쿠키 기본 설정 선택

당사는 사이트와 서비스를 제공하는 데 필요한 필수 쿠키 및 유사한 도구를 사용합니다. 고객이 사이트를 어떻게 사용하는지 파악하고 개선할 수 있도록 성능 쿠키를 사용해 익명의 통계를 수집합니다. 필수 쿠키는 비활성화할 수 없지만 '사용자 지정' 또는 ‘거부’를 클릭하여 성능 쿠키를 거부할 수 있습니다.

사용자가 동의하는 경우 AWS와 승인된 제3자도 쿠키를 사용하여 유용한 사이트 기능을 제공하고, 사용자의 기본 설정을 기억하고, 관련 광고를 비롯한 관련 콘텐츠를 표시합니다. 필수가 아닌 모든 쿠키를 수락하거나 거부하려면 ‘수락’ 또는 ‘거부’를 클릭하세요. 더 자세한 내용을 선택하려면 ‘사용자 정의’를 클릭하세요.

설정
문의하기
피드백
AWS Documentation
AWS 계정 생성

Amazon Bedrock에서 리랭커 모델 사용

RSS
포커스 모드
Amazon Bedrock에서 리랭커 모델 사용 - Amazon Bedrock

기계 번역으로 제공되는 번역입니다. 제공된 번역과 원본 영어의 내용이 상충하는 경우에는 영어 버전이 우선합니다.

기계 번역으로 제공되는 번역입니다. 제공된 번역과 원본 영어의 내용이 상충하는 경우에는 영어 버전이 우선합니다.

지식 기반 쿼리 중에 직접 또는 결과를 검색하는 동안 리랭커 모델을 사용할 수 있습니다. 원하는 방법의 탭을 선택한 다음 다음 단계를 따릅니다.

Console

에서 직접 리랭커 모델을 사용할 수 AWS Management Console없지만, 다음을 수행하여 지식 기반을 쿼리할 때 리랭커 모델을 사용할 수 있습니다.

  1. 지식 기반을 쿼리할 때 아이콘을 선택하여 구성 창을 엽니다.

  2. 리랭킹 섹션을 확장합니다.

  3. 모델 선택을 선택하고 리랭커 모델을 선택합니다.

  4. Amazon Bedrock 지식 기반 서비스 역할에 리랭커 모델을 사용할 수 있는 권한이 없는 경우 서비스 역할 업데이트를 선택하여 적절한 권한으로 역할을 수정합니다.

  5. (선택 사항) 추가 리랭킹 옵션 섹션에서 필요한 옵션을 수정합니다.

  6. 프롬프트를 입력하고 실행을 선택합니다. 응답은 리랭커 모델을 적용한 후의 결과입니다.

지식 기반 쿼리 수행에 대한 자세한 지침은 지식 기반 쿼리 및 데이터 검색 및 섹션을 참조하세요지식 기반 쿼리 및 검색된 데이터를 기반으로 응답 생성.

API

지식 기반 쿼리 중에 리랭커 모델을 사용하는 방법에 대한 지침은 지식 기반 쿼리 및 데이터 검색 및 섹션을 참조하세요지식 기반 쿼리 및 검색된 데이터를 기반으로 응답 생성.

Amazon Bedrock API와 함께 리랭커 모델을 직접 사용하려면 Agents for Amazon Bedrock 런타임 엔드포인트를 사용하여 리랭커 요청을 보냅니다.

필수 필드는 다음과 같습니다.

필드 기본 설명
쿼리 RerankQuery 객체 하나의 배열입니다. 를 TEXT로 지정type하고 textQuery 필드에 쿼리를 포함합니다.
sources 리랭킹 모델에 제출할 RerankSource 객체의 배열입니다. 각에 대해를 INLINE로 RerankSource지정type하고 inlineDocumentSource 필드에 RerankDocument 객체를 포함합니다. 에 대한 자세한 내용은 아래를 참조하세요RerankDocument.
rerankingConfiguration 사용할 리랭킹 모델의 Amazon 리소스 이름(ARN)과 리랭킹 후 반환할 결과 수 및 선택적으로 모델에 대한 추론 구성을 포함합니다. 추가 모델 구성을 키-값 페어로 지정합니다. 자세한 내용은 Cohere 설명서 웹 사이트의 Rerank를 참조하세요.

다음 필드는 선택 사항입니다.

필드 사용 사례
nextToken 다음 결과 배치를 제공하기 위해 포함할 수 있는 이전 응답에서 반환된 토큰입니다.

포함하는 RerankSource 객체의 형식은 문서의 형식에 따라 다릅니다. 다양한 RerankSource 유형의 형식을 보려면 문서의 형식에 해당하는 탭을 선택합니다.

StringJSON object
String

문서가 문자열인 경우 RerankDocument 객체의 type 필드 값을 로 지정TEXT하고 text 필드에 문서를 포함합니다. 예시:

{
    "inlineDocumentSource": {
        "textDocument": {
            "text": "string"
        },
        "type": "TEXT"
    },
    "type": "INLINE"
}
JSON object

문서가 JSON 객체인 경우 RerankDocument 객체의 type 필드 값을 로 지정JSON하고 jsonDocument 필드에 문서를 포함합니다. 예시:

{
    "inlineDocumentSource": {
        "jsonDocument": JSON value,
        "type": "JSON"
    },
    "type": "INLINE"
}

Rerank 요청에 대한 응답은 results 필드에 RerankResult 객체 목록을 반환합니다. 각 객체는 다음 필드를 포함합니다.

  • document - 제출한 문서에 대한 정보를 포함합니다.

  • relevanceScore - 리랭킹 모델에서 할당한 문서의 관련성 점수입니다.

  • index - 목록의 다른 문서와 비교하여 문서의 순위를 나타냅니다. 점수가 낮을수록 순위가 높아집니다.

표시할 결과가 너무 많으면 응답은 nextToken 필드에 값을 반환합니다. 이 경우 다음 결과 배치를 보려면 후속 요청에 해당 토큰을 포함합니다.

anchoranchor

에서 직접 리랭커 모델을 사용할 수 AWS Management Console없지만, 다음을 수행하여 지식 기반을 쿼리할 때 리랭커 모델을 사용할 수 있습니다.

  1. 지식 기반을 쿼리할 때 아이콘을 선택하여 구성 창을 엽니다.

  2. 리랭킹 섹션을 확장합니다.

  3. 모델 선택을 선택하고 리랭커 모델을 선택합니다.

  4. Amazon Bedrock 지식 기반 서비스 역할에 리랭커 모델을 사용할 수 있는 권한이 없는 경우 서비스 역할 업데이트를 선택하여 적절한 권한으로 역할을 수정합니다.

  5. (선택 사항) 추가 리랭킹 옵션 섹션에서 필요한 옵션을 수정합니다.

  6. 프롬프트를 입력하고 실행을 선택합니다. 응답은 리랭커 모델을 적용한 후의 결과입니다.

지식 기반 쿼리 수행에 대한 자세한 지침은 지식 기반 쿼리 및 데이터 검색 및 섹션을 참조하세요지식 기반 쿼리 및 검색된 데이터를 기반으로 응답 생성.

Related resources

Amazon Bedrock API 참조
AWS CLI 에 대한 명령 Amazon Bedrock
SDK 및 도구 

Related resources

Amazon Bedrock API 참조
AWS CLI 에 대한 명령 Amazon Bedrock
SDK 및 도구 
프라이버시사이트 이용 약관쿠키 기본 설정
© 2025, Amazon Web Services, Inc. 또는 계열사. All rights reserved.