기계 번역으로 제공되는 번역입니다. 제공된 번역과 원본 영어의 내용이 상충하는 경우에는 영어 버전이 우선합니다.

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개별적으로 작업 가져오기

스키마 및 데이터세트 생성 작업을 완료하여 작업 데이터 세트를 생성한 후에는 새 작업을 하나 이상 데이터 세트로 개별적으로 가져올 수 있습니다. 작업을 개별적으로 가져오면 카탈로그가 확장되어 소량의 배치 가져오기를 통해 작업 데이터 세트를 최신 상태로 유지할 수 있습니다. 한 번에 최대 10개까지 작업을 가져올 수 있습니다. 신규 작업이 많은 경우 먼저 데이터를 대량으로 가져온 후 필요에 따라 작업 데이터를 개별적으로 가져오는 것이 좋습니다. 데이터세트 가져오기 작업을 사용하여 대량 데이터를 Amazon Personalize로 가져오기을 참조하세요.

Personalize 콘솔, AWS Command Line Interface (AWS CLI) 또는 AWS SDKs를 사용하여 작업을 가져올 수 있습니다. 작업 데이터 세트에 이미 있는 작업과 동일한 actionId가 있는 작업을 가져오는 경우, Amazon Personalize는 새 작업으로 대체합니다.

새 레코드가 추천에 영향을 미치는 방식에 대한 자세한 내용은 학습 후 데이 세트의 데이터 업데이트 섹션을 참조하세요.

개별적으로 작업 가져오기(콘솔)

한 번에 최대 10개의 작업을 작업 데이터 세트로 가져올 수 있습니다. 이 섹션에서는 작업 데이터 세트를 이미 생성했다고 가정합니다. 데이터세트 생성에 대한 정보는 스키마 및 데이터세트 생성단원을 참조하세요.

개별적으로 작업 가져오기(AWS CLI)

PutActions API 작업을 사용하여 작업 데이터 세트에 작업을 하나 이상 추가합니다. 한 번에 최대 10개까지 작업을 가져올 수 있습니다. 이 섹션에서는 작업 데이터 세트를 이미 생성했다고 가정합니다. 데이터세트 생성에 대한 정보는 스키마 및 데이터세트 생성단원을 참조하세요.

다음 put-actions 명령을 사용하여 AWS CLI로 작업을 하나 이상 추가할 수 있습니다. dataset arn을 데이터 세트의 Amazon 리소스 이름(ARN)으로, actionId를 작업 ID로 바꿉니다. 동일한 actionId의 작업이 이미 작업 데이터 세트에 있는 경우 Amazon Personalize는 새 작업으로 대체합니다.

properties의 경우 작업 데이터 세트의 각 필드에 대해 propertyName를 스키마의 필드 이름(낙타 대문자 형식)으로 바꿉니다. 예를 들어, ACTION_EXPIRATION_TIMESTAMP는 actionExpirationTimestamp이 되고 CREATION_TIMESTAMP는 creationTimestamp가 됩니다. property data을 해당 속성에 대한 데이터로 바꿉니다.

aws personalize-events put-actions \
  --dataset-arn dataset arn \
  --actions '[{
      "actionId": "actionId", 
      "properties": "{\"propertyName\": "\property data\"}" 
    }, 
    {
      "actionId": "actionId", 
      "properties": "{\"propertyName\": "\property data\"}" 
    }]'

작업을 개별적으로 가져오기(AWS SDKs)

PutActions 작업을 사용하여 작업 데이터 세트에 작업을 하나 이상 추가합니다. 한 번의 PutActions 호출로 최대 10개까지 작업을 가져올 수 있습니다. 동일한 actionId의 작업이 이미 작업 데이터 세트에 있는 경우 Amazon Personalize는 새 작업으로 대체합니다. 이 섹션에서는 작업 데이터 세트를 이미 생성했다고 가정합니다. 데이터세트 생성에 대한 정보는 스키마 및 데이터세트 생성단원을 참조하세요.

다음 코드는 작업 데이터 세트에 작업을 하나 이상 추가하는 방법을 보여줍니다. 각 작업에 대해 actionId를 지정합니다. 동일한 actionId의 작업이 이미 작업 데이터 세트에 있는 경우 Amazon Personalize는 새 작업으로 대체합니다. properties의 경우 작업 데이터 세트의 각 추가 필드에 대해 propertyName를 스키마의 필드 이름(낙타 대문자 형식)으로 바꿉니다. 예를 들어, ACTION_EXPIRATION_TIMESTAMP는 actionExpirationTimestamp이 되고 CREATION_TIMESTAMP는 creationTimestamp가 됩니다. property data을 해당 속성에 대한 데이터로 바꿉니다.

import boto3

personalize_events = boto3.client(service_name='personalize-events')

personalize_events.put_actions(
    datasetArn = 'dataset arn',
    actions = [{
      'actionId': 'actionId',
      'properties': "{\"propertyName\": \"property value\"}"   
      },
      {
      'actionId': 'actionId',
      'properties': "{\"propertyName\": \"property value\"}"   
      }]
)