Amazon Personalize 도메인 추천자를 생성할 때 사용되는 열 구성 - Personalize

기계 번역으로 제공되는 번역입니다. 제공된 번역과 원본 영어의 내용이 상충하는 경우에는 영어 버전이 우선합니다.

Amazon Personalize 도메인 추천자를 생성할 때 사용되는 열 구성

추천자를 생성할 때 Amazon Personalize가 추천자를 지원하는 모델을 교육할 때 고려하는 열을 수정할 수 있습니다.

이를 통해 다양한 교육 데이터 조합을 실험해 볼 수 있습니다. 또는 중요한 데이터가 없는 열을 제외할 수도 있습니다. 예를 들어, 추천을 필터링하는 데만 사용하려는 열이 있을 수 있습니다. 이 열을 교육에서 제외할 수 있으며, Personalize는 필터링할 때만 이 열을 고려합니다.

_ 열은 제외할 수 없습니다. EVENT TYPE 기본 설정으로 Personalize는 교육 시 사용할 수 있는 모든 열을 사용합니다. 다음 데이터는 항상 학습에서 제외됩니다.

  • 부울 데이터 유형의 열

  • 임프레션 데이터

  • 범주형 또는 텍스트형이 아닌 사용자 지정 문자열 필드

교육에 노출 데이터를 포함할 수는 없지만 사용 사례 또는 레시피에서 사용하는 경우 Amazon Personalize는 권장 사항을 받을 때 노출 데이터를 사용하여 탐색을 안내합니다.

다음 코드 샘플은 다음을 사용하여 학습할 때 열을 구성하는 방법을 보여줍니다. AWS CLI 또는 AWS SDKs. Amazon Personalize 콘솔을 사용하여 이 작업을 수행하려면 추천자를 생성할 때 고급 구성 페이지에서 사용할 열을 지정합니다. 자세한 내용은 추천 생성(콘솔) 단원을 참조하십시오.

학습에서 열을 제외하려면 추천 구성의 일부로 trainingDataConfig의 excludedDatasetColumns객체를 제공하세요. 객체의 각 키에 대해 데이터세트 유형을 제공하세요. 각 값에 대해 제외할 열 목록을 제공하세요. 자세한 내용은 Amazon Personalize 도메인 추천자를 생성할 때 사용되는 열 구성 단원을 참조하십시오.

aws personalize create-recommender \
--name recommender name \
--dataset-group-arn dataset group ARN \
--recipe-arn recipe ARN \
--recommender-config "{\"trainingDataConfig\": {\"excludedDatasetColumns\": { \"datasetType\" : [ \"column1Name\", \"column2Name\"]}}}"

학습에서 열을 제외하려면 추천 구성의 일부로 trainingDataConfig의 excludedDatasetColumns객체를 제공하세요. 각 키에 대해 데이터세트 유형을 제공하세요. 각 값에 대해 제외할 열 목록을 제공하세요. 다음 코드는 추천을 생성할 때 교육에서 열을 제외하는 방법을 보여줍니다. 자세한 내용은 Amazon Personalize 도메인 추천자를 생성할 때 사용되는 열 구성 단원을 참조하십시오.

SDK for Python (Boto3)
import boto3

personalize = boto3.client('personalize')

create_recommender_response = personalize.create_recommender(
  name = 'recommender name',
  recipeArn = 'recipe name',
  datasetGroupArn = 'dataset group ARN',
  recommenderConfig = {
    "trainingDataConfig": {
      "excludedDatasetColumns": { 
        "datasetType": ["COLUMN_A", "COLUMN_B"]
      }
    }
  }
)

recommender_arn = create_recommender_response['recommenderArn']

print('Recommender ARN:' + recommender_arn)
SDK for JavaScript v3
// Get service clients and commands using ES6 syntax.
import { CreateRecommenderCommand, PersonalizeClient } from
  "@aws-sdk/client-personalize";

// create personalizeClient
const personalizeClient = new PersonalizeClient({
  region: "REGION"
});

// set the recommender's parameters
export const createRecommenderParam = {
  name: "RECOMMENDER_NAME",             /* required */
  recipeArn: "RECIPE_ARN",              /* required */
  datasetGroupArn: "DATASET_GROUP_ARN", /* required */
  recommenderConfig: {
    trainingDataConfig: {
      excludedDatasetColumns: {
        "DATASET_TYPE": ["COLUMN_A", "COLUMN_B"]   
      }
    }
  }
};

export const run = async () => {
  try {
    const response = await personalizeClient.send(new CreateRecommenderCommand(createRecommenderParam));
    console.log("Success", response);
    return response; // For unit tests.
  } catch (err) {
    console.log("Error", err);
  }
};
run();