Amazon Redshift에서 동적 데이터 마스킹(DDM)을 사용하면 데이터 웨어하우스의 민감한 데이터를 보호할 수 있습니다. Amazon Redshift가 데이터베이스에서 데이터를 변환하지 않고 쿼리 시 민감한 데이터를 사용자에게 표시하는 방식을 조작할 수 있습니다. 지정된 사용자 또는 역할에 사용자 지정 난독화 규칙을 적용하는 마스킹 정책을 통해 데이터에 대한 액세스를 제어합니다. 이렇게 하면 기본 데이터를 변경하거나 SQL 쿼리를 편집하지 않고도 변화하는 개인 정보 보호 요구 사항에 대응할 수 있습니다.
동적 데이터 마스킹 정책은 지정된 형식과 일치하는 데이터를 숨기거나 난독화하거나 익명화합니다. 테이블에 첨부하면 마스킹 표현식이 하나 이상의 해당 열에 적용됩니다. 마스킹 정책을 추가로 수정하여 특정 사용자 또는 역할 기반 액세스 제어(RBAC)로 생성할 수 있는 사용자 정의 역할에만 적용할 수 있습니다. 또한 마스킹 정책을 생성할 때 조건부 열을 사용하여 셀 수준에서 DDM을 적용할 수 있습니다. 조건부 마스킹에 대한 자세한 설명은 조건부 동적 데이터 마스킹 섹션을 참조하세요.
난독화 수준이 다른 여러 마스킹 정책을 테이블의 동일한 열에 적용하고 다른 역할에 할당할 수 있습니다. 하나의 열에 다른 정책을 적용하는 다른 역할이 있는 경우 충돌을 방지하기 위해 각 응용 프로그램에 대한 우선 순위를 설정할 수 있습니다. 이러한 방식으로 지정된 사용자 또는 역할이 액세스할 수 있는 데이터를 제어할 수 있습니다. DDM 정책은 데이터를 부분적으로 또는 완전히 수정하거나 SQL, Python 또는 AWS Lambda로 작성된 사용자 정의 함수를 사용하여 데이터를 해시할 수 있습니다. 해시를 사용하여 데이터를 마스킹하면 잠재적으로 민감한 정보에 액세스하지 않고도 이 데이터에 조인을 적용할 수 있습니다.
