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Ejemplos de Amazon ML con herramientas para PowerShell - AWS Ejemplos de código de SDK

Hay más ejemplos de AWS SDK disponibles en el GitHub repositorio de ejemplos de AWS Doc SDK.

Las traducciones son generadas a través de traducción automática. En caso de conflicto entre la traducción y la version original de inglés, prevalecerá la version en inglés.

Hay más ejemplos de AWS SDK disponibles en el GitHub repositorio de ejemplos de AWS Doc SDK.

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Ejemplos de Amazon ML con herramientas para PowerShell

Los siguientes ejemplos de código muestran cómo realizar acciones e implementar escenarios comunes Herramientas de AWS para PowerShell mediante Amazon ML.

Las acciones son extractos de código de programas más grandes y deben ejecutarse en contexto. Mientras las acciones muestran cómo llamar a las distintas funciones de servicio, es posible ver las acciones en contexto en los escenarios relacionados.

En cada ejemplo se incluye un enlace al código de origen completo, con instrucciones de configuración y ejecución del código en el contexto.

Acciones

En el siguiente ejemplo de código, se muestra cómo utilizar Get-MLBatchPrediction.

Herramientas para PowerShell

Ejemplo 1: Devuelve los metadatos detallados de una predicción de lote con un identificador.

Get-MLBatchPrediction -BatchPredictionId ID
  • Para obtener más información sobre la API, consulte GetBatchPredictionla referencia de Herramientas de AWS para PowerShell cmdlets.

En el siguiente ejemplo de código, se muestra cómo utilizar Get-MLBatchPrediction.

Herramientas para PowerShell

Ejemplo 1: Devuelve los metadatos detallados de una predicción de lote con un identificador.

Get-MLBatchPrediction -BatchPredictionId ID
  • Para obtener más información sobre la API, consulte GetBatchPredictionla referencia de Herramientas de AWS para PowerShell cmdlets.

En el siguiente ejemplo de código, se muestra cómo utilizar Get-MLBatchPredictionList.

Herramientas para PowerShell

Ejemplo 1: devuelve una lista de todos los registros de datos BatchPredictions y sus registros de datos asociados que coinciden con el criterio de búsqueda indicado en la solicitud.

Get-MLBatchPredictionList

Ejemplo 2: devuelve una lista de todos BatchPredictions con el estado COMPLETADO.

Get-MLBatchPredictionList -FilterVariable Status -EQ COMPLETED
  • Para obtener información sobre la API, consulte DescribeBatchPredictionsla referencia del Herramientas de AWS para PowerShell cmdlet.

En el siguiente ejemplo de código, se muestra cómo utilizar Get-MLBatchPredictionList.

Herramientas para PowerShell

Ejemplo 1: devuelve una lista de todos los registros de datos BatchPredictions y sus registros de datos asociados que coinciden con el criterio de búsqueda indicado en la solicitud.

Get-MLBatchPredictionList

Ejemplo 2: devuelve una lista de todos BatchPredictions con el estado COMPLETADO.

Get-MLBatchPredictionList -FilterVariable Status -EQ COMPLETED
  • Para obtener información sobre la API, consulte DescribeBatchPredictionsla referencia del Herramientas de AWS para PowerShell cmdlet.

En el siguiente ejemplo de código, se muestra cómo utilizar Get-MLDataSource.

Herramientas para PowerShell

Ejemplo 1: Devuelve los metadatos, el estado y la información del archivo de datos de un DataSource con el ID de identificación

Get-MLDataSource -DataSourceId ID
  • Para obtener más información sobre la API, consulte GetDataSourcela referencia del Herramientas de AWS para PowerShell cmdlet.

En el siguiente ejemplo de código, se muestra cómo utilizar Get-MLDataSource.

Herramientas para PowerShell

Ejemplo 1: Devuelve los metadatos, el estado y la información del archivo de datos de un DataSource con el ID de identificación

Get-MLDataSource -DataSourceId ID
  • Para obtener más información sobre la API, consulte GetDataSourcela referencia del Herramientas de AWS para PowerShell cmdlet.

En el siguiente ejemplo de código, se muestra cómo utilizar Get-MLDataSourceList.

Herramientas para PowerShell

Ejemplo 1: devuelve una lista de todos los registros de datos DataSources y sus registros de datos asociados.

Get-MLDataSourceList

Ejemplo 2: Devuelve una lista de todos DataSources con el estado COMPLETADO.

Get-MLDataDourceList -FilterVariable Status -EQ COMPLETED
  • Para obtener información sobre la API, consulte DescribeDataSourcesla referencia del Herramientas de AWS para PowerShell cmdlet.

En el siguiente ejemplo de código, se muestra cómo utilizar Get-MLDataSourceList.

Herramientas para PowerShell

Ejemplo 1: devuelve una lista de todos los registros de datos DataSources y sus registros de datos asociados.

