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Amazon Titan Multimodal Embeddings G1 사용자 지정 하이퍼파라미터
Amazon Titan Multimodal Embeddings G1 모델은 모델 사용자 지정을 위해 다음과 같은 하이퍼파라미터를 지원합니다.
참고
epochCount에는 기본값이 없으므로 기본값을 지정해야 합니다. epochCount는 Auto 값을 지원합니다. Auto는 데이터세트의 크기를 기반으로 숫자를 자동으로 결정하여 훈련 비용보다 모델 성능을 우선시합니다. 훈련 작업 비용은 Auto에서 결정되는 숫자에 따라 달라집니다. 작업 비용 계산 방법을 이해하고 관련 예제를 보려면 Amazon Bedrock 요금
| 하이퍼파라미터(콘솔) | 하이퍼파라미터(API) | 정의 | 유형 | 최소 | Maximum | 기본값 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 에포크 | epochCount | 전체 훈련 데이터 세트를 통한 반복 횟수 | 정수 | 1 | 100 | N/A |
| 배치 크기 | batchSize | 모델 파라미터를 업데이트하기 전에 처리된 샘플 수 | 정수 | 256 | 9,216 | 576 |
| 학습률 | learningRate | 각 배치 이후 모델 파라미터가 업데이트되는 비율 | float | 5.00E-8 | 1 | 5.00E-5 |
