复合槽位类型

聚焦模式

复合槽位类型 - Amazon Lex

复合槽位是两个或多个槽位的组合，用于在单个用户输入中捕获多条信息。例如，您可以将机器人配置为通过请求“城市和州/省/自治区或邮政编码”来引发位置。相反，如果对话配置为使用单独的槽位类型，则会导致对话体验僵硬（询问“哪个城市？”，然后紧接着询问“邮政编码是什么？”）。使用复合槽位，您可以通过单个槽位来捕获所有信息。复合槽位是称为子槽位的组合，例如城市、州/省/自治区和邮政编码。

您可以组合使用可用的 Amazon Lex 槽位类型（内置）和您自己的槽位（自定义槽位）。您可以设计逻辑表达式来捕获所需子槽位中的信息。例如：城市和州/省/自治区或邮政编码。

复合槽位类型仅适用于 en-US。

创建复合槽位类型

要在复合槽位中使用子槽位，必须先配置复合槽位类型。为此，请使用添加槽位类型控制台步骤或 API 操作。为复合槽位类型选择名称和描述后，必须提供子槽位的信息。有关添加槽位类型的更多信息，请参阅添加槽位类型

子槽位

复合槽位类型需要配置底层槽位，称为子槽位。如果要在一次请求中从客户处引发多条信息，请配置子槽位的组合。例如：城市、州/省/自治区以及邮政编码。您可以为一个复合槽位添加最多 6 个子槽位。

单一槽位类型的槽位可用于向复合槽位类型添加子槽位。但是，您无法使用复合槽位类型作为子槽位的槽位类型。

下图是复合插槽 “汽车” 的插图，它是子插槽的组合：颜色、制造商、 FuelType型号、VIN 和年份。

表达式生成器

为便于复合槽位的履行，您可以选择使用表达式生成器。借助表达式生成器，您可以设计逻辑槽位表达式，以按所需顺序捕获所需的子槽位值。作为布尔表达式的一部分，您可以使用诸如 AND 和 OR 等运算符。根据设计的表达式，当履行所需的子槽位时，即视为履行该复合槽位。

使用复合槽位类型

对于某些意图，您可能需要将不同的槽位作为单个槽位的一部分来捕获。例如，车辆保养预约安排机器人可能有以下言语的意图：

My car is a {car}

该意图预期 {car} 复合槽位包含一系列槽位，其中包含车辆的详细信息。例如，“2021 White Toyota Camry”（2021 款白色丰田凯美瑞）。

复合槽位不同于多值槽位。复合槽位由多个槽位组成，每个槽位都有自己的值。而多值槽位是可以包含一系列值的单一槽位。有关多值槽位的更多信息，请参阅使用一个槽位中的多个值

对于复合槽位，Amazon Lex 会在响应 RecognizeText 或 RecognizeUtterance 操作时为每个子槽位返回一个值。以下是该话语返回的插槽信息：“我想通过机器人为我的 “2021 White Toyota Camry” 安排服务。 CarService


"slots": {
    "CarType": {
        "value": {
            "originalValue": "White Toyota Camry 2021",
            "interpretedValue": "White Toyota Camry 2021",
            "resolvedValues": [
                "white Toyota Camry 2021"
            ]
        },
        "subSlots": {
            "Color": {
                "value": {
                    "originalValue": "White",
                    "interpretedValue": "White",
                    "resolvedValues": [
                        "white"
                    ]
                },
                "shape": "Scalar"
            },
            "Manufacturer": {
                "value": {
                    "originalValue": "Toyota",
                    "interpretedValue": "Toyota",
                    "resolvedValues": [
                        "Toyota"
                    ]
                },
                "shape": "Scalar"
            },
            "Model": {
                "value": {
                    "originalValue": "Camry",
                    "interpretedValue": "Camry",
                    "resolvedValues": [
                       "Camry"
                    ]
                },
                "shape": "Scalar"
            },
            "Year": {
                "value": {
                    "originalValue": "2021",
                    "interpretedValue": "2021",
                    "resolvedValues": [
                        "2021"
                    ]
                },
                "shape": "Scalar"
            }
        }
    },
    ...
}