Pour utiliser des requêtes passthrough avec MySQL, vous pouvez utiliser la syntaxe suivante :

SELECT * FROM TABLE(
        system.query(
            query => 'query string'
        ))

L'exemple de requête suivant envoie une requête vers une source de données dans MySQL. La requête sélectionne toutes les colonnes de la customer table, limitant les résultats à 10.

SELECT * FROM TABLE(
        system.query(
            query => 'SELECT * FROM customer LIMIT 10'
        ))

Informations de licence

En utilisant ce connecteur, vous reconnaissez l'inclusion de composants tiers, dont la liste se trouve dans le fichier pom.xml de ce connecteur, et vous acceptez les termes des licences tierces respectives fournies dans le fichier LICENSE.txt sur GitHub .com.

Ressources supplémentaires

Pour obtenir les dernières informations sur la version du pilote JDBC, consultez le fichier pom.xml du connecteur MySQL sur GitHub .com.

Pour plus d'informations sur ce connecteur, rendez-vous sur le site correspondant sur GitHub .com.