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Differenze tra un database relazionale (SQL) e DynamoDB durante la lettura dei dati da una tabella
ConSQL, usi l'SELECT
istruzione per recuperare una o più righe da una tabella. Utilizza la clausola WHERE
per determinare i dati che vengono restituiti.
Ciò è diverso dall'utilizzo di Amazon DynamoDB che fornisce le seguenti operazioni per la lettura dei dati:
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ExecuteStatement
recupera uno o più elementi da una tabella.BatchExecuteStatement
recupera più elementi da tabelle diverse in un'unica operazione. Entrambe queste operazioni utilizzano PartiQL, un linguaggio di query SQL compatibile con. -
GetItem
: recupera un singolo elemento da una tabella. Questo è il modo più efficiente per leggere un singolo item, perché fornisce accesso diretto a una posizione fisica dell'item. (DynamoDB fornisce anche ilBatchGetItem
operazione, che consente di eseguire fino a 100GetItem
In un'unica operazione.) -
Query
: recupera tutti gli elementi che hanno una chiave di partizione specifica. In questi item è possibile applicare una condizione alla chiave di ordinamento e recuperare solo un sottoinsieme dei dati.Query
offre accesso rapido ed efficace alle partizioni in cui i dati vengono memorizzati. Per ulteriori informazioni, consulta Partizioni e distribuzione dei dati in DynamoDB. -
Scan
: recupera tutti gli elementi nella tabella o nell'indice specificati. Questa operazione non deve essere utilizzata con tabelle di grandi dimensioni in quanto può consumare notevoli quantità di risorse di sistema.
Nota
Con un database relazionale puoi utilizzare l'istruzione SELECT
per eseguire il join dei dati di più tabelle e restituire i risultati. I join sono fondamentali per il modello relazionale. Per garantire che i join vengano eseguiti in modo efficiente, il database e le applicazioni devono essere ottimizzati per le prestazioni su base continuativa. DynamoDB è un database non relazionale SQL No che non supporta i join tra tabelle. Le applicazioni leggono i dati da una tabella alla volta.
Nelle sezioni seguenti vengono descritti diversi casi d'uso per la lettura dei dati e le operazioni da intraprendere per eseguire queste attività con un database relazionale e con DynamoDB.