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Conecte-se a uma fonte de dados MySQL

Adicione a fonte de dados MySQL para poder consultar e visualizar dados de um banco de dados compatível com MySQL.

Adicionando a fonte de dados

Opções de fonte de dados

Intervalo de tempo mínimo

Um limite inferior para as $_interval $_interval_ms variáveis. É recomendável definir a frequência de gravação, por exemplo, 1m se seus dados forem gravados a cada minuto. Essa opção também pode ser substituída/configurada em um painel de painel nas opções de fonte de dados. Esse valor deve ser formatado como um número seguido por um identificador de tempo válido; por exemplo, 1m (1 minuto) ou 30s (30 segundos). Os seguintes identificadores de horário são suportados.

Permissões de usuário do banco de

O exemplo de código a seguir mostra a criação de um usuário específico do MySQL com permissões restritas.

 CREATE USER 'grafanaReader' IDENTIFIED BY 'password';
 GRANT SELECT ON mydatabase.mytable TO 'grafanaReader';

Para conceder acesso a mais bancos de dados e tabelas, você pode usar caracteres curinga (*) no lugar do banco de dados ou da tabela, se quiser.

Editor de consultas

Você encontra o editor de consultas MySQL na guia de métricas no modo de edição de um painel. Você entra no modo de edição escolhendo o título do painel e depois Editar.

O editor de consultas tem um link SQL gerado que aparece após a execução de uma consulta, no modo de edição do painel. Escolha-a e ela se expandirá e mostrará a string SQL bruta interpolada que foi executada.

Selecione tabela, coluna de tempo e coluna métrica (DE)

Quando você entra no modo de edição pela primeira vez ou adiciona uma nova consulta, o Grafana tenta pré-preencher o construtor de consultas com a primeira tabela que tem uma coluna de carimbo de data/hora e uma coluna numérica.

No campo FROM, o Grafana sugerirá tabelas que estão no banco de dados configurado. Para selecionar uma tabela ou exibição em outro banco de dados ao qual o usuário do banco de dados tenha acesso, você pode inserir manualmente um nome totalmente qualificado (database.table), como. otherDb.metrics

O campo da coluna Hora se refere ao nome da coluna que contém seus valores de tempo. Selecionar um valor para o campo Coluna métrica é opcional. Se um valor for selecionado, o campo Coluna métrica será usado como nome da série.

As sugestões de coluna métrica conterão somente colunas com um tipo de dados de texto (text, tinytext, mediumtext, longtext, varchar, char). Se você quiser usar uma coluna com um tipo de dados diferente como coluna métrica, você pode inserir o nome da coluna com um elenco:CAST(numericColumn as CHAR). Você também pode inserir expressões SQL arbitrárias no campo da coluna métrica que sejam avaliadas como um tipo de dados de texto, comoCONCAT(column1, " ", CAST(numericColumn as CHAR)).

Colunas e funções de agregação (SELECT)

Na SELECT linha, você pode especificar quais colunas e funções deseja usar. No campo da coluna, você pode escrever expressões arbitrárias em vez de um nome de coluna, comocolumn1 * column2 / column3.

Se você usar funções agregadas, deverá agrupar seu conjunto de resultados. O editor adicionará automaticamente um GROUP BY time se você adicionar uma função agregada.

Você pode adicionar mais colunas de valor escolhendo o botão de adição e selecionando no Column menu. Várias colunas de valores serão plotadas como séries separadas no painel gráfico.

Filtrando dados (WHERE)

Para adicionar um filtro, escolha o ícone de adição à direita da WHERE condição. Você pode remover filtros escolhendo o filtro e selecionandoRemove. Um filtro para o intervalo de tempo selecionado atualmente é adicionado automaticamente às novas consultas.

Agrupar por

Para agrupar por hora ou qualquer outra coluna, escolha o ícone de adição no final da linha AGRUPAR POR. A lista suspensa de sugestões mostrará somente as colunas de texto da tabela atualmente selecionada, mas você pode inserir manualmente qualquer coluna. Você pode remover o grupo escolhendo o item e selecionandoRemove.

Se você adicionar qualquer agrupamento, todas as colunas selecionadas deverão ter uma função agregada aplicada. O criador de consultas adicionará automaticamente funções agregadas a todas as colunas sem funções agregadas quando você adicionar agrupamentos.

