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STL_ERROR
記錄 Amazon Redshift 資料庫引擎所產生的內部處理錯誤。STL_ERROR 不會記錄SQL錯誤或訊息。STL_ERROR 中的資訊對於疑難排解某些錯誤很有用。 AWS 支援工程師可能會請您提供此資訊，做為疑難排解程序的一部分。
STL所有使用者都可看見 _ERROR。超級使用者可以看見所有資料列；一般使用者只能看見自己的資料。如需詳細資訊，請參閱系統資料表和檢視中資料的可見性。
此資料表中的部分或全部資料也可以在SYS監控檢視 中找到SYS_QUERY_HISTORY。SYS 監控檢視中的資料已格式化，以便於使用和理解。建議您針對查詢使用SYS監控檢視。
如需使用 Copy 命令載入資料時可能產生之錯誤代碼的清單，請參閱載入錯誤參考。
資料表欄
| 欄名稱 | 資料類型 | 描述 |
|---|---|---|
| userid | integer | 產生項目的使用者之 ID。 |
| process | character(12) | 擲出例外狀況的處理程序。 |
| recordtime | timestamp | 發生錯誤的時間。 |
| pid | integer | 處理程序 ID。STL_QUERY 資料表包含IDs已完成查詢的程序IDs和唯一查詢。 |
| errcode | integer | 對應於錯誤類別的錯誤代碼。 |
| file | character(90) | 發生錯誤之來源檔案的名稱。 |
| linenum | integer | 來源檔案中發生錯誤的行號。 |
| context | character(100) | 錯誤的原因。 |
| error | character(512) | 錯誤訊息。 |
範例查詢
下列範例會從 STL_ 擷取錯誤資訊ERROR。
select process, errcode, linenum as line, trim(error) as err from stl_error; process | errcode | line | err --------------+---------+------+------------------------------------------------------------------ padbmaster | 8001 | 194 | Path prefix: s3://redshift-downloads/testnulls/venue.txt* padbmaster | 8001 | 529 | Listing bucket=redshift-downloads prefix=tests/category-csv-quotes padbmaster | 2 | 190 | database "template0" is not currently accepting connections padbmaster | 32 | 1956 | pq_flush: could not send data to client: Broken pipe (4 rows)
