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在 Lambda 响应中，有许多结构会反复出现。本节提供了有关这些常见结构的详细信息。
意图
"intent": {
"confirmationState": "Confirmed | Denied | None",
"name": string,
"slots": {
// see 槽值 for details about the structure
},
"state": "Failed | Fulfilled | FulfillmentInProgress | InProgress | ReadyForFulfillment | Waiting",
"kendraResponse": {
// Only present when intent is KendraSearchIntent. For details, see
// https://docs.aws.amazon.com/kendra/latest/dg/API_Query.html#API_Query_ResponseSyntax }
}
intent 字段映射到包含以下字段的对象：
表示用户是否已确认意图的槽位，以及该意图是否已准备履行。以下是可能的值：
Confirmed：用户确认槽位值正确。
Denied：用户表示槽位值不正确。
None：用户尚未进入确认阶段。
意图的名称。
有关履行意图所需的槽位的信息。有关结构的详细信息，请参阅槽值。
表示意图的履行状态。以下是可能的值：
Failed：机器人未能履行意图。
Fulfilled：机器人已完成意图的履行。
FulfillmentInProgress：机器人正在履行意图。
InProgress：机器人正在引发履行意图所需的槽位值。
ReadyForFulfillment：机器人已引发意图的所有槽位值，并已准备好履行意图。
Waiting：机器人正在等待用户响应（仅限流式对话）。
包含有关 Kendra 搜索查询结果的信息。仅当意图为 KendraSearchIntent 时才显示此字段。有关更多信息，请参阅 Kendra 的查询 API 调用中的响应语法。
槽值
slots 字段存在于 intent 结构中，并映射到一个结构，该结构的键是用于该意图的槽位的名称。如果该槽位不是多值槽位（有关更多详细信息，请参阅 使用一个槽位中的多个值），则会将其映射到具有以下格式的结构。请注意，shape 取值为 Scalar。
{
slot name: {
"shape": "Scalar",
"value": {
"originalValue": string,
"interpretedValue": string,
"resolvedValues": [
string,
...
]
}
}
}如果该槽位是多值槽位，则其映射到的对象中包含另一个名为 values 的字段，该字段映射到一个结构列表，其中每个结构都包含有关构成多值槽位的槽位信息。列表中每个对象的格式与常规槽位所映射到的对象的格式相匹配。请注意，shape 的取值为 List，但 values 下面组件槽位的 shape 的取值为 Scalar。
{
slot name: {
"shape": "List",
"value": {
"originalValue": string,
"interpretedValue": string,
"resolvedValues": [
string,
...
]
},
"values": [
{
"shape": "Scalar",
"value": {
"originalValue": string,
"interpretedValue": string,
"resolvedValues": [
string,
...
]
}
},
{
"shape": "Scalar",
"value": {
"originalValue": string,
"interpretedValue": string,
"resolvedValues": [
string,
...
]
}
},
...
]
}槽位对象中的字段如下所述：
槽位的形状。如果槽位中有多个值（有关更多详细信息，请参阅 使用一个槽位中的多个值），则该值为 List，否则该值为 Scalar。
一个对象，其中包含有关用户为槽位提供的值以及 Amazon Lex 的解释信息，格式如下：
{
"originalValue": string,
"interpretedValue": string,
"resolvedValues": [
string,
...
]
}这些字段如下所述：
-
originalValue：Amazon Lex 确定用户对引发槽位的响应中与槽位值相关的部分。
-
interpretedValue：Amazon Lex 根据用户输入为该槽位确定的值。
-
resolvedValues：Amazon Lex 确定的值列表，是对用户输入的可能解析。
包含有关构成多值槽位的槽位信息的对象的列表。每个对象的格式与普通槽位的格式相匹配，shape 和 value 字段如上所述。仅当槽位由多个值组成时，values 才会出现（有关更多详细信息，请参阅 使用一个槽位中的多个值）。以下 JSON 对象显示了两个组件槽位：
"values": [
{
"shape": "Scalar",
"value": {
"originalValue": string,
"interpretedValue": string,
"resolvedValues": [
string,
...
]
}
},
{
"shape": "Scalar",
"value": {
"originalValue": string,
"interpretedValue": string,
"resolvedValues": [
string,
...
