쿠키 기본 설정 선택

당사는 사이트와 서비스를 제공하는 데 필요한 필수 쿠키 및 유사한 도구를 사용합니다. 고객이 사이트를 어떻게 사용하는지 파악하고 개선할 수 있도록 성능 쿠키를 사용해 익명의 통계를 수집합니다. 필수 쿠키는 비활성화할 수 없지만 '사용자 지정' 또는 ‘거부’를 클릭하여 성능 쿠키를 거부할 수 있습니다.

사용자가 동의하는 경우 AWS와 승인된 제3자도 쿠키를 사용하여 유용한 사이트 기능을 제공하고, 사용자의 기본 설정을 기억하고, 관련 광고를 비롯한 관련 콘텐츠를 표시합니다. 필수가 아닌 모든 쿠키를 수락하거나 거부하려면 ‘수락’ 또는 ‘거부’를 클릭하세요. 더 자세한 내용을 선택하려면 ‘사용자 정의’를 클릭하세요.

STL_LIMIT

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STL_LIMIT - Amazon Redshift

LIMIT 절을 SELECT 쿼리에서 사용할 때 발생하는 실행 단계를 분석합니다.

STL_LIMIT는 모든 사용자에게 표시됩니다. 수퍼유저는 모든 행을 볼 수 있지만 일반 사용자는 자체 데이터만 볼 수 있습니다. 자세한 내용은 시스템 테이블 및 뷰에 있는 데이터의 가시성 섹션을 참조하세요.

참고

STL_LIMIT에는 기본 프로비저닝된 클러스터에서 실행되는 쿼리만 포함됩니다. 동시성 크기 조정 클러스터 또는 서버리스 네임스페이스에서 실행되는 쿼리는 포함되지 않습니다. 기본 클러스터, 동시성 크기 조정 클러스터, 서버리스 네임스페이스 모두에서 실행되는 쿼리에 대한 설명 계획에 액세스하려면 SYS 모니터링 뷰인 SYS_QUERY_DETAIL을 사용하는 것이 좋습니다. SYS 모니터링 뷰의 데이터는 사용 및 이해가 더 쉽도록 형식이 지정되어 있습니다.

테이블 열

열 명칭 데이터 유형 설명
userid 정수 항목을 생성한 사용자의 ID.
쿼리 정수 쿼리 ID. 쿼리 열을 사용하여 다른 시스템 테이블 및 보기를 조인할 수 있습니다.
slice 정수 쿼리가 실행 중인 슬라이스를 식별하는 번호.
segment 정수 쿼리 세그먼트를 식별할 수 있는 번호
step 정수 실행된 쿼리 단계입니다.
starttime 타임스탬프 쿼리 시작 시간(UTC) 총 시간에는 대기 및 실행이 포함되며 소수점 이하 자릿수는 6자리입니다. 예: 2009-06-12 11:29:19.131358.
endtime 타임스탬프 쿼리가 완료된 시간(UTC)입니다. 총 시간에는 대기 및 실행이 포함되며 소수점 이하 자릿수는 6자리입니다. 예: 2009-06-12 11:29:19.131358.
tasknum 정수 단계 실행을 위해 할당된 쿼리 태스크 프로세스 수.
rows bigint 처리된 총 행 수.
checksum bigint 이 정보는 내부 전용입니다.

샘플 쿼리

다음 예에서는 STL_LIMIT에 행을 생성할 목적으로 먼저 VENUE 테이블에 대해 LIMIT 절을 사용하여 다음 쿼리를 실행합니다.

select * from venue order by 1 limit 10;
venueid | venuename | venuecity | venuestate | venueseats ---------+----------------------------+-----------------+------------+------------ 1 | Toyota Park | Bridgeview | IL | 0 2 | Columbus Crew Stadium | Columbus | OH | 0 3 | RFK Stadium | Washington | DC | 0 4 | CommunityAmerica Ballpark | Kansas City | KS | 0 5 | Gillette Stadium | Foxborough | MA | 68756 6 | New York Giants Stadium | East Rutherford | NJ | 80242 7 | BMO Field | Toronto | ON | 0 8 | The Home Depot Center | Carson | CA | 0 9 | Dick's Sporting Goods Park | Commerce City | CO | 0 10 | Pizza Hut Park | Frisco | TX | 0 (10 rows)

그러고 나서 다음 쿼리를 실행하여 VENUE 테이블에 대해 마지막으로 실행했던 쿼리의 쿼리 ID를 확인합니다.

select max(query) from stl_query;
max -------- 127128 (1 row)

옵션이지만 다음 쿼리를 실행하여 쿼리 ID가 앞에서 실행한 LIMIT 쿼리와 일치하는지 확인할 수도 있습니다.

select query, trim(querytxt) from stl_query where query=127128;
query | btrim --------+------------------------------------------ 127128 | select * from venue order by 1 limit 10; (1 row)

마지막으로 다음 쿼리를 실행하여 LIMIT 쿼리에 대한 정보를 STL_LIMIT 테이블에서 반환합니다.

select slice, segment, step, starttime, endtime, tasknum from stl_limit where query=127128 order by starttime, endtime;
slice | segment | step | starttime | endtime | tasknum -------+---------+------+----------------------------+----------------------------+--------- 1 | 1 | 3 | 2013-09-06 22:56:43.608114 | 2013-09-06 22:56:43.609383 | 15 0 | 1 | 3 | 2013-09-06 22:56:43.608708 | 2013-09-06 22:56:43.609521 | 15 10000 | 2 | 2 | 2013-09-06 22:56:43.612506 | 2013-09-06 22:56:43.612668 | 0 (3 rows)

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