쿠키 기본 설정 선택

당사는 사이트와 서비스를 제공하는 데 필요한 필수 쿠키 및 유사한 도구를 사용합니다. 고객이 사이트를 어떻게 사용하는지 파악하고 개선할 수 있도록 성능 쿠키를 사용해 익명의 통계를 수집합니다. 필수 쿠키는 비활성화할 수 없지만 '사용자 지정' 또는 ‘거부’를 클릭하여 성능 쿠키를 거부할 수 있습니다.

사용자가 동의하는 경우 AWS와 승인된 제3자도 쿠키를 사용하여 유용한 사이트 기능을 제공하고, 사용자의 기본 설정을 기억하고, 관련 광고를 비롯한 관련 콘텐츠를 표시합니다. 필수가 아닌 모든 쿠키를 수락하거나 거부하려면 ‘수락’ 또는 ‘거부’를 클릭하세요. 더 자세한 내용을 선택하려면 ‘사용자 정의’를 클릭하세요.

추론 데이터의 형식 지정 및 업로드

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추론 데이터의 형식 지정 및 업로드 - Amazon Bedrock

기계 번역으로 제공되는 번역입니다. 제공된 번역과 원본 영어의 내용이 상충하는 경우에는 영어 버전이 우선합니다.

기계 번역으로 제공되는 번역입니다. 제공된 번역과 원본 영어의 내용이 상충하는 경우에는 영어 버전이 우선합니다.

모델 호출 작업을 제출할 때 선택하거나 지정할 S3 위치에 배치 추론 데이터를 추가해야 합니다. S3 위치에는 다음 항목이 포함되어야 합니다.

  • 모델 입력을 정의하는 하나 이상의 JSONL 파일. JSONL에는 JSON 객체 행이 포함됩니다. JSONL 파일은 확장자 .jsonl로 끝나야 하며 다음 형식이어야 합니다.

    { "recordId" : "11 character alphanumeric string", "modelInput" : {JSON body} } ...

    각 줄에는 recordId 필드가 있는 JSON 객체와 제출하려는 입력에 대한 요청 본문이 포함된 modelInput 필드가 포함됩니다. modelInput JSON 객체의 형식은 InvokeModel 요청에서 사용하는 모델의 body 필드와 일치해야 합니다. 자세한 내용은 파운데이션 모델의 추론 요청 파라미터 및 응답 필드 섹션을 참조하세요.

    참고
    • recordId 필드를 생략하면 Amazon Bedrock에서 해당 필드를 출력에 추가합니다.

    • 배치 추론 작업을 생성할 때 사용할 모델을 지정합니다.

  • (입력 콘텐츠를 Amazon S3 위치로 정의하는 경우) 일부 모델에서는 입력의 콘텐츠를 S3 위치로 정의할 수 있습니다. 이 옵션을 선택하는 경우 지정할 S3 위치에 콘텐츠와 JSONL 파일이 모두 포함되어 있는지 확인합니다. 콘텐츠와 JSONL 파일은 지정한 S3 위치의 폴더에 중첩할 수 있습니다. 예시는 에 대한 비디오 입력 예제 Amazon Nova에서 확인하십시오.

입력이 배치 추론 할당량을 준수하는지 확인합니다. Amazon Bedrock 서비스 할당량에서 다음 할당량을 검색할 수 있습니다.

  • 배치 추론 작업당 최소 레코드 수 - 작업의 JSONL 파일에 대한 최소 레코드 수(JSON 객체)입니다.

  • 배치 추론 작업당 입력 파일당 레코드 - 작업의 단일 JSONL 파일에 있는 최대 레코드 수(JSON 객체)입니다.

  • 배치 추론 작업당 레코드 - 작업의 JSONL 파일에서 최대 레코드 수(JSON 객체)입니다.

  • 배치 추론 입력 파일 크기 - 작업에서 단일 파일의 최대 크기입니다.

  • 배치 추론 작업 크기 - 모든 입력 파일의 최대 누적 크기입니다.

배치 추론 입력을 설정하는 방법을 더 잘 이해하려면 다음 예제를 참조하세요.

에 대한 예제 텍스트 입력 AnthropicClaude 3 Haiku

Anthropic Claude 3 Haiku 모델에 대한 메시지 API 형식을 사용하여 배치 추론을 실행하려는 경우 다음 JSON 객체가 포함된 JSONL 파일을 줄 중 하나로 제공할 수 있습니다.

{ "recordId": "CALL0000001", "modelInput": { "anthropic_version": "bedrock-2023-05-31", "max_tokens": 1024, "messages": [ { "role": "user", "content": [ { "type": "text", "text": "Summarize the following call transcript: ..." } ] } ] } }

에 대한 비디오 입력 예제 Amazon Nova

Amazon Nova Lite 또는 Amazon Nova Pro 모델을 사용하여 비디오 입력에서 배치 추론을 실행하려는 경우 비디오를 바이트 단위로 정의하거나 JSONL 파일의 S3 위치로 정의할 수 있습니다. 예를 들어 경로가 s3://batch-inference-input-bucket 이고 다음 파일이 포함된 S3 버킷이 있을 수 있습니다.

videos/ video1.mp4 video2.mp4 ... video50.mp4 input.jsonl

input.jsonl 파일의 샘플 레코드는 다음과 같습니다.

{ "recordId": "RECORD01", "modelInput": { "messages": [ { "role": "user", "content": [ { "text": "You are an expert in recipe videos. Describe this video in less than 200 words following these guidelines: ..." }, { "video": { "format": "mp4", "source": { "s3Location": { "uri": "s3://batch-inference-input-bucket/videos/video1.mp4", "bucketOwner": "111122223333" } } } } ] } ] } }

배치 추론 작업을 생성할 때 s3://batch-inference-input-bucket를 S3 위치로 지정할 수 있습니다. 배치 추론은 JSONL input.jsonl 파일에서 참조되는 videos 폴더 내의 비디오 파일 외에도 위치의 파일을 처리합니다.

다음 리소스는 배치 추론을 위한 비디오 입력 제출에 대한 자세한 정보를 제공합니다.

다음 주제에서는 ID가 배치 추론을 수행할 수 있도록 S3 액세스 및 배치 추론 권한을 설정하는 방법을 설명합니다.

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