Requisitos previos
-
Un objeto de Pipedrive del que desea leer. Consulte la tabla de entidades compatibles que aparece a continuación para comprobar las entidades disponibles.
Entidades compatibles
Entidad | Se puede filtrar | Admite límite | Admite Ordenar por | Admite Seleccionar * | Admite Partición |
---|---|---|---|---|---|
Actividades | Sí | Sí | No | Sí | Sí |
Tipo de actividad | No | No | No | Sí | No |
Registros de llamadas | No | No | No | Sí | No |
Divisas | Sí | Sí | No | Sí | No |
Acuerdos | Sí | Sí | Sí | Sí | Sí |
Leads | Sí | Sí | Sí | Sí | No |
Fuentes de clientes potenciales | No | Sí | No | Sí | No |
Etiquetas de clientes potenciales | No | No | No | No | No |
Notas | Sí | Sí | Sí | Sí | Sí |
Organización | Sí | Sí | No | Sí | Sí |
Conjuntos de permisos | Sí | No | No | Sí | No |
Personas | Sí | Sí | Sí | Sí | Sí |
Canalizaciones | No | Sí | No | Sí | No |
Productos | Sí | Sí | No | Sí | Sí |
Roles | No | Sí | No | Sí | No |
Escenarios | Sí | Sí | No | Sí | No |
Usuarios | No | No | No | Sí | No |
Ejemplo
pipedrive_read= glueContext.create_dynamic_frame.from_options(
connection_type="PIPEDRIVE",
connection_options={
"connectionName": "connectionName",
"ENTITY_NAME": "activites",
"API_VERSION": "v1"
}
Detalles de entidades y campos de Pipedrive
Lista de entidades:
-
Actividades: https://developers.pipedrive.com/docs/api/v1/Activities
-
Tipo de actividad: https://developers.pipedrive.com/docs/api/v1/ActivityTypes
-
Registros de llamadas: https://developers.pipedrive.com/docs/api/v1/CallLogs
-
Divisas: https://developers.pipedrive.com/docs/api/v1/Currencies
-
Negocios: https://developers.pipedrive.com/docs/api/v1/Deals
-
Clientes potenciales: https://developers.pipedrive.com/docs/api/v1/Leads
-
Fuentes de clientes potenciales: https://developers.pipedrive.com/docs/api/v1/LeadSources
-
Etiquetas de clientes potenciales: https://developers.pipedrive.com/docs/api/v1/LeadLabels
-
Organizaciones: https://developers.pipedrive.com/docs/api/v1/Organizations
-
Conjuntos de permisos: https://developers.pipedrive.com/docs/api/v1/PermissionSets
-
Personas: https://developers.pipedrive.com/docs/api/v1/Persons
-
Embudos de ventas: https://developers.pipedrive.com/docs/api/v1/Pipelines
-
Productos: https://developers.pipedrive.com/docs/api/v1/Products
-
Usuarios: https://developers.pipedrive.com/docs/api/v1/Users
Entidad | Tipo de datos | Operadores admitidos |
---|---|---|
Actividades, negocios, notas, organización, personas y productos. | Date | '=' |
Entero | '=' | |
Cadena | '=' | |
Booleano | '=' |
Consultas de partición
En Pipedrive, solo un campo (due_date) de la entidad Actividades admite la partición basada en campos. Se trata de un campo de fecha.
Puede proporcionar las opciones adicionales de Spark PARTITION_FIELD
, LOWER_BOUND
, UPPER_BOUND
y NUM_PARTITIONS
si quiere usar la simultaneidad en Spark. Con estos parámetros, la consulta original se dividiría en un número NUM_PARTITIONS
de subconsultas que las tareas de Spark pueden ejecutar simultáneamente.
-
PARTITION_FIELD
: el nombre del campo que se usará para particionar la consulta. -
LOWER_BOUND
: un valor de límite inferior inclusivo del campo de partición elegido.Para la fecha, aceptamos el formato de fecha de Spark que se usa en las consultas de Spark SQL. Ejemplos de valores válidos:
"2024-02-06"
. -
UPPER_BOUND
: un valor límite superior exclusivo del campo de partición elegido. -
NUM_PARTITIONS
: el número de particiones.
Ejemplo
pipedrive_read = glueContext.create_dynamic_frame.from_options(
connection_type="PIPEDRIVE",
connection_options={
"connectionName": "connectionName",
"ENTITY_NAME": "activites",
"API_VERSION": "v1",
"PARTITION_FIELD": "due_date"
"LOWER_BOUND": "2023-09-07T02:03:00.000Z"
"UPPER_BOUND": "2024-05-07T02:03:00.000Z"
"NUM_PARTITIONS": "10"
}