Get-MLDataSourceList

Ejemplo 2: Devuelve una lista de todos DataSources con el estado COMPLETADO.

Get-MLDataDourceList -FilterVariable Status -EQ COMPLETED
  • Para obtener información sobre la API, consulte DescribeDataSourcesla referencia del Herramientas de AWS para PowerShell cmdlet.

En el siguiente ejemplo de código, se muestra cómo utilizar Get-MLEvaluation.

Herramientas para PowerShell

Ejemplo 1: Devuelve los metadatos y el estado de una evaluación con un identificador.

Get-MLEvaluation -EvaluationId ID
  • Para obtener más información sobre la API, consulte GetEvaluationla referencia del Herramientas de AWS para PowerShell cmdlet.

En el siguiente ejemplo de código, se muestra cómo utilizar Get-MLEvaluation.

Herramientas para PowerShell

Ejemplo 1: Devuelve los metadatos y el estado de una evaluación con un identificador.

Get-MLEvaluation -EvaluationId ID
  • Para obtener más información sobre la API, consulte GetEvaluationla referencia del Herramientas de AWS para PowerShell cmdlet.

En el siguiente ejemplo de código, se muestra cómo utilizar Get-MLEvaluationList.

Herramientas para PowerShell

Ejemplo 1: Devuelve una lista de todos los recursos de evaluación

Get-MLEvaluationList

Ejemplo 2: Devuelve una lista de todas las evaluaciones con el estado COMPLETADAS.

Get-MLEvaluationList -FilterVariable Status -EQ COMPLETED

En el siguiente ejemplo de código, se muestra cómo utilizar Get-MLEvaluationList.

Herramientas para PowerShell

Ejemplo 1: Devuelve una lista de todos los recursos de evaluación

Get-MLEvaluationList

Ejemplo 2: Devuelve una lista de todas las evaluaciones con el estado COMPLETADAS.

Get-MLEvaluationList -FilterVariable Status -EQ COMPLETED

En el siguiente ejemplo de código, se muestra cómo utilizar Get-MLModel.

Herramientas para PowerShell

Ejemplo 1: Devuelve la información detallada de los metadatos, el estado, el esquema y el archivo de datos de un archivo MLModel con ID.

Get-MLModel -ModelId ID
  • Para obtener información sobre la API, consulta la referencia del Herramientas de AWS para PowerShell cmdlet Get MLModel in.

En el siguiente ejemplo de código, se muestra cómo utilizar Get-MLModel.

Herramientas para PowerShell

Ejemplo 1: Devuelve la información detallada de los metadatos, el estado, el esquema y el archivo de datos de un archivo MLModel con ID.

Get-MLModel -ModelId ID
  • Para obtener información sobre la API, consulta la referencia del Herramientas de AWS para PowerShell cmdlet Get MLModel in.

En el siguiente ejemplo de código, se muestra cómo utilizar Get-MLModelList.

Herramientas para PowerShell

Ejemplo 1: Devuelve una lista de todos los modelos y sus registros de datos asociados.

Get-MLModelList

Ejemplo 2: Devuelve una lista de todos los modelos con el estado COMPLETADO.

Get-MLModelList -FilterVariable Status -EQ COMPLETED
  • Para obtener más información sobre la API, consulte Describir MLModels en la referencia del Herramientas de AWS para PowerShell cmdlet.

En el siguiente ejemplo de código, se muestra cómo utilizar Get-MLModelList.

Herramientas para PowerShell

Ejemplo 1: Devuelve una lista de todos los modelos y sus registros de datos asociados.

Get-MLModelList

Ejemplo 2: Devuelve una lista de todos los modelos con el estado COMPLETADO.

Get-MLModelList -FilterVariable Status -EQ COMPLETED
  • Para obtener más información sobre la API, consulte Describir MLModels en la referencia del Herramientas de AWS para PowerShell cmdlet.

En el siguiente ejemplo de código, se muestra cómo utilizar Get-MLPrediction.

Herramientas para PowerShell

Ejemplo 1: envíe un registro a la URL del punto final de predicción en tiempo real del modelo con un ID de identificación.

Get-MLPrediction -ModelId ID -PredictEndpoint URL -Record @{"A" = "B"; "C" = "D";}
  • Para obtener más información sobre la API, consulte Predict in Herramientas de AWS para PowerShell Cmdlet Reference.

En el siguiente ejemplo de código, se muestra cómo utilizar Get-MLPrediction.

Herramientas para PowerShell

Ejemplo 1: envíe un registro a la URL del punto final de predicción en tiempo real del modelo con un ID de identificación.

Get-MLPrediction -ModelId ID -PredictEndpoint URL -Record @{"A" = "B"; "C" = "D";}
  • Para obtener más información sobre la API, consulte Predict in Herramientas de AWS para PowerShell Cmdlet Reference.