Preenchimento de lacunas

Grafana pode preencher os valores ausentes quando você agrupa por horário. A função time aceita dois argumentos. O primeiro argumento é a janela de tempo pela qual você deseja agrupar e o segundo argumento é o valor com o qual você deseja que o Grafana preencha os itens ausentes.

Modo de editor de texto (raw)

Você pode alternar para o modo de editor de consultas brutas escolhendo o ícone de hambúrguer e selecionando Alternar modo de editor ou escolhendo Editar SQL abaixo da consulta.

Macros

Para simplificar a sintaxe e permitir partes dinâmicas, como filtros de intervalo de datas, a consulta pode conter macros.

O editor de consultas tem um link SQL gerado que aparece após a execução de uma consulta, no modo de edição do painel. Escolha-a e ela se expandirá e mostrará a string SQL bruta interpolada que foi executada.

Consultas de tabela

Se a opção Formatar como consulta estiver definida como Tabela, você poderá fazer basicamente qualquer tipo de consulta SQL. O painel da tabela mostrará automaticamente os resultados das colunas e linhas retornadas pela consulta.

O código a seguir mostra um exemplo de consulta.

SELECT
  title as 'Title',
  user.login as 'Created By' ,
  dashboard.created as 'Created On'
 FROM dashboard
INNER JOIN user on user.id = dashboard.created_by
WHERE $__timeFilter(dashboard.created)

Você pode controlar o nome das colunas do painel Tabela usando a sintaxe de seleção de coluna as SQL normal.

Consultas de séries temporais

Se você definir Formato como série temporal, para uso em um painel gráfico, por exemplo, a consulta deverá retornar uma coluna chamada time que retorne uma data e hora SQL ou qualquer tipo de dados numéricos representando a época do Unix. Qualquer coluna, exceto time e metric é tratada como uma coluna de valor. Você pode retornar uma coluna chamada metric que é usada como nome métrico para a coluna de valor. Se você retornar várias colunas de valor e uma coluna chamadametric, essa coluna será usada como prefixo para o nome da série (disponível somente no Grafana 5.3+).

Os conjuntos de resultados das consultas de séries temporais devem ser classificados por tempo.

O exemplo de código a seguir mostra a metric coluna.

SELECT
  $__timeGroup(time_date_time,'5m'),
  min(value_double),
  'min' as metric
FROM test_data
WHERE $__timeFilter(time_date_time)
GROUP BY time
ORDER BY time

O exemplo de código a seguir mostra o uso do parâmetro fill na macro $__timeGroup para converter valores nulos em zero.

SELECT
  $__timeGroup(createdAt,'5m',0),
  sum(value_double) as value,
  measurement
FROM test_data
WHERE
  $__timeFilter(createdAt)
GROUP BY time, measurement
ORDER BY time

O exemplo de código a seguir mostra várias colunas.

SELECT
  $__timeGroup(time_date_time,'5m'),
  min(value_double) as min_value,
  max(value_double) as max_value
FROM test_data
WHERE $__timeFilter(time_date_time)
GROUP BY time
ORDER BY time

Não há suporte para um grupo dinâmico por tempo com base no intervalo de tempo e na largura do painel.

Modelagem

Em vez de codificar itens como nome do servidor, do aplicativo e do sensor em suas consultas métricas, você pode usar variáveis em seu lugar. As variáveis são mostradas como caixas de seleção suspensas na parte superior do painel. Você pode usar essas caixas suspensas para alterar os dados exibidos em seu painel.

Para obter mais informações sobre modelos e variáveis de modelo, consulteModelos.

Variável de consulta

Se você adicionar uma variável de modelo do tipoQuery, poderá escrever uma consulta MySQL que possa retornar itens como nomes de medidas, nomes de chave ou valores de chave que são mostrados como uma caixa de seleção suspensa.

Por exemplo, você pode ter uma variável que contém todos os valores da hostname coluna em uma tabela se especificar uma consulta como essa na configuração Consulta da variável de modelagem.

SELECT hostname FROM my_host

Uma consulta pode retornar várias colunas e o Grafana criará automaticamente uma lista a partir delas. Por exemplo, a consulta a seguir retornará uma lista com valores de hostname hostname2 e.

SELECT my_host.hostname, my_other_host.hostname2 FROM my_host JOIN my_other_host ON my_host.city = my_other_host.city

Para usar macros dependentes do intervalo de tempo, como $__timeFilter(column) na sua consulta, o modo de atualização da variável do modelo deve ser definido como On Time Range Change.

