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Con SQL, userai l'istruzione SELECT per recuperare una o più righe da una tabella. Utilizza la clausola WHERE per determinare i dati che vengono restituiti.
Ciò è diverso dall'utilizzo di Amazon DynamoDB che fornisce le seguenti operazioni per la lettura dei dati:
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ExecuteStatementrecupera uno o più elementi da una tabella.BatchExecuteStatementrecupera più elementi da tabelle diverse in un'unica operazione. Entrambe queste operazioni utilizzano PartiQL, un linguaggio di query compatibile con SQL. -
GetItem: recupera un singolo elemento da una tabella. Questo è il modo più efficiente per leggere un singolo item, perché fornisce accesso diretto a una posizione fisica dell'item. (DynamoDB fornisce anche ilBatchGetItemoperazione, che consente di eseguire fino a 100GetItemIn un'unica operazione.) -
Query: recupera tutti gli elementi che hanno una chiave di partizione specifica. In questi item è possibile applicare una condizione alla chiave di ordinamento e recuperare solo un sottoinsieme dei dati.Queryoffre accesso rapido ed efficace alle partizioni in cui i dati vengono memorizzati. Per ulteriori informazioni, consulta Partizioni e distribuzione dei dati in DynamoDB. -
Scan: recupera tutti gli elementi nella tabella o nell'indice specificati. Questa operazione non deve essere utilizzata con tabelle di grandi dimensioni in quanto può consumare notevoli quantità di risorse di sistema.
Nota
Con un database relazionale puoi utilizzare l'istruzione SELECT per eseguire il join dei dati di più tabelle e restituire i risultati. I join sono fondamentali per il modello relazionale. Per garantire che i join vengano eseguiti in modo efficiente, il database e le applicazioni devono essere ottimizzati per le prestazioni su base continuativa. DynamoDB è un database NoSQL non relazionale che non supporta join di tabelle. Le applicazioni leggono i dati da una tabella alla volta.
Nelle sezioni seguenti vengono descritti diversi casi d'uso per la lettura dei dati e le operazioni da intraprendere per eseguire queste attività con un database relazionale e con DynamoDB.
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