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Connecteur Amazon Athena pour Teradata
Le connecteur Amazon Athena pour Teradata permet à Athena d'exécuter des SQL requêtes sur les données stockées dans vos bases de données Teradata.
Prérequis
Déployez le connecteur sur votre Compte AWS à l’aide de la console Athena ou du AWS Serverless Application Repository. Pour plus d’informations, consultez Déployer un connecteur de source de données ou Utilisez le AWS Serverless Application Repository pour déployer un connecteur de source de données.
Limites
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Les DDL opérations d'écriture ne sont pas prises en charge.
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Dans une configuration de multiplexeur, le compartiment de déversement et le préfixe sont partagés entre toutes les instances de base de données.
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Toutes les limites Lambda pertinentes. Pour plus d'informations, consultez la section Quotas Lambda du Guide du développeur AWS Lambda .
Conditions
Les termes suivants se rapportent au connecteur Teradata.
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Instance de base de données : toute instance de base de données déployée sur siteEC2, sur Amazon ou sur AmazonRDS.
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Gestionnaire – Un gestionnaire Lambda qui accède à votre instance de base de données. Un gestionnaire peut être destiné aux métadonnées ou aux enregistrements de données.
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Gestionnaire de métadonnées – Un gestionnaire Lambda qui extrait les métadonnées de votre instance de base de données.
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Gestionnaire d’enregistrements – Un gestionnaire Lambda qui extrait les enregistrements de données de votre instance de base de données.
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Gestionnaire de composites – Un gestionnaire Lambda qui extrait les métadonnées et les enregistrements de données de votre instance de base de données.
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Propriété ou paramètre – Propriété de base de données utilisée par les gestionnaires pour extraire des informations de base de données. Vous configurez ces propriétés en tant que variables d’environnement Lambda.
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Chaîne de connexion – Chaîne de texte utilisée pour établir une connexion à une instance de base de données.
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Catalogue — Un AWS Glue non-catalogue enregistré auprès d'Athena qui est un préfixe obligatoire pour la propriété.
connection_string -
Gestionnaire de multiplexage – Un gestionnaire Lambda qui peut accepter et utiliser plusieurs connexions de base de données.
Paramètres
Utilisez les variables d’environnement Lambda de cette section pour configurer le connecteur Teradata.
Chaîne de connexion
Utilisez une chaîne de JDBC connexion au format suivant pour vous connecter à une instance de base de données.
teradata://${jdbc_connection_string}
Utilisation d'un gestionnaire de multiplexage
Vous pouvez utiliser un multiplexeur pour vous connecter à plusieurs instances de base de données à l’aide d’une seule fonction Lambda. Les demandes sont acheminées par nom de catalogue. Utilisez les classes suivantes dans Lambda.
| Handler (Gestionnaire) | Classe |
|---|---|
| Gestionnaire de composites | TeradataMuxCompositeHandler |
| Gestionnaire de métadonnées | TeradataMuxMetadataHandler |
| Gestionnaire d’enregistrements | TeradataMuxRecordHandler |
Paramètres du gestionnaire de multiplexage
| Paramètre | Description |
|---|---|
$ |
Obligatoire. Chaîne de connexion d’instance de base de données. Préfixez la variable d'environnement avec le nom du catalogue utilisé dans Athena. Par exemple, si le catalogue enregistré auprès d’Athena est myteradatacatalog, le nom de la variable d’environnement est alors myteradatacatalog_connection_string. |
default |
Obligatoire. Chaîne de connexion par défaut. Cette chaîne est utilisée lorsque le catalogue est lambda:${AWS_LAMBDA_FUNCTION_NAME}. |
Les exemples de propriétés suivants concernent une fonction Teradata MUX Lambda qui prend en charge deux instances de base de données teradata1 : (par défaut) et. teradata2
| Propriété | Valeur |
|---|---|
default |
teradata://jdbc:teradata://teradata2.host/TMODE=ANSI,CHARSET=UTF8,DATABASE=TEST,user=sample2&password=sample2 |
teradata_catalog1_connection_string |
teradata://jdbc:teradata://teradata1.host/TMODE=ANSI,CHARSET=UTF8,DATABASE=TEST,${Test/RDS/Teradata1} |
teradata_catalog2_connection_string |
teradata://jdbc:teradata://teradata2.host/TMODE=ANSI,CHARSET=UTF8,DATABASE=TEST,user=sample2&password=sample2 |
Fourniture des informations d’identification
Pour fournir un nom d'utilisateur et un mot de passe pour votre base de données dans votre chaîne de JDBC connexion, vous pouvez utiliser les propriétés de la chaîne de connexion ou AWS Secrets Manager.
