Amazon Bedrock 지식 기반의 데이터 소스 수정
데이터 소스 구성을 변경하는 등 지식 기반의 데이터 소스를 업데이트할 수 있습니다.
다음과 같은 방법으로 데이터 소스를 업데이트할 수 있습니다.
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데이터 소스에서 파일 또는 콘텐츠를 추가, 변경 또는 제거합니다.
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데이터 수집 중에 임시 데이터를 암호화하는 데 사용할 데이터 소스 구성 또는 KMS 키를 변경합니다. 소스 또는 엔드포인트 구성 세부 정보를 변경하는 경우, 필요한 액세스 권한과 Secrets Manager 보안 암호(해당하는 경우)를 사용하여 새 IAM 역할을 업데이트하거나 생성해야 합니다.
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데이터 소스 삭제 정책을 'Delete' 또는 'Retain'으로 설정합니다. 지식 기반 또는 데이터 소스 리소스를 삭제하면 벡터 임베딩으로 변환되는 데이터 소스의 모든 데이터를 삭제할 수 있습니다. 지식 기반 또는 데이터 소스 리소스를 삭제하면 벡터 임베딩으로 변환되는 데이터 소스의 모든 데이터를 유지할 수 있습니다. 지식 기반 또는 데이터 소스 리소스를 삭제한다고 해서 벡터 저장소 자체가 삭제되지는 않습니다.
데이터 소스에서 파일을 추가, 수정 또는 제거할 때마다 데이터 소스를 동기화하여 지식 기반에 다시 인덱싱해야 합니다. 동기화는 증분적으로 이루어지므로 Amazon Bedrock은 마지막 동기화 이후에 추가, 수정 또는 삭제된 문서만 처리합니다. 수집을 시작하기 전에 데이터 소스가 다음 조건을 충족하는지 확인합니다.
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파일이 지원되는 형식입니다. 자세한 내용은 지원되는 문서 형식을 참조하세요.
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파일이 AWS 일반 참조의 Amazon Bedrock endpoints and quotas에 지정된 Ingestion job file size를 초과하지 않습니다.
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데이터 소스에 메타데이터 파일이 포함된 경우, 다음 조건을 확인하여 메타데이터 파일이 무시되지 않도록 하세요.
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각
.metadata.json
파일은 연결된 소스 파일과 동일한 파일 이름과 확장자를 공유합니다. -
지식 기반에 대한 벡터 인덱스가 Amazon OpenSearch Serverless 벡터 저장소에 있는 경우, 벡터 인덱스가
faiss
엔진으로 구성되어 있는지 확인합니다. 벡터 인덱스가nmslib
엔진으로 구성되어 있다면 다음 중 하나를 수행해야 합니다.-
콘솔에서 새 지식 기반을 만들고 Amazon Bedrock이 Amazon OpenSearch Serverless에서 벡터 인덱스를 자동으로 만들도록 합니다.
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벡터 저장소에서 또 다른 벡터 인덱스를 만들고 엔진으로
faiss
를 선택합니다. 그런 다음 새 지식 기반을 만들고 새 벡터 인덱스를 지정합니다.
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지식 기반에 대한 벡터 인덱스가 Amazon Aurora 데이터베이스 클러스터에 있는 경우, 수집을 시작하기 전에 인덱스의 테이블에 메타데이터 파일의 각 메타데이터 속성에 대한 열이 포함되어 있는지 확인합니다.
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데이터 소스를 업데이트하는 방법을 알아보려면 선택한 방법에 해당하는 탭을 선택하고 안내된 단계를 따릅니다.