]
}
},
...
]会话状态
sessionState 字段映射到一个对象，该对象包含与用户对话的状态相关的信息。该对象中实际显示的字段取决于对话操作的类型。有关 Lambda 响应中的必填字段，请参阅 响应中的必填字段。sessionState 对象的格式如下所示：
"sessionState": {
"activeContexts": [
{
"name": string,
"contextAttributes": {
string: string
},
"timeToLive": {
"timeToLiveInSeconds": number,
"turnsToLive": number
}
},
...
],
"sessionAttributes": {
string: string,
...
},
"runtimeHints": {
"slotHints": {
intent name: {
slot name: {
"runtimeHintValues": [
{
"phrase": string
},
...
]
},
...
},
...
}
},
"dialogAction": {
"slotElicitationStyle": "Default | SpellByLetter | SpellByWord",
"slotToElicit": string,
"type": "Close | ConfirmIntent | Delegate | ElicitIntent | ElicitSlot"
},
"intent": {
// see 意图 for details about the structure
},
"originatingRequestId": string
}这些字段如下所述：
包含用户在会话中使用的上下文相关信息的对象的列表。通过上下文来促进和控制意图识别。有关上下文的更多信息，请参阅 设置 Lex V2 机器人的意图上下文。每个对象的格式如下：
{
"name": string,
"contextAttributes": {
string: string
},
"timeToLive": {
"timeToLiveInSeconds": number,
"turnsToLive": number
}
}这些字段如下所述：
-
name：上下文的名称。
-
contextAttributes：一个对象，其中包含上下文属性名称及其映射到的值。
-
timeToLive— 一个对象，用于指定上下文保持活动状态多长时间。此对象可以包含以下一个或两个字段：
-
timeToLiveInSeconds— 上下文保持活动状态的秒数。
-
turnsToLive— 上下文保持活动状态的回合数。
-
表示会话特定上下文信息的键值对的映射。有关更多信息，请参阅 设置 Lex V2 机器人的会话属性。对象的格式如下：
{string:string, ... }
为客户可能在槽位中使用的短语提供提示，以提高音频识别能力。与发音相似的单词相比，您在提示中提供的值可以增强对这些值的音频识别。runtimeHints 对象的格式如下所示：
{
"slotHints": {
intent name: {
slot name: {
"runtimeHintValues": [
{
"phrase": string
},
...
]
},
...
},
...
}
}slotHints 字段映射到一个对象，该对象中的字段是机器人中意图的名称。每个意图名称都映射到一个对象，该对象的字段是对应意图的槽位名称。每个槽位名称都映射到一个带有单个字段 runtimeHintValues 的结构，即对象列表。每个对象都包含一个映射到提示的 phrase 字段。
确定 Amazon Lex V2 要采取的下一步操作。对象的格式如下所示：
{
"slotElicitationStyle": "Default | SpellByLetter | SpellByWord",
"slotToElicit": string,
"type": "Close | ConfirmIntent | Delegate | ElicitIntent | ElicitSlot"
}这些字段如下所述：
-
slotElicitationStyle— 确定 Amazon Lex V2 如何解释来自用户的音频输入（如果是）
type。dialogActionElicitSlot有关更多信息，请参阅 在对话期间使用拼写样式捕获槽位值。以下是可能的值：Default：Amazon Lex V2 以默认方式解释音频输入以履行槽位。SpellByLetter：Amazon Lex V2 监听用户对槽位值的拼写。SpellByWord：Amazon Lex V2 根据与每个字母相关的单词（例如，“a as in apple”）来监听用户对槽位值的拼写。 -
slotToElicit— 如果是 of，则定义要从用户那里获得
type的dialogAction插槽。ElicitSlot -
type：定义机器人应执行的操作。以下是可能的值：
Delegate：让 Amazon Lex V2 决定下一步操作。ElicitIntent：提示客户表达意图。ConfirmIntent：确认客户的槽位值以及意图是否准备履行。ElicitSlot：提示客户为意图提供槽位值。Close：结束意图履行流程。
有关 intent 字段的结构，请参阅 意图。
请求的唯一标识符。该字段对于 Lambda 响应是可选字段。
