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Amazon Personalize 지표 속성 업데이트 - Personalize

기계 번역으로 제공되는 번역입니다. 제공된 번역과 원본 영어의 내용이 상충하는 경우에는 영어 버전이 우선합니다.

기계 번역으로 제공되는 번역입니다. 제공된 번역과 원본 영어의 내용이 상충하는 경우에는 영어 버전이 우선합니다.

Amazon Personalize 지표 속성 업데이트

지표 어트리뷰션을 업데이트할 때 지표를 추가 및 제거하고 출력 구성을 수정할 수 있습니다. Personalize 콘솔 AWS Command Line Interface또는 AWS SDKS를 사용하여 지표 속성을 업데이트할 수 있습니다.

지표 어트리뷰션 업데이트(콘솔)

Personalize 콘솔에서 지표 어트리뷰션을 업데이트하려면 지표 어트리뷰션 페이지에서 변경합니다.

지표 어트리뷰션을 업데이트하려면
  1. https://console.aws.amazon.com/acm-pca/home에서 Personalize 콘솔을 열고 계정에 로그인합니다.

  2. 데이터세트 그룹을 선택합니다.

  3. 탐색 창에서 지표 어트리뷰션을 선택합니다.

  4. 하단 섹션에서 지표 어트리뷰션 탭 또는 지표 어트리뷰션 구성 탭을 선택하여 변경을 시작합니다.

    • 지표를 추가하거나 제거하려면 지표 어트리뷰션 탭을 선택하고 속성 편집을 선택합니다. 지표 어트리뷰션 편집 페이지에서 변경한 다음 업데이트를 선택하여 변경 사항을 저장합니다.

    • S3 출력 버킷 또는 IAM 서비스 역할을 변경하려면 지표 어트리뷰션 구성 편집 탭을 선택하고 어트리뷰션 구성 편집 페이지에서 변경합니다. 업데이트를 선택하여 변경 사항을 저장합니다.

지표 어트리뷰션 업데이트(AWS CLI)

지표 속성을 생성한 후 AWS Command Line Interface (AWS CLI)를 사용하여 지표를 추가 및 제거하고 출력 구성을 수정할 수 있습니다. 다음 코드는 update-metric-attribution명령으로 지표를 제거하는 방법을 보여줍니다.

aws personalize update-metric-attribution \ --metric-attribution-arn metric attribution arn \ --remove-metrics metricName1 metricName2

다음 코드는 지표를 추가하고 새 출력 구성을 지정하는 방법을 보여줍니다.

aws personalize update-metric-attribution \ --metric-attribution-arn metric attribution arn \ --metrics-output-config "{\"roleArn\": \"new role ARN\", \"s3DataDestination\":{\"kmsKeyArn\":\"kms key ARN\",\"path\":\"s3://amzn-s3-demo-bucket2/new-folder-name/\"}}" \ --add-metrics "[{ \"eventType\": \"event type\", \"expression\": \"SUM(DatasetType.COLUMN_NAME)\", \"metricName\": \"metric name\" }]"

Personalize는 사용자가 업데이트한 지표 어트리뷰션을 기준으로 ARN을 반환합니다. 파라미터의 전체 목록은 UpdateMetricAttribution단원을 참조하세요.

지표 어트리뷰션(AWS SDK) 업데이트

지표 어트리뷰션을 생성한 후 지표를 추가 또는 제거하고 출력 구성을 수정할 수 있습니다. 다음 코드는 지표 어트리뷰션에서 지표를 제거하는 방법을 보여줍니다.

SDK for Python (Boto3)
import boto3 personalize = boto3.client('personalize') metricsToRemove = ["metricName1", "metricName2"] response = personalize.update_metric_attribution( metricAttributionArn = "metric attribution ARN", removeMetrics = metricsToRemove )
SDK for Java 2.x
public static void removeMetrics(PersonalizeClient client, String metricAttributionArn, String metric1Name, String metric2Name) { ArrayList<String> metricsToRemove = new ArrayList<>(Arrays.asList(metric1Name, metric2Name)); try { UpdateMetricAttributionRequest request = UpdateMetricAttributionRequest.builder() .metricAttributionArn(metricAttributionArn) .removeMetrics(metricsToRemove) .build(); UpdateMetricAttributionResponse response = client.updateMetricAttribution(request); System.out.println(response); } catch (PersonalizeException e) { System.out.println(e.awsErrorDetails().errorMessage()); } }
SDK for JavaScript v3
// Get service clients and commands using ES6 syntax. import {UpdateMetricAttributionCommand, PersonalizeClient } from "@aws-sdk/client-personalize"; // create personalizeClient const personalizeClient = new PersonalizeClient({ region: "REGION" }); // set the update request param export const updateMetricAttributionParam = { metricAttributionArn: "METRIC_ATTRIBUTION_ARN", /* required */ removeMetrics: ["METRIC_NAME_1", "METRIC_NAME_2"] /* specify list of names of metrics to delete */ }; export const run = async () => { try { const response = await personalizeClient.send( new UpdateMetricAttributionCommand(updateMetricAttributionParam) ); console.log("Success", response); return response; // For unit tests. } catch (err) { console.log("Error", err); } }; run();
import boto3 personalize = boto3.client('personalize') metricsToRemove = ["metricName1", "metricName2"] response = personalize.update_metric_attribution( metricAttributionArn = "metric attribution ARN", removeMetrics = metricsToRemove )