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Chaîne de connexion — Un nom d'utilisateur et un mot de passe peuvent être spécifiés sous forme de propriétés dans la chaîne de JDBC connexion.
Important
Afin de vous aider à optimiser la sécurité, n'utilisez pas d'informations d'identification codées en dur dans vos variables d'environnement ou vos chaînes de connexion. Pour plus d'informations sur le transfert de vos secrets codés en dur vers AWS Secrets Manager, voir Déplacer les secrets codés en dur vers AWS Secrets Manager dans le Guide de l'AWS Secrets Manager utilisateur.
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AWS Secrets Manager— Pour utiliser la fonctionnalité Athena Federated Query AWS Secrets Manager, la personne VPC connectée à votre fonction Lambda doit disposer d'un accès Internet
ou d'un VPCpoint de terminaison pour se connecter à Secrets Manager. Vous pouvez insérer le nom d'un secret AWS Secrets Manager dans votre chaîne de JDBC connexion. Le connecteur remplace le nom secret par les valeurs
usernameetpasswordde Secrets Manager.Pour les instances RDS de base de données Amazon, cette prise en charge est étroitement intégrée. Si vous utilisez AmazonRDS, nous vous recommandons vivement d'utiliser une rotation AWS Secrets Manager des identifiants. Si votre base de données n'utilise pas AmazonRDS, stockez les JSON informations d'identification au format suivant :
{"username": "${username}", "password": "${password}"}
Exemple de chaîne de connexion avec un nom secret
La chaîne suivante porte le nom secret ${Test/RDS/Teradata1}.
teradata://jdbc:teradata1.host/TMODE=ANSI,CHARSET=UTF8,DATABASE=TEST,${Test/RDS/Teradata1}&...
Le connecteur utilise le nom secret pour récupérer les secrets et fournir le nom d’utilisateur et le mot de passe, comme dans l’exemple suivant.
teradata://jdbc:teradata://teradata1.host/TMODE=ANSI,CHARSET=UTF8,DATABASE=TEST,...&user=sample2&password=sample2&...
Actuellement, Teradata reconnaît les password JDBC propriétés user et. Il accepte également le nom d'utilisateur et le mot de passe au format username/password sans les clés user oupassword.
Utilisation d'un gestionnaire de connexion unique
Vous pouvez utiliser les métadonnées de connexion unique et les gestionnaires d’enregistrements suivants pour vous connecter à une seule instance Teradata.
| Type de gestionnaire | Classe |
|---|---|
| Gestionnaire de composites | TeradataCompositeHandler |
| Gestionnaire de métadonnées | TeradataMetadataHandler |
| Gestionnaire d’enregistrements | TeradataRecordHandler |
Paramètres du gestionnaire de connexion unique
| Paramètre | Description |
|---|---|
default |
Obligatoire. Chaîne de connexion par défaut. |
Les gestionnaires de connexion unique prennent en charge une instance de base de données et doivent fournir un paramètre de connexion default. Toutes les autres chaînes de connexion sont ignorées.
L’exemple de propriété suivant concerne une instance Teradata unique prise en charge par une fonction Lambda.
| Propriété | Valeur |
|---|---|
default |
teradata://jdbc:teradata://teradata1.host/TMODE=ANSI,CHARSET=UTF8,DATABASE=TEST,secret=Test/RDS/Teradata1 |
Paramètres de déversement
Le Lambda SDK peut transmettre des données à Amazon S3. Toutes les instances de base de données accessibles par la même fonction Lambda déversent au même emplacement.
