쿠키 기본 설정 선택

당사는 사이트와 서비스를 제공하는 데 필요한 필수 쿠키 및 유사한 도구를 사용합니다. 고객이 사이트를 어떻게 사용하는지 파악하고 개선할 수 있도록 성능 쿠키를 사용해 익명의 통계를 수집합니다. 필수 쿠키는 비활성화할 수 없지만 '사용자 지정' 또는 ‘거부’를 클릭하여 성능 쿠키를 거부할 수 있습니다.

사용자가 동의하는 경우 AWS와 승인된 제3자도 쿠키를 사용하여 유용한 사이트 기능을 제공하고, 사용자의 기본 설정을 기억하고, 관련 광고를 비롯한 관련 콘텐츠를 표시합니다. 필수가 아닌 모든 쿠키를 수락하거나 거부하려면 ‘수락’ 또는 ‘거부’를 클릭하세요. 더 자세한 내용을 선택하려면 ‘사용자 정의’를 클릭하세요.

Amazon Bedrock 리소스 태그 지정

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Amazon Bedrock 리소스 태그 지정 - Amazon Bedrock

기계 번역으로 제공되는 번역입니다. 제공된 번역과 원본 영어의 내용이 상충하는 경우에는 영어 버전이 우선합니다.

기계 번역으로 제공되는 번역입니다. 제공된 번역과 원본 영어의 내용이 상충하는 경우에는 영어 버전이 우선합니다.

Amazon Bedrock 리소스 관리를 지원하려면 각 리소스에 메타데이터를 태그로 할당할 수 있습니다. 태그는 AWS 리소스에 할당하는 레이블입니다. 각 태그는 키와 값으로 구성됩니다.

태그를 사용하면 용도, 소유자 또는 애플리케이션 등 다양한 방식으로 AWS 리소스를 분류할 수 있습니다. 태그 지정에 대한 모범 사례 및 제한 사항은 AWS 리소스 태그 지정을 참조하세요.

태그는 다음을 지원합니다.

  • AWS 리소스를 식별하고 구성합니다. 많은 AWS 리소스가 태그 지정을 지원하므로 서로 다른 서비스의 리소스에 동일한 태그를 할당하여 리소스가 동일하다는 것을 나타낼 수 있습니다.

  • 비용을 할당합니다. AWS Billing and Cost Management 대시보드에서 태그를 활성화합니다. AWS 는 태그를 사용하여 비용을 분류하고 월별 비용 할당 보고서를 제공합니다. 자세한 내용은 AWS Billing and Cost Management 사용 설명서비용 할당 태그 사용을 참조하세요.

  • 리소스에 대한 액세스를 제어합니다. Amazon Bedrock과 함께 태그를 사용하여 Amazon Bedrock 리소스에 대한 액세스를 제어하는 정책을 생성할 수 있습니다. 이러한 정책을 IAM 역할 또는 사용자에 연결하여 태그 기반 액세스 제어를 활성화할 수 있습니다.

콘솔을 사용합니다.

지원되는 리소스를 만들거나 편집하는 동안 언제든지 태그를 추가, 수정 및 제거할 수 있습니다.

API 사용

태깅 작업을 수행하려면, 태깅 작업을 수행하려는 리소스의 Amazon 리소스 이름(ARN)이 필요합니다. 태그를 추가하거나 관리하는 리소스에 따라 두 세트의 태깅 작업을 사용할 수 있습니다.

다음 표에는 다양한 사용 사례와 여기에 사용할 태그 지정 작업이 요약되어 있습니다.

사용 사례 Amazon Bedrock API 작업으로 생성된 리소스 Amazon Bedrock Agents API 작업으로 생성된 리소스 Amazon Bedrock Data Automation API로 생성된 리소스
리소스에 태그 지정
  • 리소스가 아직 생성되지 않은 경우 리소스를 생성할 때 tags 필드를 사용합니다.

  • 리소스가 이미 생성된 경우 Amazon Bedrock 데이터 자동화 빌드 시간 엔드포인트를 사용하여 TagResource를 요청합니다.

리소스 태그 해제 Amazon Bedrock 컨트롤 플레인 엔드포인트를 사용하여 UntagResource 요청을 수행합니다. Amazon Bedrock용 에이전트 빌드 타임 엔드포인트를 사용하여 UntagResource 요청을 수행합니다. Amazon Bedrock 데이터 자동화 빌드 시간 엔드포인트를 사용하여 UntagResource 요청을 수행합니다.
리소스에 대한 태그 나열 Amazon Bedrock 컨트롤 플레인 엔드포인트를 사용하여 ListTagsForResource 요청을 생성합니다. Agents for Amazon Bedrock 빌드 타임 엔드포인트를 사용하여 ListTagsForResource 요청을 수행합니다. Amazon Bedrock 데이터 자동화 빌드 시간 엔드포인트를 사용하여 ListTagsForResource 요청을 수행합니다.
참고

CloudTrail에서 이러한 작업을 볼 때 이벤트 세부 정보에서 요청 파라미터를 확인하여 태그가 지정된 특정 리소스를 식별할 수 있습니다.

탭을 선택하여 인터페이스 또는 언어의 코드 예제를 확인합니다.

AWS CLI

에이전트에 두 개의 태그를 추가합니다. 키/값 페어는 공백으로 구분합니다.

aws bedrock-agent tag-resource \ --resource-arn "arn:aws:bedrock:us-east-1:123456789012:agent/AGENT12345" \ --tags key=department,value=billing key=facing,value=internal

에이전트에서 태그를 제거합니다. 키는 공백으로 구분합니다.

aws bedrock-agent untag-resource \ --resource-arn "arn:aws:bedrock:us-east-1:123456789012:agent/AGENT12345" \ --tag-keys key=department facing

에이전트에 대한 태그를 나열합니다

aws bedrock-agent list-tags-for-resource \ --resource-arn "arn:aws:bedrock:us-east-1:123456789012:agent/AGENT12345"
Python (Boto)

에이전트에 두 개의 태그를 추가합니다.

import boto3 bedrock = boto3.client(service_name='bedrock-agent') tags = [ { 'key': 'department', 'value': 'billing' }, { 'key': 'facing', 'value': 'internal' } ] bedrock.tag_resource(resourceArn='arn:aws:bedrock:us-east-1:123456789012:agent/AGENT12345', tags=tags)

에이전트에서 태그를 제거합니다.

bedrock.untag_resource( resourceArn='arn:aws:bedrock:us-east-1:123456789012:agent/AGENT12345', tagKeys=['department', 'facing'] )

에이전트에 대한 태그를 나열합니다

bedrock.list_tags_for_resource(resourceArn='arn:aws:bedrock:us-east-1:123456789012:agent/AGENT12345')

에이전트에 두 개의 태그를 추가합니다. 키/값 페어는 공백으로 구분합니다.

aws bedrock-agent tag-resource \ --resource-arn "arn:aws:bedrock:us-east-1:123456789012:agent/AGENT12345" \ --tags key=department,value=billing key=facing,value=internal

에이전트에서 태그를 제거합니다. 키는 공백으로 구분합니다.

aws bedrock-agent untag-resource \ --resource-arn "arn:aws:bedrock:us-east-1:123456789012:agent/AGENT12345" \ --tag-keys key=department facing

에이전트에 대한 태그를 나열합니다

aws bedrock-agent list-tags-for-resource \ --resource-arn "arn:aws:bedrock:us-east-1:123456789012:agent/AGENT12345"

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