Extraire JSON des données à partir de chaînes - Amazon Athena
Exemples : propriétés d'extraction

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Extraire JSON des données à partir de chaînes

Vous avez peut-être des données source JSON contenant des chaînes codées que vous ne souhaitez pas nécessairement désérialiser dans une table dans Athena. Dans ce cas, vous pouvez toujours exécuter SQL des opérations sur ces données à l'aide des JSON fonctions disponibles dans Presto.

Considérez cette JSON chaîne comme un exemple de jeu de données.

{"name": "Susan Smith",
"org": "engineering",
"projects":
    [
     {"name":"project1", "completed":false},
     {"name":"project2", "completed":true}
    ]
}

Exemples : propriétés d'extraction

Pour extraire les projects propriétés name et de la JSON chaîne, utilisez la json_extract fonction comme dans l'exemple suivant. La json_extract fonction prend la colonne contenant la JSON chaîne et la recherche à l'aide d'une JSONPath expression similaire avec la . notation par points.

Note

JSONPath effectue un parcours simple de l'arborescence. Il utilise le $ signe pour indiquer la racine du JSON document, suivi d'un point et d'un élément imbriqué directement sous la racine, tel que. $.name

WITH dataset AS (
  SELECT '{"name": "Susan Smith",
           "org": "engineering",
           "projects": [{"name":"project1", "completed":false},
           {"name":"project2", "completed":true}]}'
    AS myblob
)
SELECT
  json_extract(myblob, '$.name') AS name,
  json_extract(myblob, '$.projects') AS projects
FROM dataset

La valeur renvoyée est une chaîne JSON codée, et non un type de données Athena natif.

+-----------------------------------------------------------------------------------------------+
| name           | projects                                                                     |
+-----------------------------------------------------------------------------------------------+
| "Susan Smith"  | [{"name":"project1","completed":false},{"name":"project2","completed":true}] |
+-----------------------------------------------------------------------------------------------+

Pour extraire la valeur scalaire de la JSON chaîne, utilisez la json_extract_scalar fonction. Celle-ci est similaire à json_extract, mais elle renvoie uniquement des valeurs scalaires (booléennes, numériques ou de type chaîne).

Note

N'utilisez pas la fonction json_extract_scalar sur des tableaux, des mappages ou des structures.

WITH dataset AS (
  SELECT '{"name": "Susan Smith",
           "org": "engineering",
           "projects": [{"name":"project1", "completed":false},{"name":"project2", "completed":true}]}'
    AS myblob
)
SELECT
  json_extract_scalar(myblob, '$.name') AS name,
  json_extract_scalar(myblob, '$.projects') AS projects
FROM dataset

Cette requête renvoie :

+---------------------------+
| name           | projects |
+---------------------------+
| Susan Smith    |          |
+---------------------------+

Pour obtenir le premier élément de la propriété projects dans l'exemple de tableau, utilisez la fonction json_array_get et spécifiez la position d'index.

WITH dataset AS (
  SELECT '{"name": "Bob Smith",
           "org": "engineering",
           "projects": [{"name":"project1", "completed":false},{"name":"project2", "completed":true}]}'
    AS myblob
)
SELECT json_array_get(json_extract(myblob, '$.projects'), 0) AS item
FROM dataset

Elle renvoie la valeur à la position d'index spécifiée dans le tableau JSON encodé.

+---------------------------------------+
| item                                  |
+---------------------------------------+
| {"name":"project1","completed":false} |
+---------------------------------------+

Pour renvoyer un type de chaîne Athena, utilisez l'opérateur [] à l'intérieur d'une expression JSONPath, puis utilisez la fonction json_extract_scalar. Pour plus d'informations sur [], consultez Accédez aux éléments du tableau.

WITH dataset AS (
   SELECT '{"name": "Bob Smith",
             "org": "engineering",
             "projects": [{"name":"project1", "completed":false},{"name":"project2", "completed":true}]}'
     AS myblob
)
SELECT json_extract_scalar(myblob, '$.projects[0].name') AS project_name
FROM dataset

Elle renvoie le résultat suivant :

+--------------+
| project_name |
+--------------+
| project1     |
+--------------+