| Paramètre | Description |
|---|---|
spill_bucket |
Obligatoire. Nom du compartiment de déversement. |
spill_prefix |
Obligatoire. Préfixe de la clé du compartiment de déversement. |
spill_put_request_headers |
(Facultatif) Carte JSON codée des en-têtes et des valeurs de la putObject demande Amazon S3 utilisée pour le déversement (par exemple,{"x-amz-server-side-encryption" :
"AES256"}). Pour les autres en-têtes possibles, consultez PutObjectle Amazon Simple Storage Service API Reference. |
Prise en charge du type de données
Le tableau suivant indique les types de données correspondants pour JDBC et Apache Arrow.
| JDBC | Flèche |
|---|---|
| Booléen | Bit |
| Entier | Tiny |
| Court | Smallint |
| Entier | Int |
| Long | Bigint |
| float | Float4 |
| Double | Float8 |
| Date | DateDay |
| Horodatage | DateMilli |
| Chaîne | Varchar |
| Octets | Varbinary |
| BigDecimal | Décimal |
| ARRAY | Liste |
Partitions et déversements
Une partition est représentée par une seule colonne de partition de type Integer. La colonne contient les noms des partitions définies dans une table Teradata. Pour une table qui ne possède pas de nom de partition, * est renvoyé, ce qui équivaut à une partition unique. Une partition équivaut à une division.
| Nom | Type | Description |
|---|---|---|
| partition | Entier | Partition nommée dans Teradata. |
Performance
Teradata prend en charge les partitions natives. Le connecteur Athena Teradata peut récupérer les données de ces partitions en parallèle. Si vous souhaitez interroger des jeux de données très volumineux avec une distribution de partition uniforme, le partitionnement natif est fortement recommandé. La sélection d'un sous-ensemble de colonnes ralentit considérablement l'exécution de la requête. Le connecteur présente une certaine limitation en raison de la simultanéité.
Le connecteur Athena Teradata effectue une poussée vers le bas des prédicats pour réduire les données analysées par la requête. Des prédicats simples et des expressions complexes sont poussés vers le connecteur afin de réduire la quantité de données analysées et le délai d'exécution de la requête.
Prédicats
Un prédicat est une expression contenue dans la WHERE clause d'une SQL requête qui donne une valeur booléenne et filtre les lignes en fonction de plusieurs conditions. Le connecteur Athena Teradata peut combiner ces expressions et les pousser directement vers Teradata pour améliorer la fonctionnalité et réduire la quantité de données analysées.
Les opérateurs du connecteur Athena Teradata suivants prennent en charge la poussée vers le bas de prédicats :
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Booléen :AND, OU, NOT
-
Égalité :EQUAL, NOT _EQUAL, _THAN, LESS _ LESS THAN _OR_, _EQUAL, _ GREATER GREATER _OR_THAN, THAN _IF, IS_ EQUAL NULL NULL
-
Arithmétique : ADDSUBTRACT,,MULTIPLY,DIVIDE, MODULUS NEGATE
-
Autres : LIKE _PATTERN, IN
Exemple de poussée combinée vers le bas
Pour améliorer les capacités de requête, combinez les types de poussée vers le bas, comme dans l'exemple suivant :
SELECT * FROM my_table WHERE col_a > 10 AND ((col_a + col_b) > (col_c % col_d)) AND (col_e IN ('val1', 'val2', 'val3') OR col_f LIKE '%pattern%');
Requêtes directes
Le connecteur Teradata prend en charge les requêtes passthrough. Les requêtes passthrough utilisent une fonction de table pour transférer votre requête complète vers la source de données pour exécution.
Pour utiliser des requêtes directes avec Teradata, vous pouvez utiliser la syntaxe suivante :
SELECT * FROM TABLE( system.query( query => 'query string' ))
L'exemple de requête suivant envoie une requête vers une source de données dans Teradata. La requête sélectionne toutes les colonnes de la customer table.
SELECT * FROM TABLE( system.query( query => 'SELECT * FROM customer' ))
Informations de licence
En utilisant ce connecteur, vous reconnaissez l'inclusion de composants tiers, dont la liste se trouve dans le fichier pom.xml
Ressources supplémentaires
Pour obtenir les dernières informations sur la version du JDBC pilote, consultez le fichier pom.xml
Pour plus d'informations sur ce connecteur, rendez-vous sur le site correspondant
