쉘 스크립트를 실행하여 a AWS SDK를 사용하여 Amazon EMR 인스턴스에 라이브러리 설치 - AWS SDK 코드 예제

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쉘 스크립트를 실행하여 a AWS SDK를 사용하여 Amazon EMR 인스턴스에 라이브러리 설치

다음 코드 예제는를 AWS Systems Manager 사용하여 추가 라이브러리를 설치하는 Amazon EMR 인스턴스에서 쉘 스크립트를 실행하는 방법을 보여줍니다. 이렇게 하면 SSH 연결을 통해 명령을 수동으로 실행하는 대신 인스턴스 관리를 자동화할 수 있습니다.

Python
Python용 SDK(Boto3)
참고

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import argparse import time import boto3 def install_libraries_on_core_nodes(cluster_id, script_path, emr_client, ssm_client): """ Copies and runs a shell script on the core nodes in the cluster. :param cluster_id: The ID of the cluster. :param script_path: The path to the script, typically an Amazon S3 object URL. :param emr_client: The Boto3 Amazon EMR client. :param ssm_client: The Boto3 AWS Systems Manager client. """ core_nodes = emr_client.list_instances( ClusterId=cluster_id, InstanceGroupTypes=["CORE"] )["Instances"] core_instance_ids = [node["Ec2InstanceId"] for node in core_nodes] print(f"Found core instances: {core_instance_ids}.") commands = [ # Copy the shell script from Amazon S3 to each node instance. f"aws s3 cp {script_path} /home/hadoop", # Run the shell script to install libraries on each node instance. "bash /home/hadoop/install_libraries.sh", ] for command in commands: print(f"Sending '{command}' to core instances...") command_id = ssm_client.send_command( InstanceIds=core_instance_ids, DocumentName="AWS-RunShellScript", Parameters={"commands": [command]}, TimeoutSeconds=3600, )["Command"]["CommandId"] while True: # Verify the previous step succeeded before running the next step. cmd_result = ssm_client.list_commands(CommandId=command_id)["Commands"][0] if cmd_result["StatusDetails"] == "Success": print(f"Command succeeded.") break elif cmd_result["StatusDetails"] in ["Pending", "InProgress"]: print(f"Command status is {cmd_result['StatusDetails']}, waiting...") time.sleep(10) else: print(f"Command status is {cmd_result['StatusDetails']}, quitting.") raise RuntimeError( f"Command {command} failed to run. " f"Details: {cmd_result['StatusDetails']}" ) def main(): parser = argparse.ArgumentParser() parser.add_argument("cluster_id", help="The ID of the cluster.") parser.add_argument("script_path", help="The path to the script in Amazon S3.") args = parser.parse_args() emr_client = boto3.client("emr") ssm_client = boto3.client("ssm") install_libraries_on_core_nodes( args.cluster_id, args.script_path, emr_client, ssm_client ) if __name__ == "__main__": main()
  • API 세부 정보는 Word for Python(Boto3) ListInstances 참조의 Word를 참조하세요. AWS SDK API