SELECT event_name FROM event_log WHERE $__timeFilter(time_column)

Outra opção é uma consulta que pode criar uma variável de chave/valor. A consulta deve retornar duas colunas com o nome __text __value e. O valor da __text coluna deve ser exclusivo (se não for exclusivo, o primeiro valor será usado). As opções na lista suspensa terão um texto e um valor para que você possa ter um nome amigável como texto e uma ID como valor.

O exemplo de código a seguir mostra uma consulta com hostname texto e id valor.

SELECT hostname AS __text, id AS __value FROM my_host

Você também pode criar variáveis aninhadas. Por exemplo, se você tivesse outra variável chamadaregion. Em seguida, você pode fazer com que a variável hosts mostre somente os hosts da região selecionada atualmente com uma consulta como essa (se region for uma variável de vários valores, use o operador de IN comparação em vez de = comparar com vários valores).

SELECT hostname FROM my_host  WHERE region IN($region)

Usando __searchFilter para filtrar resultados na variável de consulta

Usar __searchFilter no campo de consulta filtrará o resultado da consulta com base no que o usuário digita na caixa de seleção suspensa. Quando nada foi inserido pelo usuário, o valor padrão __searchFilter é%.

O exemplo a seguir mostra como usar __searchFilter como parte do campo de consulta para permitir a pesquisa hostname enquanto o usuário digita na caixa de seleção suspensa.

SELECT hostname FROM my_host  WHERE hostname LIKE '$__searchFilter'

Usando variáveis em consultas

Do Grafana 4.3.0 ao 4.6.0, as variáveis do modelo são sempre citadas automaticamente, portanto, se for um valor de string, não as coloque entre aspas nas cláusulas where.

No Grafana 4.7.0, os valores das variáveis do modelo são citados apenas quando a variável do modelo é a. multi-value

Se a variável for uma variável de vários valores, use o operador de IN comparação em vez de = comparar com vários valores.

Há duas sintaxes:

$<varname>Exemplo com uma variável de modelo chamadahostname:

SELECT
  UNIX_TIMESTAMP(atimestamp) as time,
  aint as value,
  avarchar as metric
FROM my_table
WHERE $__timeFilter(atimestamp) and hostname in($hostname)
ORDER BY atimestamp ASC

[[varname]]Exemplo com uma variável de modelo chamadahostname:

SELECT
  UNIX_TIMESTAMP(atimestamp) as time,
  aint as value,
  avarchar as metric
FROM my_table
WHERE $__timeFilter(atimestamp) and hostname in([[hostname]])
ORDER BY atimestamp ASC

Desativando a cotação para variáveis de vários valores

Grafana cria automaticamente uma string entre aspas e separada por vírgula para variáveis de vários valores. Por exemplo: se server01 e server02 for selecionado, ele será formatado como:'server01', 'server02'. Para desativar a citação, use a opção de formatação csv para variáveis.

${servers:csv}

Para obter mais informações sobre as opções de formatação de variáveis, consulteOpções avançadas de formato variável.

Anotações

Você pode usar anotações para sobrepor informações ricas sobre eventos aos gráficos. Você adiciona consultas de anotação por meio do menu Dashboard /Visualização de anotações. Para ter mais informações, consulte .

O código de exemplo a seguir mostra uma consulta usando uma coluna de tempo com valores de época.

SELECT
  epoch_time as time,
  metric1 as text,
  CONCAT(tag1, ',', tag2) as tags
FROM
  public.test_data
WHERE
  $__unixEpochFilter(epoch_time)

O código de exemplo a seguir mostra uma consulta de região usando colunas de hora e fim de tempo com valores de época.

SELECT
  epoch_time as time,
  epoch_timeend as timeend,
  metric1 as text,
  CONCAT(tag1, ',', tag2) as tags
FROM
  public.test_data
WHERE
  $__unixEpochFilter(epoch_time)

O código de exemplo a seguir mostra uma consulta usando uma coluna de hora do tipo de dados SQL nativo de data/hora.

SELECT
  native_date_time as time,
  metric1 as text,
  CONCAT(tag1, ',', tag2) as tags
FROM
  public.test_data
WHERE
  $__timeFilter(native_date_time)

Geração de alertas

As consultas de séries temporais devem funcionar em condições de alerta. As consultas formatadas em tabela ainda não são suportadas em condições de regras de alerta.