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지식 기반 리소스 암호화

Amazon Bedrock은 지식 기반과 관련된 리소스를 암호화합니다. 기본적으로 Amazon Bedrock은 AWS 관리형 키를 사용하여이 데이터를 암호화합니다. 선택 사항으로, 고객 관리형 키를 사용하여 모델 아티팩트를 암호화할 수 있습니다.

KMS 키를 사용한 암호화는 다음 프로세스에서 발생할 수 있습니다.

지식 기반에서 사용하는 다음 리소스를 KMS 키로 암호화할 수 있습니다. 암호화할 경우 KMS 키를 복호화할 수 있는 권한을 추가해야 합니다.

에 대한 자세한 내용은 AWS Key Management Service 개발자 안내서의 고객 관리형 키를 AWS KMS keys참조하세요.

데이터 모으기 중 임시 데이터 스토리지의 암호화

지식 기반에 대한 데이터 모으기 작업을 설정할 때 사용자 지정 KMS 키를 사용하여 작업을 암호화할 수 있습니다.

데이터 소스를 수집하는 과정에서 임시 데이터 스토리지용 AWS KMS 키를 생성할 수 있도록 하려면 Amazon Bedrock 서비스 역할에 다음 정책을 연결합니다. region, account-id, key-id를 적절한 값으로 바꿉니다.

{
    "Version": "2012-10-17",
    "Statement": [
        {
          "Effect": "Allow",
          "Action": [
              "kms:GenerateDataKey",
              "kms:Decrypt"
          ],
          "Resource": [
              "arn:aws:kms:region:account-id:key/key-id"
          ]
        }
    ]
}

Amazon OpenSearch Service로 전달된 정보 암호화

Amazon Bedrock이 지식 기반용 Amazon OpenSearch Service에 벡터 저장소를 생성하도록 선택한 경우 Amazon Bedrock은 사용자가 선택한 KMS 키를 Amazon OpenSearch Service에 전달하여 암호화할 수 있습니다. Amazon OpenSearch Service의 암호화에 대해 자세히 알아보려면 Amazon OpenSearch Service 암호화를 참조하세요.

지식 기반 검색 암호화

KMS 키로 지식 기반을 쿼리하여 응답을 생성하는 세션을 암호화할 수 있습니다. 이렇게 하려면 RetrieveAndGenerate 요청을 생성할 때 KMS 키의 ARN을 kmsKeyArn 필드에 포함시킵니다. Amazon Bedrock이 세션 컨텍스트를 암호화할 수 있도록 값을 적절하게 대체하여 다음 정책을 연결시킵니다.

{
    "Version": "2012-10-17",
    "Statement": [
        {
            "Effect": "Allow",
            "Principal": {
                "Service": "bedrock.amazonaws.com"
            },
            "Action": [
                "kms:GenerateDataKey", 
                "kms:Decrypt"
            ],
            "Resource": "arn:aws:kms:region:account-id:key/key-id
        }
    ]
}

Amazon S3의 데이터 소스에 대한 AWS KMS 키를 복호화할 수 있는 권한

Amazon S3 버킷에 지식 기반용 데이터 소스를 저장합니다. 이러한 저장된 문서를 암호화하려면 Amazon S3의 SSE-S3 서버 측 암호화 옵션을 사용하면 됩니다. 이 옵션을 사용하면 Amazon S3 서비스에서 관리하는 서비스 키로 객체가 암호화됩니다.

자세한 내용은 Amazon Simple Storage Service 사용 설명서의 Amazon S3 관리형 암호화 키(SSE-S3)로 서버 측 암호화를 사용하여 데이터 보호 섹션을 참조하세요.

사용자 지정 AWS KMS 키로 Amazon S3의 데이터 소스를 암호화한 경우 Amazon Bedrock 서비스 역할에 다음 정책을 연결하여 Amazon Bedrock이 키를 복호화할 수 있도록 합니다. region 및 account-id를 키가 속한 리전 및 계정 ID로 바꿉니다. key-id를 AWS KMS 키 ID로 바꿉니다.

{
    "Version": "2012-10-17",
    "Statement": [{
        "Effect": "Allow",
        "Action": [
            "KMS:Decrypt",
        ],
        "Resource": [
            "arn:aws:kms:region:account-id:key/key-id"
        ],
        "Condition": {
            "StringEquals": {
                "kms:ViaService": [
                    "s3.region.amazonaws.com"
               ]
           }
        }
    }]
}

지식 기반이 포함된 벡터 스토어의 AWS Secrets Manager 보안 암호를 해독할 수 있는 권한

지식 기반이 포함된 벡터 스토어가 AWS Secrets Manager 보안 암호로 구성된 경우 보안 암호 암호화 및 복호화의 단계에 따라 사용자 지정 AWS KMS 키로 보안 암호를 암호화할 수 있습니다. AWS Secrets Manager

이렇게 하려면 Amazon Bedrock 서비스 역할에 다음 정책을 연결하여 키를 복호화할 수 있도록 허용합니다. region 및 account-id를 키가 속한 리전 및 계정 ID로 바꿉니다. key-id를 AWS KMS 키 ID로 바꿉니다.

{
    "Version": "2012-10-17",
    "Statement": [
        {
            "Effect": "Allow",
            "Action": [
                "kms:Decrypt"
            ],
            "Resource": [
                "arn:aws:kms:region:account-id:key/key-id"
            ]
        }
    ]
}