在 Amazon Lex V2 中使用辅助槽位解析来阐明槽位值 - Amazon Lex

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在 Amazon Lex V2 中使用辅助槽位解析来阐明槽位值

注意

在利用生成式人工智能功能之前，您必须满足以下先决条件

  1. 导航到 Amazon Bedrock 控制台并注册您打算使用的 Anthropic Claude 模型的访问权限（有关更多信息，请参阅模型访问权限）。有关使用 Amazon Bedrock 的定价信息，请参阅 Amazon Bedrock 定价。

  2. 为机器人区域设置开启生成式人工智能功能。为此，请按照利用生成式人工智能优化 Lex V2 机器人的创建和性能中的步骤进行操作。

您可以使用辅助槽位解析来提高机器人对话流中某些内置槽位的准确性。辅助槽位解析使用 Amazon Bedrock 大型语言模型（LLM）来改善对某些内置槽位的识别，从而改善对槽位引发期间客户响应的解释。对于无法正常解析的言语，Amazon Lex 将尝试使用 Amazon Bedrock 进行第二次解析。

辅助槽位解析允许您利用 Amazon Bedrock 基础模型的强大功能来提高以下内置槽位的准确性：

  • 不支持正则表达式的 AMAZON.Alphanumeric

  • AMAZON.City

  • AMAZON.Country

  • AMAZON.Date

  • AMAZON.Number

  • AMAZON.PhoneNumber

  • AMAZON.Confirmation

您可以为使用上面所列内置槽位的任何意图启用辅助槽位解析。辅助槽位解析不适用于上面未列出的自定义槽位或 Amazon 内置槽位。

在 Amazon Lex 机器人中启用辅助槽位解析后，您可以使用对话日志和指标收集有关提高准确性的数据。

  • 对话日志：如果使用 Amazon Bedrock 来解析槽位，则解释将 interpretationSource 作为 Bedrock。

  • CloudWatch 指标：指标将在 CloudWatch 指标中列出的维度下发布。要了解更多信息，请参阅使用 Amazon CloudWatch 监控 Amazon Lex。

要使用描述性机器人生成器，请按照Lex V2 中进行辅助槽位解析所需的权限中的步骤确保您的 IAM 角色具有适当权限。

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