LEAD 창 함수 - Amazon Redshift
구문인수예시

LEAD 창 함수

LEAD 창 함수는 파티션에서 현재 행 아래(뒤)의 지정 오프셋에 위치한 행의 값을 반환합니다.

구문

LEAD (value_expr [, offset ])
[ IGNORE NULLS | RESPECT NULLS ]
OVER ( [ PARTITION BY window_partition ] ORDER BY window_ordering )

인수

value_expr

함수가 실행되는 대상 열 또는 표현식입니다.

Offset

현재 행 아래로 값을 반환할 행이 위치한 수를 지정하는 파라미터(옵션)입니다. 이 오프셋은 상수 정수 혹은 정수로 평가되는 표현식이 될 수 있습니다. 오프셋을 지정하지 않으면 Amazon Redshift가 기본값으로 1을 사용합니다. 오프셋이 0이면 현재 행을 나타냅니다.

IGNORE NULLS

Amazon Redshift에서 사용할 행을 결정할 때 null 값을 건너뛰어야 한는 것을 의미하는 명세(옵션)입니다. IGNORE NULLS를 지정하지 않으면 NULL 값이 포함됩니다.

참고

NVL 또는 COALESCE 표현식을 사용하여 NULL 값을 다른 값으로 변경할 수도 있습니다. 자세한 내용은 NVL 및 COALESCE 함수 단원을 참조하십시오.

RESPECT NULLS

Amazon Redshift에서 사용할 행을 결정할 때 null 값을 포함시켜야 한다는 것을 의미합니다. RESPECT NULLS는 IGNORE NULLS를 지정하지 않은 경우 기본적으로 지원됩니다.

OVER

창 파티션 및 순서를 지정합니다. OVER 절에는 창 프레임 명세가 포함될 수 없습니다.

PARTITION BY window_partition

OVER 절에서 각 그룹의 레코드 범위를 설정하는 인수(옵션)입니다.

ORDER BY window_ordering

각 파티션의 행을 정렬합니다.

LEAD 윈도 함수는 Amazon Redshift 데이터 형식을 모두 사용하는 표현식을 지원합니다. 반환 형식은 value_expr 형식과 동일합니다.

예시

다음은 SALES 테이블의 이벤트에 대해 2008년 1월 1일과 동년 1월 2일에 판매된 티켓 수수료와 후속 티켓 판매 수수료를 나타낸 예입니다. 다음 예제에서는 TICKIT 샘플 데이터베이스를 사용합니다. 자세한 내용은 샘플 데이터베이스 단원을 참조하십시오.

SELECT eventid, commission, saletime, LEAD(commission, 1) over ( ORDER BY saletime ) AS next_comm
FROM sales
WHERE saletime BETWEEN '2008-01-09 00:00:00' AND '2008-01-10 12:59:59'
LIMIT 10;

+---------+------------+---------------------+-----------+
| eventid | commission |      saletime       | next_comm |
+---------+------------+---------------------+-----------+
|    1664 |       13.2 | 2008-01-09 01:00:21 |      69.6 |
|     184 |       69.6 | 2008-01-09 01:00:36 |     116.1 |
|    6870 |      116.1 | 2008-01-09 01:02:37 |      11.1 |
|    3718 |       11.1 | 2008-01-09 01:05:19 |     205.5 |
|    6772 |      205.5 | 2008-01-09 01:14:04 |      38.4 |
|    3074 |       38.4 | 2008-01-09 01:26:50 |     209.4 |
|    5254 |      209.4 | 2008-01-09 01:29:16 |      26.4 |
|    3724 |       26.4 | 2008-01-09 01:40:09 |      57.6 |
|    5303 |       57.6 | 2008-01-09 01:40:21 |      51.6 |
|    3678 |       51.6 | 2008-01-09 01:42:54 |      43.8 |
+---------+------------+---------------------+-----------+

다음 예제에서는 SALES 테이블에 있는 이벤트의 커미션과 동일한 이벤트의 후속 티켓 판매에 대해 지불한 커미션의 최대 차이를 보여줍니다. 이 예에서는 GROUP BY 절과 함께 LEAD를 사용하는 방법을 보여줍니다. 집계 절에서는 창 함수를 사용할 수 없으므로 이 예제에서는 하위 쿼리를 사용합니다. 다음 예제에서는 TICKIT 샘플 데이터베이스를 사용합니다. 자세한 내용은 샘플 데이터베이스 단원을 참조하십시오.

SELECT eventid, eventname, max(next_comm_diff) as max_commission_difference
FROM
(
    SELECT sales.eventid, eventname, commission - LEAD(commission, 1) over (ORDER BY sales.eventid, saletime) AS next_comm_diff
    FROM sales JOIN event ON sales.eventid = event.eventid
)
GROUP BY eventid, eventname
ORDER BY eventid

LIMIT 10

| eventid | eventname                   | max_commission_difference |
+---------+-----------------------------+---------------------------+
| 1       | Gotterdammerung             | 7.95                      |
| 2       | Boris Godunov               | 227.85                    |
| 3       | Salome                      | 1350.9                    |
| 4       | La Cenerentola (Cinderella) | 790.05                    |
| 5       | Il Trovatore                | 214.05                    |
| 6       | L Elisir d Amore            | 510.9                     |
| 7       | Doctor Atomic               | 180.6                     |
| 9       | The Fly                     | 147                       |
| 10      | Rigoletto                   | 186.6                     |
+---------+-----------------------------+---------------------------+