기계 번역으로 제공되는 번역입니다. 제공된 번역과 원본 영어의 내용이 상충하는 경우에는 영어 버전이 우선합니다.
Amazon Bedrock 지식 기반은 데이터 소스에 저장된 다양한 파일 유형을 지원합니다. 데이터 소스의 데이터를 해석하려면 Amazon Bedrock 지식 기반에서 데이터를 벡터 임베딩으로 변환하여 데이터를 숫자로 표현해야 합니다. 이러한 임베딩은 쿼리의 벡터 표현과 비교하여 유사성을 평가하고 데이터 검색 중에 반환할 소스를 결정할 수 있습니다.
지식 기반을 데이터 소스에 연결하려면 다음과 같은 일반적인 단계가 필요합니다.
-
지식 기반을 지원되는 데이터 소스에 연결합니다.
-
데이터 소스에 테이블, 차트, 다이어그램 또는 기타 이미지를 포함한 멀티모달 데이터가 포함된 경우 멀티모달 데이터 구문 분석을 지원하는 구문 분석기를 선택해야 합니다.
참고
멀티모달 데이터는 Amazon S3 및 사용자 지정 데이터 소스에서만 지원됩니다.
-
임베딩 모델을 선택하여 데이터 소스의 데이터를 벡터 임베딩으로 변환합니다.
-
벡터 스토어를 선택하여 데이터의 벡터 표현을 저장합니다.
-
벡터 임베딩으로 변환되도록 데이터를 동기화합니다.
-
데이터 소스의 데이터를 수정하는 경우 변경 사항을 다시 동기화해야 합니다.
주제
