개별적으로 작업 가져오기 - Personalize
개별적으로 작업 가져오기(콘솔)개별적으로 작업 가져오기(AWS CLI)개별적으로 작업 가져오기(AWS SDK)

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개별적으로 작업 가져오기

데이터세트 및 스키마 생성 작업을 완료하여 작업 데이터 세트를 생성한 후에는 새 작업을 하나 이상 데이터 세트로 개별적으로 가져올 수 있습니다. 작업을 개별적으로 가져오면 카탈로그가 확장되어 소량의 배치 가져오기를 통해 작업 데이터 세트를 최신 상태로 유지할 수 있습니다. 한 번에 최대 10개까지 작업을 가져올 수 있습니다. 신규 작업이 많은 경우 먼저 데이터를 대량으로 가져온 후 필요에 따라 작업 데이터를 개별적으로 가져오는 것이 좋습니다. Personalize 데이터세트로 데이터 바로 가져오기를 참조하세요.

Amazon Personalize 콘솔, AWS Command Line Interface(AWS CLI) 또는 AWS SDK를 사용하여 작업을 가져올 수 있습니다. 작업 데이터 세트에 이미 있는 작업과 동일한 actionId가 있는 작업을 가져오는 경우, Amazon Personalize는 새 작업으로 대체합니다.

새 레코드가 추천에 영향을 미치는 방식에 대한 자세한 내용은 새 데이터가 실시간 추천에 영향을 미치는 방식 섹션을 참조하세요.

개별적으로 작업 가져오기(콘솔)

한 번에 최대 10개의 작업을 작업 데이터 세트로 가져올 수 있습니다. 이 섹션에서는 작업 데이터 세트를 이미 생성했다고 가정합니다. 데이터 세트 생성에 대한 정보는 데이터세트 및 스키마 생성 단원을 참조하세요.

작업을 개별적으로 가져오려면(콘솔)

  1. https://console.aws.amazon.com/personalize/home 에서 Amazon Personalize 콘솔을 열고 계정에 로그인합니다.

  2. 데이터 세트 그룹 페이지에서 추가하려는 작업 데이터 세트가 포함된 데이터 세트 그룹을 선택합니다.

  3. 탐색 창에서 데이터 세트를 선택합니다.

  4. 데이터 세트 페이지에서 작업 데이터 세트를 선택합니다.

  5. 데이터 세트 세부 정보 페이지의 오른쪽 상단에서 데이터 세트 수정을 선택한 후 레코드 생성을 선택합니다.

  6. 작업 레코드 생성 페이지에서 레코드 입력에 작업 세부 정보를 JSON 형식으로 입력합니다. 작업의 필드 이름과 값은 작업 데이터 세트를 생성할 때 사용한 스키마와 일치해야 합니다. Amazon Personalize는 이 스키마의 필드 이름 및 데이터 유형이 포함된 JSON 템플릿을 제공합니다.

  7. 레코드 생성을 선택합니다. 응답에서 가져오기 결과가 나열되고 성공 또는 실패 메시지가 표시됩니다.

개별적으로 작업 가져오기(AWS CLI)

PutActions API 작업을 사용하여 작업 데이터 세트에 작업을 하나 이상 추가합니다. 한 번에 최대 10개까지 작업을 가져올 수 있습니다. 이 섹션에서는 작업 데이터 세트를 이미 생성했다고 가정합니다. 데이터 세트 생성에 대한 정보는 데이터세트 및 스키마 생성 단원을 참조하세요.

다음 put-actions 명령을 사용하여 AWS CLI로 작업을 하나 이상 추가할 수 있습니다. dataset arn을 데이터 세트의 Amazon 리소스 이름(ARN)으로, actionId를 작업 ID로 바꿉니다. 동일한 actionId의 작업이 이미 작업 데이터 세트에 있는 경우 Amazon Personalize는 새 작업으로 대체합니다.

properties의 경우 작업 데이터 세트의 각 필드에 대해 propertyName를 스키마의 필드 이름(낙타 대문자 형식)으로 바꿉니다. 예를 들어, ACTION_EXPIRATION_TIMESTAMP는 actionExpirationTimestamp이 되고 CREATION_TIMESTAMP는 creationTimestamp가 됩니다. property data을 해당 속성에 대한 데이터로 바꿉니다.

aws personalize-events put-actions \
  --dataset-arn dataset arn \
  --actions '[{
      "actionId": "actionId", 
      "properties": "{\"propertyName\": "\property data\"}" 
    }, 
    {
      "actionId": "actionId", 
      "properties": "{\"propertyName\": "\property data\"}" 
    }]'

개별적으로 작업 가져오기(AWS SDK)

PutActions 작업을 사용하여 작업 데이터 세트에 작업을 하나 이상 추가합니다. 한 번의 PutActions 호출로 최대 10개까지 작업을 가져올 수 있습니다. 동일한 actionId의 작업이 이미 작업 데이터 세트에 있는 경우 Amazon Personalize는 새 작업으로 대체합니다. 이 섹션에서는 작업 데이터 세트를 이미 생성했다고 가정합니다. 데이터 세트 생성에 대한 정보는 데이터세트 및 스키마 생성 단원을 참조하세요.

다음 코드는 작업 데이터 세트에 작업을 하나 이상 추가하는 방법을 보여줍니다. 각 작업에 대해 actionId를 지정합니다. 동일한 actionId의 작업이 이미 작업 데이터 세트에 있는 경우 Amazon Personalize는 새 작업으로 대체합니다. properties의 경우 작업 데이터 세트의 각 추가 필드에 대해 propertyName를 스키마의 필드 이름(낙타 대문자 형식)으로 바꿉니다. 예를 들어, ACTION_EXPIRATION_TIMESTAMP는 actionExpirationTimestamp이 되고 CREATION_TIMESTAMP는 creationTimestamp가 됩니다. property data을 해당 속성에 대한 데이터로 바꿉니다.

import boto3

personalize_events = boto3.client(service_name='personalize-events')

personalize_events.put_actions(
    datasetArn = 'dataset arn',
    actions = [{
      'actionId': 'actionId',
      'properties': "{\"propertyName\": \"property value\"}"   
      },
      {
      'actionId': 'actionId',
      'properties': "{\"propertyName\": \"property value\"}"   
      }]
)