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Scopri come passare da No SQL a No SQL
Se sei uno sviluppatore di applicazioni, potresti avere una certa esperienza nell'uso di un sistema di gestione di database relazionali (RDBMS) e Structured Query Language (). SQL Quando si inizia a lavorare con Amazon DynamoDB, è possibile che siano riscontrate molte somiglianze, ma anche molte cose diverse. No SQL è un termine usato per descrivere i sistemi di database non relazionali che sono altamente disponibili, scalabili e ottimizzati per prestazioni elevate. Invece del modello relazionale, nessun SQL database (come DynamoDB) utilizza modelli alternativi per la gestione dei dati, come le coppie chiave-valore o l'archiviazione di documenti. Per ulteriori informazioni, consulta What is No? SQL
Amazon DynamoDB supporta
Le sezioni seguenti descrivono le attività più comuni del database, confrontando e confrontando SQL le istruzioni con le operazioni DynamoDB equivalenti.
Nota
Gli SQL esempi in questa sezione sono compatibili con My. SQL RDBMS
Gli esempi di DynamoDB in questa sezione mostrano il nome dell'operazione DynamoDB, insieme ai parametri per tale operazione in formato. JSON
Argomenti
- Scelta tra relational () e No SQL SQL
- Differenze nell'accesso a un database relazionale (SQL) e a DynamoDB
- Differenze tra un database relazionale (SQL) e DynamoDB durante la creazione di una tabella
- Differenze tra l'ottenimento di informazioni sulla tabella da un database relazionale (SQL) e DynamoDB
- Differenze tra un database relazionale (SQL) e DynamoDB durante la scrittura di dati in una tabella
- Differenze tra un database relazionale (SQL) e DynamoDB durante la lettura dei dati da una tabella
- Differenze tra un database relazionale (SQL) e DynamoDB nella gestione degli indici
- Differenze tra un database relazionale (SQL) e DynamoDB quando si modificano i dati in una tabella
- Differenze tra un database relazionale (SQL) e DynamoDB quando si eliminano dati da una tabella
- Differenze tra un database relazionale (SQL) e DynamoDB durante la rimozione di una tabella