다음 코드는 지표를 추가하고 새 출력 구성을 지정하는 방법을 보여줍니다.

SDK for Python (Boto3)
import boto3 personalize = boto3.client('personalize') newMetrics = [{ "eventType": "event type", "expression": "SUM(DatasetType.COLUMN_NAME)", "metricName": "metric name" }] newOutputConfig = { "roleArn": "Amazon Personalize service role ARN", "s3DataDestination": { "kmsKeyArn": "key ARN", "path": "s3://amzn-s3-demo-bucket/<folder>" } } response = personalize.update_metric_attribution( metricAttributionArn = "metric attribution arn", metricsOutputConfig = newOutputConfig, addMetrics = newMetrics )
SDK for Java 2.x
public static void addMetricsAndUpdateOutputConfig(PersonalizeClient personalizeClient, String metricAttributionArn, String newMetric1EventType, String newMetric1Expression, String newMetric1Name, String newMetric2EventType, String newMetric2Expression, String newMetric2Name, String roleArn, String s3Path, String kmsKeyArn) { try { MetricAttribute newAttribute = MetricAttribute.builder() .eventType(newMetric1EventType) .expression(newMetric1Expression) .metricName(newMetric1Name) .build(); MetricAttribute newAttribute2 = MetricAttribute.builder() .eventType(newMetric2EventType) .expression(newMetric2Expression) .metricName(newMetric2Name) .build(); ArrayList<MetricAttribute> newAttributes = new ArrayList<>(Arrays.asList(newAttribute, newAttribute2)); S3DataConfig newDataDestination = S3DataConfig.builder() .kmsKeyArn(kmsKeyArn) .path(s3Path) .build(); MetricAttributionOutput newOutputConfig = MetricAttributionOutput.builder() .roleArn(roleArn) .s3DataDestination(newDataDestination) .build(); UpdateMetricAttributionRequest request = UpdateMetricAttributionRequest.builder() .metricAttributionArn(metricAttributionArn) .metricsOutputConfig(newOutputConfig) .addMetrics(newAttributes) .build(); UpdateMetricAttributionResponse response = personalizeClient.updateMetricAttribution(request); System.out.println("New metrics added!"); System.out.println(response); } catch (PersonalizeException e) { System.out.println(e.awsErrorDetails().errorMessage()); } }
SDK for JavaScript v3
// Get service clients and commands using ES6 syntax. import {UpdateMetricAttributionCommand, PersonalizeClient } from "@aws-sdk/client-personalize"; // create personalizeClient const personalizeClient = new PersonalizeClient({ region: "REGION" }); export const updateMetricAttributionParam = { metricAttributionArn: "METRIC_ATTRIBUTION_ARN", addMetrics: [ { eventType: "EVENT_TYPE", /* required for each metric */ expression: "SUM(DatasetType.COLUMN_NAME)", /* required for each metric */ metricName: "METRIC_NAME", /* required for each metric */ } ], metricsOutputConfig: { roleArn: "ROLE_ARN", /* required */ s3DataDestination: { kmsKeyArn: "KEY_ARN", /* optional */ path: "s3://amzn-s3-demo-bucket/<folderName>/", /* optional */ }, } }; export const run = async () => { try { const response = await personalizeClient.send( new UpdateMetricAttributionCommand(updateMetricAttributionParam) ); console.log("Success", response); return response; // For unit tests. } catch (err) { console.log("Error", err); } }; run();
import boto3 personalize = boto3.client('personalize') newMetrics = [{ "eventType": "event type", "expression": "SUM(DatasetType.COLUMN_NAME)", "metricName": "metric name" }] newOutputConfig = { "roleArn": "Amazon Personalize service role ARN", "s3DataDestination": { "kmsKeyArn": "key ARN", "path": "s3://amzn-s3-demo-bucket/<folder>" } } response = personalize.update_metric_attribution( metricAttributionArn = "metric attribution arn", metricsOutputConfig = newOutputConfig, addMetrics = newMetrics )

Personalize는 사용자가 업데이트한 지표 어트리뷰션을 기준으로 ARN을 반환합니다. 파라미터의 전체 목록은 UpdateMetricAttribution단원을 참조하세요.

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