이벤트 지표 및 어트리뷰션 보고서

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이벤트 지표 및 어트리뷰션 보고서 - Personalize

Personalize로 전송된 이벤트의 유형 및 개수를 모니터링하려면 Amazon CloudWatch 지표를 사용합니다. 자세한 내용은 Amazon CloudWatch를 사용한 Amazon Personalize 모니터링단원을 참조하세요.

추천의 영향을 보여주는 CloudWatch 보고서를 생성하려면 지표 어트리뷰션을 생성하고 실시간 추천과 함께 사용자 상호작용을 기록합니다. 지표 어트리뷰션 생성에 대한 자세한 내용은 Amazon Personalize 추천 사항의 영향 측정단원을 참조하세요.

각 이벤트에 대해 사용자에게 보여준 추천의 추천 ID를 포함시킵니다. 또는 이벤트 소스(예: 타사)를 포함시킵니다. 이 데이터를 가져와서 다른 캠페인, 추천자, 타사와 비교해 봅니다. 최대 100개의 이벤트 어트리뷰션 소스를 가져올 수 있습니다.

recommendationId를 입력하면 Personalize는 자동으로 소스 캠페인 또는 추천자를 결정하고 EVENT_ATTRIBUTION_SOURCE 열의 보고서에서 이를 식별합니다.
두 속성을 모두 제공하는 경우 Personalize는 eventAttributionSource만 사용합니다.
소스를 제공하지 않는 경우 Personalize는 보고서에서 소스 SOURCE_NAME_UNDEFINED에 레이블을 지정합니다.

다음 코드는 PutEvents 작업에서 이벤트에 eventAttributionSource을 제공하는 방법을 보여줍니다.


response = personalize_events.put_events(
    trackingId = 'eventTrackerId',
    userId= 'userId',
    sessionId = 'sessionId123',
    eventList = [{
        'eventId': 'event1',
        'eventType': 'watch',
        'sentAt': '1667260945',
        'itemId': '123',
        'metricAttribution': { 
            'eventAttributionSource': 'thirdPartyServiceXYZ'
        }
    }]
)
statusCode = response['ResponseMetadata']['HTTPStatusCode']
print(statusCode)

다음 코드는 PutEvents 작업에서 이벤트에 recommendationId을 제공하는 방법을 보여줍니다.


response = personalize_events.put_events(
    trackingId = 'eventTrackerId',
    userId= 'userId',
    sessionId = 'sessionId123',
    eventList = [{
        'eventId': 'event1',
        'eventType': 'watch',
        'sentAt': '1667260945',
        'itemId': '123',
        'recommendationId': 'RID-12345678-1234-1234-1234-abcdefghijkl'
    }]
)
statusCode = response['ResponseMetadata']['HTTPStatusCode']
print(statusCode)