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使用 Amazon 衡量运营指标 CloudWatch

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使用 Amazon 衡量运营指标 CloudWatch - Amazon Lex

本文属于机器翻译版本。若本译文内容与英语原文存在差异，则一律以英文原文为准。

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您可以使用监控 Amazon Lex V2 CloudWatch，它会收集原始数据并将其处理为可读的近乎实时的指标。这些统计数据会保存 15 个月，从而使您能够访问历史信息，并能够更好地了解您的 Web 应用程序或服务的执行情况。此外，可以设置用于监测特定阈值的警报，并在达到相应阈值时发送通知或执行操作。有关更多信息，请参阅 Amazon CloudWatch 用户指南。

Amazon Lex V2 服务在 AWS/Lex 命名空间内报告以下指标。

指标 描述

AssistedSlotResolutionModelAccessDeniedErrorCount

Amazon Lex V2 被拒绝访问 Amazon Bedrock 的次数

RecognizeUtterance 和 StartConversation 操作的有效维度：

  • BotId、 BotAliasId、 LocaleId、操作、 InputMode、 ModelType、模型

  • BotId、 BotVersion、 LocaleId、操作、 InputMode、 ModelType、模型

RecognizeText 的有效维度：

  • BotId、 BotAliasId、 LocaleId、操作、 ModelType、模型

  • BotId、 BotVersion、 LocaleId、操作、 ModelType、模型

单位：计数

AssistedSlotResolutionModelInvocationCount

调用 Amazon Bedrock 的次数。

RecognizeUtterance 和 StartConversation 操作的有效维度：

  • BotId、 BotAliasId、 LocaleId、操作、 InputMode、 ModelType、模型

  • BotId、 BotVersion、 LocaleId、操作、 InputMode、 ModelType、模型

RecognizeText 的有效维度：

  • BotId、 BotAliasId、 LocaleId、操作、 ModelType、模型

  • BotId、 BotVersion、 LocaleId、操作、 ModelType、模型

单位：计数

AssistedSlotResolutionModelSystemErrorCount

调用 Amazon Bedrock 时出现 5xx 的次数。

RecognizeUtterance 和 StartConversation 操作的有效维度：

  • BotId、 BotAliasId、 LocaleId、操作、 InputMode、 ModelType、模型

  • BotId、 BotVersion、 LocaleId、操作、 InputMode、 ModelType、模型

RecognizeText 的有效维度：

  • BotId、 BotAliasId、 LocaleId、操作、 ModelType、模型

  • BotId、 BotVersion、 LocaleId、操作、 ModelType、模型

单位：计数

AssistedSlotResolutionModelThrottlingErrorCount

Amazon Lex 被 Amazon Bedrock 节流的次数。

RecognizeUtterance 和 StartConversation 操作的有效维度：

  • BotId、 BotAliasId、 LocaleId、操作、 InputMode、 ModelType、模型

  • BotId、 BotVersion、 LocaleId、操作、 InputMode、 ModelType、模型

RecognizeText 的有效维度：

  • BotId、 BotAliasId、 LocaleId、操作、 ModelType、模型

  • BotId、 BotVersion、 LocaleId、操作、 ModelType、模型

单位：计数

AssistedSlotResolutionResolvedSlotCount

Amazon Bedrock 返回槽位值的次数。

RecognizeUtterance 和 StartConversation 操作的有效维度：

  • BotId、 BotAliasId、 LocaleId、操作、 InputMode、 ModelType、模型

  • BotId、 BotVersion、 LocaleId、操作、 InputMode、 ModelType、模型

RecognizeText 的有效维度：

  • BotId、 BotAliasId、 LocaleId、操作、 ModelType、模型

  • BotId、 BotVersion、 LocaleId、操作、 ModelType、模型

单位：计数

KendraIndexAccessError

Amazon Lex V2 无法访问您的 Amazon Kendra 索引的次数。

  • 操作， BotId， BotAliasId， LocaleId

单位：计数

KendraLatency

Amazon Kendra 对来自 AMAZON.KendraSearchIntent 的请求做出响应所花费的时间。

有效维度：

  • 操作， BotId， BotVersion， LocaleId

  • 操作， BotId， BotAliasId， LocaleId

单位：毫秒

KendraSuccess

Amazon Lex V2 无法访问您的 Amazon Kendra 索引的次数。

有效维度：

  • 操作， BotId， BotVersion， LocaleId

  • 操作， BotId， BotAliasId， LocaleId

单位：计数

KendraSystemErrors

Amazon Lex V2 无法查询 Amazon Kendra 索引的次数。

有效维度：

  • 操作、 BotId、 BotAliasId、 InputMode、 LocaleId

单位：计数

KendraThrottledEvents

