Seleccione sus preferencias de cookies

Usamos cookies esenciales y herramientas similares que son necesarias para proporcionar nuestro sitio y nuestros servicios. Usamos cookies de rendimiento para recopilar estadísticas anónimas para que podamos entender cómo los clientes usan nuestro sitio y hacer mejoras. Las cookies esenciales no se pueden desactivar, pero puede hacer clic en “Personalizar” o “Rechazar” para rechazar las cookies de rendimiento.

Si está de acuerdo, AWS y los terceros aprobados también utilizarán cookies para proporcionar características útiles del sitio, recordar sus preferencias y mostrar contenido relevante, incluida publicidad relevante. Para aceptar o rechazar todas las cookies no esenciales, haga clic en “Aceptar” o “Rechazar”. Para elegir opciones más detalladas, haga clic en “Personalizar”.

Lectura de entidades de Pipedrive

Modo de enfoque
Lectura de entidades de Pipedrive - AWS Glue

Requisitos previos

  • Un objeto de Pipedrive del que desea leer. Consulte la tabla de entidades compatibles que aparece a continuación para comprobar las entidades disponibles.

Entidades compatibles

Entidad Se puede filtrar Admite límite Admite Ordenar por Admite Seleccionar * Admite Partición
Actividades No
Tipo de actividad No No No No
Registros de llamadas No No No No
Divisas No No
Acuerdos
Leads No
Fuentes de clientes potenciales No No No
Etiquetas de clientes potenciales No No No No No
Notas
Organización No
Conjuntos de permisos No No No
Personas
Canalizaciones No No No
Productos No
Roles No No No
Escenarios No No
Usuarios No No No No

Ejemplo

pipedrive_read= glueContext.create_dynamic_frame.from_options( connection_type="PIPEDRIVE", connection_options={ "connectionName": "connectionName", "ENTITY_NAME": "activites", "API_VERSION": "v1" }

Detalles de entidades y campos de Pipedrive

Lista de entidades:

Entidad Tipo de datos Operadores admitidos
Actividades, negocios, notas, organización, personas y productos. Date '='
Entero '='
Cadena '='
Booleano '='

Consultas de partición

En Pipedrive, solo un campo (due_date) de la entidad Actividades admite la partición basada en campos. Se trata de un campo de fecha.

Puede proporcionar las opciones adicionales de Spark PARTITION_FIELD, LOWER_BOUND, UPPER_BOUND y NUM_PARTITIONS si quiere usar la simultaneidad en Spark. Con estos parámetros, la consulta original se dividiría en un número NUM_PARTITIONS de subconsultas que las tareas de Spark pueden ejecutar simultáneamente.

  • PARTITION_FIELD: el nombre del campo que se usará para particionar la consulta.

  • LOWER_BOUND: un valor de límite inferior inclusivo del campo de partición elegido.

    Para la fecha, aceptamos el formato de fecha de Spark que se usa en las consultas de Spark SQL. Ejemplos de valores válidos: "2024-02-06".

  • UPPER_BOUND: un valor límite superior exclusivo del campo de partición elegido.

  • NUM_PARTITIONS: el número de particiones.

Ejemplo

pipedrive_read = glueContext.create_dynamic_frame.from_options( connection_type="PIPEDRIVE", connection_options={ "connectionName": "connectionName", "ENTITY_NAME": "activites", "API_VERSION": "v1", "PARTITION_FIELD": "due_date" "LOWER_BOUND": "2023-09-07T02:03:00.000Z" "UPPER_BOUND": "2024-05-07T02:03:00.000Z" "NUM_PARTITIONS": "10" }
PrivacidadTérminos del sitioPreferencias de cookies
© 2025, Amazon Web Services, Inc o sus afiliados. Todos los derechos reservados.