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Status de execução de trabalhos do AWS Glue
Você pode visualizar o status de um trabalho de extração, transformação e carregamento (ETL) do AWS Glue enquanto ele está em execução ou após a interrupção. Você pode visualizar o status usando o console do AWS Glue, a AWS Command Line Interface (AWS CLI) ou a ação GetJobRun na API do AWS Glue.
Os possíveis status de execução de trabalho são STARTING, RUNNING, STOPPING, STOPPED, SUCCEEDED, FAILED, ERROR, WAITING e TIMEOUT.
A tabela a seguir relaciona os status que indicam o término incomum de um trabalho.
| Status de execução de trabalho | Descrição |
|---|---|
FAILED |
O trabalho excedeu suas execuções simultâneas máximas permitidas ou terminou com um código de saída desconhecido. |
ERROR |
Um fluxo de trabalho, um acionador de programação ou de evento tentou executar um trabalho excluído. |
TIMEOUT |
O tempo de execução do trabalho excedeu seu valor de tempo limite especificado. |
O status WAITING indica que a execução de um trabalho está aguardando recursos. A tabela a seguir descreve o comportamento de espera para diferentes classes de trabalhos.
| Tipo de trabalho | Comportamento |
|---|---|
| Trabalhos do Spark (padrão) | Os trabalhos que não foram configurados para serem repetidos com base na sua configuração de maxRetries podem entrar no estado AGUARDANDO. Uma nova execução de trabalho permanecerá no estado AGUARDANDO se o serviço não conseguir adquirir recursos suficientes para iniciar a execução. Isso poderá ocorrer devido às cotas de serviço da sua conta ou aos limites de capacidade em sua região encontrarem um dos seguintes casos de erro:
FAILED se ele não conseguir adquirir recursos. AWS O Glue tentará novamente por no máximo 15 minutos ou 10 tentativas, o que ocorrer primeiro. |
| Trabalhos do Spark (Flex) | Uma nova execução de trabalho ficará no estado WAITING (AGUARDANDO) se o serviço não conseguir adquirir recursos suficientes para iniciar a execução, o que atrasará o início da execução. A execução ficará no estado WAITING (AGUARDANDO) por até 20 minutos (tempo limite controlado pelo serviço). Após 15 minutos, o serviço tentará fazer uma inicialização forçada e, dependendo da capacidade disponível, a execução poderá iniciar ou falhar com uma mensagem de erro adequada. |
| Trabalhos de shell Python | Mesmo comportamento dos trabalhos padrão usando o Spark. |
O diagrama de estado a seguir descreve as transições de estado esperadas ao longo do ciclo de vida de um trabalho do AWS Glue. Essas informações são aplicáveis a todos os tipos de trabalho.
