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ANALYZE
更新資料表統計資訊以供查詢規劃器使用。
所需權限
以下是所需的權限ANALYZE:
超級使用者
具有ANALYZE權限的使用者
關係的擁有者
共用資料表的資料庫擁有者
語法
ANALYZE [ VERBOSE ] [ [ table_name [ ( column_name [, ...] ) ] ] [ PREDICATE COLUMNS | ALL COLUMNS ]
參數
- VERBOSE
-
傳回有關ANALYZE作業之進度資訊訊息的子句。若您不指定資料表,此選項會很實用。
- table_name
-
您可以分析特定資料表,包括臨時資料表。您可以利用結構描述名稱限定資料表。您可以選擇性的指定 table_name 來分析單一資料表。您無法使用單一表格名稱陳述式指定多個ANALYZE表格名稱。如果您未指定 table_name 值,則目前連接的資料庫中所有資料表都會加以分析,包括系統目錄中的永久性資料表。如果自上次發生變更後的資料列百分比低於分析閾值,Amazon Redshift ANALYZE 就會略過分析資料表。如需詳細資訊,請參閱分析閾值。
您無需分析 Amazon Redshift 系統表(STL和STV表)。
- column_name
-
若您指定 table_name,則您也可以在資料表中指定一個或多個資料欄 (括號內以資料欄分隔的清單)。若指定了資料欄清單,則只會分析列出的資料欄。
- PREDICATE COLUMNS | ALL COLUMNS
-
指出是否ANALYZE應該只包含述詞資料行的子句。指PREDICATECOLUMNS定僅分析先前查詢中曾用作述詞的資料行,或者可能是作為述詞的候選資料行。指ALLCOLUMNS定分析所有欄。預設值為ALLCOLUMNS。
若下列任一條件為真,表示資料欄包含在一組述詞資料欄中:
-
資料欄已在查詢中做為篩選的一部分、聯結條件或 group by 子句使用。
-
資料欄是分佈索引鍵。
-
資料欄是排序索引鍵的一部分。
如果沒有任何資料行標示為述詞資料行,例如因為尚未查詢資料表,則即使指定了資料行,也會分析所有資料行PREDICATECOLUMNS。如需述詞資料欄的相關資訊,請參閱 分析資料表。
-
使用須知
Amazon Redshift 會自動ANALYZE在您使用下列命令建立的資料表上執行:
-
CREATETABLE作為
-
CREATETEMPTABLE作為
-
SELECT INTO
您無法分析外部資料表。
首次建立這些表格時,您不需要在這些表格上執行ANALYZE命令。若您修改這些資料表,則應依照與其他資料表相同的方式進行分析。
分析閾值
ANALYZE為了縮短處理時間並改善整體系統效能,如果自上次執行ANALYZE命令後變更的資料列百分比低於參數指定的分析臨界值,Amazon Redshift 會略過表格。analyze_threshold_percentanalyze_threshold_percent
預設為 10。若要變更目前工作階段的 analyze_threshold_percent
,請執行 SET 命令。下列範例會將 analyze_threshold_percent
變更為 20%。
set analyze_threshold_percent to 20;
若要在只有少量資料列變更時分析資料表,請將 analyze_threshold_percent
設定為任何更小的數。例如,如果將analyze_threshold_percent
設為 0.01,則 100,000,000 資料列的資料表中變更的資料列大於 10,000 列資料時,便不會略過資料表。
set analyze_threshold_percent to 0.01;
如果因為ANALYZE表格不符合分析閾值而略過資料表,Amazon Redshift 會傳回下列訊息。
ANALYZE SKIP
若要分析所有資料表,即使沒有任何資料列變更,請將 analyze_threshold_percent
設為 0。
若要檢視ANALYZE作業結果,請查詢系STL_ANALYZE統表格。
如需分析資料表的相關資訊,請參閱 分析資料表。
範例
分析TICKIT數據庫中的所有表並返回進度信息。
analyze verbose;
僅分析LISTING表格。
analyze listing;
分析表格中的VENUEID和VENUENAMEVENUE欄。
analyze venue(venueid, venuename);
僅分析資料VENUE表中的述詞資料行。
analyze venue predicate columns;