Amazon Kendra 限制来自 AMAZON.KendraSearchIntent 的请求的次数。

有效维度：

  • 操作， BotId， BotAliasId， InputMode。 LocaleId

单位：计数

RuntimeConcurrency

指定时间段内的并发连接数。RuntimeConcurrency 将被报告为 StatisticSet。

RecognizeUtterance 或 StartConversation 操作的有效维度：

  • 操作、 BotId、 BotVersion、 InputMode、 LocaleId

  • 操作、 BotId、 BotAliasId、 InputMode、 LocaleId

其他操作的有效维度：

  • 操作， BotId， BotVersion， LocaleId

  • 操作， BotId， BotAliasId， LocaleId

单位：计数

RuntimeInvalidLambdaResponses

指定时间段内无效 AWS Lambda 响应的数量。

有效维度：

  • 操作、 BotId、 BotAliasId、 InputMode、 LocaleId

单位：计数

RuntimeLambdaErrors

指定时间段内的 Lambda 运行时错误数量。

有效维度：

  • 操作、 BotId、 BotAliasId、 InputMode、 LocaleId

单位：计数

RuntimePollyErrors

在指定时段内的无效 Amazon Polly 响应的数量。

有效维度：

  • 操作、 BotId、 BotAliasId、 InputMode、 LocaleId

单位：计数

RuntimeRequestCount

指定时间段内的运行时请求数。

RecognizeUtterance 和 StartConversation 操作的有效维度：

  • 操作、 BotId、 BotVersion、 InputMode、 LocaleId

  • 操作、 BotId、 BotAliasId、 InputMode、 LocaleId

其他操作的有效维度：

  • 操作， BotId， BotVersion， LocaleId

  • 操作， BotId， BotAliasId， LocaleId

单位：计数

RuntimeRequestLength

与 Amazon Lex V2 机器人对话的总时长。仅适用于该StartConversation操作。

有效维度：

  • BotAliasId、 BotId、 LocaleId、操作

  • BotId、 BotAliasId、 LocaleId、操作

单位：毫秒

RuntimeSucessfulRequestLatency

重要

该指标是 RuntimeSucessfulRequestLatency，而不是 RuntimeSuccessfulRequestLatency。

从发送请求到传回响应的时间段内的成功请求的延迟。

RecognizeUtterance 和 StartConversation 操作的有效维度：

  • 操作、 BotId、 BotVersion、 InputMode、 LocaleId

  • 操作、 BotId、 BotAliasId、 InputMode、 LocaleId

其他操作的有效维度：

  • 操作， BotId， BotVersion， LocaleId

  • 操作， BotId， BotAliasId， LocaleId

单位：毫秒

RuntimeSystemErrors

指定时间段内的系统错误的数量。系统错误的响应代码范围为 500 到 599。

RecognizeUtterance 和 StartConversation 操作的有效维度：

  • 操作、 BotId、 BotVersion、 InputMode、 LocaleId

  • 操作、 BotId、 BotAliasId、 InputMode、 LocaleId

其他操作的有效维度：

  • 操作， BotId， BotVersion， LocaleId

  • 操作， BotId， BotAliasId， LocaleId

单位：计数

RuntimeThrottledEvents

受限事件的数目。当 Amazon Lex V2 接收的请求数超出为账户设置的每秒事务数限制时，将对事件进行限制。如果经常超出为账户设置的限制，您可以请求提高限制。要请求提高限制，请参阅 AWS 服务限制。

RecognizeUtterance 和 StartConversation 操作的有效维度：

  • 操作、 BotId、 BotVersion、 InputMode、 LocaleId

  • 操作、 BotId、 BotAliasId、 InputMode、 LocaleId

其他操作的有效维度：

  • 操作， BotId， BotVersion， LocaleId

  • 操作， BotId， BotAliasId， LocaleId

单位：计数

RuntimeUserErrors

指定时间段内的用户错误的数量。用户错误的响应代码范围为 400 到 499。

RecognizeUtterance 和 StartConversation 操作的有效维度：

  • 操作、 BotId、 BotVersion、 InputMode、 LocaleId

  • 操作、 BotId、 BotAliasId、 InputMode、 LocaleId

其他操作的有效维度：

  • 操作， BotId， BotVersion， LocaleId

  • 操作， BotId， BotAliasId， LocaleId

单位：计数

Amazon Lex V2 指标支持以下维度。

维度 描述
Operation

生成该条目的 Amazon Lex V2 操作的名称，即 RecognizeText、RecognizeUtterance、StartConversation、GetSession、PutSession、DeleteSession。
BotId

机器人的唯一字母数字标识符。
BotAliasId

机器人别名的唯一字母数字标识符。
BotVersion

机器人的数字版本。
InputMode

机器人输入的类型，即语音、文本或 DTMF。
LocaleId

机器人区域设置的标识符，例如 en-US 或 fr-CA。
Model

表示 Amazon Bedrock 大型语言模型的模型 ID。
ModelType

表示从 Amazon Bedrock 调用的大型语言模型的类型。
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