En el siguiente ejemplo de código, se muestra cómo utilizar New-MLBatchPrediction.

Herramientas para PowerShell

Ejemplo 1: Cree una nueva solicitud de predicción de lotes para el modelo con un identificador y coloque la salida en la ubicación S3 especificada.

New-MLBatchPrediction -ModelId ID -Name NAME -OutputURI s3://...
  • Para obtener más información sobre la API, consulte CreateBatchPredictionla referencia del Herramientas de AWS para PowerShell cmdlet.

En el siguiente ejemplo de código, se muestra cómo utilizar New-MLBatchPrediction.

Herramientas para PowerShell

Ejemplo 1: Cree una nueva solicitud de predicción de lotes para el modelo con un identificador y coloque la salida en la ubicación S3 especificada.

New-MLBatchPrediction -ModelId ID -Name NAME -OutputURI s3://...
  • Para obtener más información sobre la API, consulte CreateBatchPredictionla referencia del Herramientas de AWS para PowerShell cmdlet.

En el siguiente ejemplo de código, se muestra cómo utilizar New-MLDataSourceFromS3.

Herramientas para PowerShell

Ejemplo 1: Cree una fuente de datos con datos para una ubicación de S3, con el nombre NAME y un esquema de SCHEMA.

New-MLDataSourceFromS3 -Name NAME -ComputeStatistics $true -DataSpec_DataLocationS3 "s3://BUCKET/KEY" -DataSchema SCHEMA
  • Para obtener más información sobre la API, consulte CreateDataSourceFromS3 en la referencia de Herramientas de AWS para PowerShell cmdlets.

En el siguiente ejemplo de código, se muestra cómo utilizar New-MLDataSourceFromS3.

Herramientas para PowerShell

Ejemplo 1: Cree una fuente de datos con datos para una ubicación de S3, con el nombre NAME y un esquema de SCHEMA.

New-MLDataSourceFromS3 -Name NAME -ComputeStatistics $true -DataSpec_DataLocationS3 "s3://BUCKET/KEY" -DataSchema SCHEMA
  • Para obtener más información sobre la API, consulte CreateDataSourceFromS3 en la referencia de Herramientas de AWS para PowerShell cmdlets.

En el siguiente ejemplo de código, se muestra cómo utilizar New-MLEvaluation.

Herramientas para PowerShell

Ejemplo 1: Crear una evaluación para un identificador de fuente de datos y un identificador de modelo determinados

New-MLEvaluation -Name NAME -DataSourceId DSID -ModelId MID
  • Para obtener más información sobre la API, consulte CreateEvaluationla referencia de Herramientas de AWS para PowerShell cmdlets.

En el siguiente ejemplo de código, se muestra cómo utilizar New-MLEvaluation.

Herramientas para PowerShell

Ejemplo 1: Crear una evaluación para un identificador de fuente de datos y un identificador de modelo determinados

New-MLEvaluation -Name NAME -DataSourceId DSID -ModelId MID
  • Para obtener más información sobre la API, consulte CreateEvaluationla referencia de Herramientas de AWS para PowerShell cmdlets.

En el siguiente ejemplo de código, se muestra cómo utilizar New-MLModel.

Herramientas para PowerShell

Ejemplo 1: Crear un nuevo modelo con datos de entrenamiento.

New-MLModel -Name NAME -ModelType BINARY -Parameter @{...} -TrainingDataSourceId ID
  • Para obtener información sobre la API, consulte Create MLModel in Herramientas de AWS para PowerShell Cmdlet Reference.

En el siguiente ejemplo de código, se muestra cómo utilizar New-MLModel.

Herramientas para PowerShell

Ejemplo 1: Crear un nuevo modelo con datos de entrenamiento.

New-MLModel -Name NAME -ModelType BINARY -Parameter @{...} -TrainingDataSourceId ID
  • Para obtener información sobre la API, consulte Create MLModel in Herramientas de AWS para PowerShell Cmdlet Reference.

En el siguiente ejemplo de código, se muestra cómo utilizar New-MLRealtimeEndpoint.

Herramientas para PowerShell

Ejemplo 1: Cree un nuevo punto final de predicción en tiempo real para el identificador del modelo dado.

New-MLRealtimeEndpoint -ModelId ID
  • Para obtener más información sobre la API, consulte la referencia CreateRealtimeEndpointdel Herramientas de AWS para PowerShell cmdlet.

En el siguiente ejemplo de código, se muestra cómo utilizar New-MLRealtimeEndpoint.

Herramientas para PowerShell

Ejemplo 1: Cree un nuevo punto final de predicción en tiempo real para el identificador del modelo dado.

New-MLRealtimeEndpoint -ModelId ID
  • Para obtener más información sobre la API, consulte la referencia CreateRealtimeEndpointdel Herramientas de AWS para PowerShell cmdlet.

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